Разделы презентаций


Парная регрессия

Содержание

Термин «регрессия»Означает «отступление, возврат к чему-либо»Положительная зависимость между ростом отца и ростом его взрослого сына (у высоких отцов высокие сыновья и наоборот);Тенденция: у высоких отцов сыновья ниже отцов, хотя сами и

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Парная регрессия

Парная регрессия

Слайд 2Термин «регрессия»
Означает «отступление, возврат к чему-либо»
Положительная зависимость между ростом отца

и ростом его взрослого сына (у высоких отцов высокие сыновья

и наоборот);
Тенденция: у высоких отцов сыновья ниже отцов, хотя сами и высокие, а у низких отцов сыновья выше отцов, хотя сами низкие ростом – возврат к среднему состоянию.
Термин «регрессия»Означает «отступление, возврат к чему-либо»Положительная зависимость между ростом отца и ростом его взрослого сына (у высоких

Слайд 4Источники ошибок эконометрической модели:
спецификация
выборочный характер исходных данных
ошибки измерения

Источники ошибок эконометрической модели:спецификациявыборочный характер исходных данныхошибки измерения

Слайд 5Методы выбора математической функции f(x)
графический
аналитический
экспериментальный

Методы выбора математической функции f(x)графическийаналитическийэкспериментальный

Слайд 6Графический метод

Графический метод

Слайд 7Другие типы кривых:





Другие типы кривых:

Слайд 8Аналитический метод
Пример: зависимость потребления электроэнергии у от объема выпускаемой продукции

х:
Удельный расход электроэнергии на единицу продукции z=y/x:

Аналитический методПример: зависимость потребления электроэнергии у от объема выпускаемой продукции х:Удельный расход электроэнергии на единицу продукции z=y/x:

Слайд 9Экспериментальный метод

Экспериментальный метод

Слайд 10Подгонка функции f(x) под результаты наблюдений

Подгонка функции f(x) под результаты наблюдений

Слайд 11Меры отклонения функции от набора наблюдений



Функция Хубера:

Меры отклонения функции от набора наблюденийФункция Хубера:

Слайд 12Оценка параметров линейной регрессии:

Оценка параметров линейной регрессии:

Слайд 17Предпосылки МНК
10. Математическое ожидание случайного отклонения равно нулю для всех

наблюдений:
.
20. Дисперсия случайных отклонений постоянна:
.
30. Случайные отклонения εi

и εj являются независимыми друг от друга для

40. Случайное отклонение должно быть независимо от объясняющих переменных.

Предпосылки МНК10. Математическое ожидание случайного отклонения равно нулю для всех наблюдений: .20. Дисперсия случайных отклонений постоянна: .30.

Слайд 18Проверка адекватности

Проверка адекватности

Слайд 24Прогнозирование по парной линейной модели

Прогнозирование по парной линейной модели

Слайд 27Нелинейные модели регрессии

Нелинейные модели регрессии

Слайд 34
- индекс корреляции (для нелинейных моделей)

- индекс корреляции (для нелинейных моделей)

Слайд 36Коэффициент эластичности у по х:

Коэффициент эластичности у по х:

Слайд 37Оценивание параметров регрессии по методу максимального правдоподобия

Оценивание параметров регрессии по методу максимального правдоподобия

Слайд 41LR-статистика:

LR-статистика:

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика