ПБ Курсовое проектирование 3 Маркетинговое исследование Этапы Методы

дом на следующее занятие
А) Собраться

Формулировка целей и задач исследования
2. Разработка плана исследования (исследовательского

проекта):
Выбор методов проведения исследования
Определение методов сбора первичной информации
Разработка выборочного плана
Разработка форм для сбора данных
3. Реализация плана исследования
Сбор и обработка данных
Анализ и интерпретация данных
4. Подготовка отчета о результатах исследования
Формулировка выводов и разработка рекомендаций
Оформление отчета
Представление результатов исследования руководителю (заказчику).

Органично добавить в командную папку «Маркетинговое исследование» на гугл диск

В папку положить командный файл с названием «Этапы маркетингового исследования»

На сейчас 1 и 2

к идее на вопросы управленческой проблемы, проблемы маркетингового исследования, компоненты

и цели (разбить на группы). Сделать командную таблицу гугл и положить ее в соответствующую папку

Добавить в таблицу цели исследования

На сейчас привести пример двух строчек с проблемами и выходом на цели

исследования (особая разновидность опроса);
наблюдение;
эксперименты;
экспертные оценки.
Логично добавить

в командную папку «Методы сбора и анализа информации» на гугл диск в папку «Маркетинговое исследование»

В новую папку положить файл с методами сбора первичной информации с указанием планируемых к использованию методов + файл с источниками вторичной информации с пояснением применяемого метода

Источники вторичной информации = документы

Две группы методов анализа документов:
неформализованные (к ним относят традиционный анализ);
формализованные (включает контент-анализ и др.).

На сейчас 5 и 6

совокупность с сущностной, пространственной и временной точек зрения (или несколько

генеральных совокупностей) (занести в папку файл)

Выбрать метод исследования (прописать его в предыдущий файл)

Выборка или перепись

На сейчас (связано с предыдущим заданием)

предыдущий файл)
Выбрать
метод формирования выборки
(прописать в предыдущий

файл или новый)

На сейчас

каждая единица генеральной совокупности имеет шанс (вероятность) попадания в выборку.

В основе использования всех методов этой группы лежит принцип случайности.

простая случайная выборка;
систематическая выборка;
Стратифицированная выборка;
кластерная выборка

Простая случайная выборка – это вероятностный метод выборки, согласно которому каждая единица ГС имеет известную и равную вероятность отбора;
методы случайных чисел или вслепую

Систематическая выборка – это вероятностный метод выборки, предполагающий некую систему, в соответствии с которой сначала задается произвольная отправная точка, а затем из контура выборки последовательно, через равные интервалы выбираются остальные элементы. В данном случае используют «интервал скачка», рассчитанный как соотношение размера контура выборки к объему выборки.

Кластерная выборка основана на делении совокупности на группы (кластеры), каждая из которых представляет совокупность в целом

Стратифицированная выборка – это двухэтапный метод вероятностной выборки, согласно которому генеральная совокупность делится на подгруппы (страты) по каким- либо признакам таким образом, чтобы каждый элемент совокупности относился только к одному слою.

Например, совокупность состоит из 10 тыс. элементов, желательный объем выборки равен 100. Тогда 10000: 100 = 100. В нашем примере интервал скачка равен 100. Затем выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, это число 23, то в выборку войдут следующие элементы ГС 23, 123, 223, 323, 423 и т.д. Данный метод целесообразно использовать, если есть справочники

основаны на индивидуальных предпочтениях исследователя => мнение единиц выборки может

отличаться от мнения элементов генеральной совокупности => систематические ошибки данных исследования

Виды невероятностных методов:
метод, основанный на принципе удобства (нерепрезентативная выборка);
на основе суждения исследователя (поверхностная выборка);
в ходе обследования (выборка по принципу «снежного кома»);

опрос покупателей проводится в магазине, ближайшем от места жительства исследователя

Формирование выборки на основе суждений основано на использовании мнения компетентного специалиста (исследователя)

отдельном файле)
После лекции про определение объема выборки

и от которых будет получена информация.
Методы определения объем выборки:
произвольный

метод основан на применении «правила большого пальца». Бездоказательно принимается, что для получения точных данных достаточно сформировать выборку на уровне 5 – 10% от генеральной совокупности.

метод, основанный на заранее оговоренных условиях. Заказчик сам задает объем выборки, принимая во внимание тот факт, что обычно социологические исследования общественного мнения охватывают 100, 1000 или 1200 респондентов.

затратный метод основан на размере расходов, которые можно выделить на проведение исследования

выборки;
Z –

нормированное отклонение (специальный коэффициент доверия, определяемый исходя из выбранного уровня доверительности). Находится по специальным статистическим таблицам (значение интеграла вероятностей), которые дают возможность определить Z для разных доверительных интервалов;
P – вариация для выборки. Характеризует величину схожести ответов респондентов на определенный вопрос. При высокой схожести ответов говорят о малой вариации, при невысокой схожести – вариация большая. Данная величина берется из ранее проведенных исследований, если их не было, то берется за 50% или 0,5 (грубая оценка или наименее выгодный случай), поскольку при р = 50% объем выборки максимальный; g – (100 – р);

e – ошибка выборки, характеризует отклонение истинного значения признака в ГС от значения признака в выборке. Планируется исследователем: чем выше значение е, тем больше ошибка. Показатели Z и е - оговариваются с заказчиком.

Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности.

Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки должна быть не меньше 4%. Этому значению соответствует объем выборки 500-600 респондентов. Для важных стратегических решений целесообразно минимизировать ошибку выборки.

Статистический метод расчета считается наиболее точным и основан на определении объема выборки исходя из требований к точности полученных результатов.

больше объем выборки. Например
При проведении маркетинговых исследований выбирают два значения

уровня доверительности – 95% и 99%. При 95% Z = 1,96, при 99% - 2,58. Если выбирают уровень доверительности 95%, то говорят, что уверены на 95%, что процент членов генеральной совокупности, попавших в диапазон – + е (величина ошибки выборки) равен проценту членов выборки, попавших в тот же диапазон.

выборки можно откорректировать, введя поправочный коэффициент:
где n – объем

выборки для малой совокупности; n – объем первоначальной выборки; N – объем генеральной совокупности. от объема выборки зависит точность результатов исследования, но не репрезентативность; последняя зависит от метода формирования выборки.