Слайд 1«Предмет и содержание биостатистики»
Слайд 2Жизнь- как кодовый замок: ваша задача правильно подобрать цифры, и
тогда вы получите все, что пожелаете.
Брайан Трейси
Слайд 3План лекции
1. Основные определения и понятия медицинской статистики. Закон больших
чисел. Теория вероятности.
2. Значение статистического метода при изучении общественного здоровья
и организации медицинской помощи.
3. Основные методы, применяемые при анализе статистических данных о здоровье населения и организации медицинской помощи.
4. Доказательная медицина.
Слайд 4Основные определения и понятия медицинской статистики
Статистика- это общественная наука.
Статистика- сбор
цифровых, статистических данных.
Статистика- это сами цифры, характеризующие эти явления и
процессы.
Слайд 5Как наука статистика включает в себя:
Общую теорию статистики
Статистику народного хозяйства
Различные
отраслевые статистики
Слайд 6Медицинская статистика -
Отрасль статистики, включающая в себя статистические данные
о
- медицине,
- гигиене,
- здоровье населения,
- об использовании ресурсов здравоохранения,
- о деятельности медицинских организаций.
Слайд 7Биостатистика
- отрасль знаний о статистическом анализе групповых свойств и массовых
явлений в биологии и медицине.
Слайд 8Предмет исследования статистики- массовые явления и процессы общественной жизни.
Слайд 9Методы исследования
Математические
Статистические
Слайд 10Математический метод
Это выборочный метод исследования, основанный на математической теории вероятности
и законе больших чисел, это различные методы обработки вариационных и
динамических рядов, это измерение корреляционных связей между явлениями.
Слайд 11Статистический метод
Это метод массового наблюдения, группировок, таблиц и графиков.
Слайд 12Задачи статистики
Установление закономерностей изучаемых явлений.
Слайд 13Закон больших чисел
Нельзя установить закономерность на основе наблюдения единичного факта,
явления; нужно массовое наблюдение, так как закономерность проявляется только при
достаточно большом числе наблюдений.
Слайд 14Теория вероятности
Теорию вероятности разработал- Лаплас.
Вероятность какого-либо события равна отношению числа
наступивших событий к числу всех возможных событий.
Вероятность отсутствия какого- либо
события равна отношению числа не наступивших событий к числу всех возможных событий.
Слайд 15В сумме вероятность наступления события и его отсутствия составляет единицу.
Чем ближе вероятность наступления события у нулю, тем оно менее
вероятно.
Слайд 16Значение статистического метода при изучении общественного здоровья и организации медицинской
помощи
Слайд 17Статистика здоровья
Изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп
и устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.
Слайд 18Статистика здравоохранения
Анализирует данные о сети медицинских учреждений, их деятельность и
кадрах, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению
болезней.
Слайд 19Статистика доказательной медицины
позволяет с помощью статистических приемов внедрять методы клинического
наблюдения и анализа данных для принятия верных клинических решений.
Слайд 20Основные методы, применяемые при анализе статистических данных о здоровье населения
и организации медицинской помощи
Слайд 21Методы расчета обобщающих коэффициентов характеризующих различные аспекты изучаемых признаков явления:
1)
Методы расчета относительных величин:
а) показатели интенсивные,
б) экстенсивные,
в) соотношения,
г) наглядности.
Слайд 222) Методы расчета средних величин:
а) простой,
б) взвешенный,
в)
метод моментов,
г) составление вариационных рядов,
д) расчет среднего квадратического
отклонения,
е) коэффициента вариации,
ж) амплитуды,
е) лимита.
Слайд 23Методы оценки достоверности относительны и средних величин:
а)
непараметрические,
б) параметрические
- ошибки репрезентативности
средних и относительных величин:
- достоверности границы средних и относительных величин
Слайд 24Методы сравнения различных статистических совокупностей
а) расчет коэффициента достоверности
разности показателей
Слайд 25Методы оценки взаимодействия факторов:
а) расчет коэффициента корреляции:
- ранговый метод Спирмена
- метод расчета коэффициента корреляции Пирсона
- метод стандартизации: а) прямой, б) косвенный, в) обратный
- регрессионный анализ
- дисперсионный анализ
Слайд 26Методы анализа динамики явления:
а) составление динамических рядов
б) расчет показателей динамического ряда:
- абсолютного прироста (убыли)
- темпа прироста
- темпа роста
- абсолютного значения 1% прироста
Слайд 27Методы преобразования динамического ряда:
Вычисление групповой средней
Вычисление скользящей средней
Слайд 28Методы определения необходимого числа наблюдений для получения достоверного результата:
а) по формуле при известной абсолютной величине
б) по
формуле при известной относительной величине признака
Слайд 29Доказательная медицина
Впервые в 1990г. группой канадских ученых из университета Мак-Мастера
было предложено интерпретировать наилучшие научные данные с клиническим опытом и
с индивидуальными предпочтениями пациента.
Слайд 30Сущность заключается в том, что к использованию в клинической практике
рекомендуются вмешательства, эффективность и безопасность которых доказана в качественных эпидемиологических
исследованиях.
Слайд 31Рандомизация
«ЗОЛОТОЙ СТАНДАРТ»
Это случайное распределение пациентов в группе лечения в
клиническом испытании с целью исключить необъективность и смещение результатов.
Слайд 32Рандомизированное исследование
Это исследование, в котором пациенты распределяются по группам лечения
на основе рандомизации.
Слайд 33Систематические обзоры (Кохрановские обзоры)
Это научные исследования с заранее спланированными методами,
где объектом изучения служат результаты ряда оригинальных исследований.
Слайд 34Качественный систематический обзор
Когда результаты оригинальных исследований статистически не объединены.
Слайд 35Количественный систематический обзор
С использованием статистических методов для объединения результатов.
Слайд 36Составление систематических обзоров состоит из следующих этапов:
1) Определение цели обзора.
2)
Способов оценки результатов.
3) Поиск данных.
4) Суммирование количественной информации.
5) Суммирование доказательств
с использованием статистических методов.
6) Интерпретация результатов.
Слайд 37Этапы
1 ЭТАП. Цель: диагностика, лечение, этиология, прогноз.
2 ЭТАП. «ЗОЛОТОЙ СТАНДАРТ»
3
ЭТАП. Информационный поиск начинают с поиска «ЗОЛОТОГО СТАНДАРТА».
4 ЭТАП. Мета-анализ.
5 ЭТАП. Принцип «Лучшего доказательства».
6 ЭТАП. Используются графические изображения.