Разделы презентаций


Приложения формулы Тейлора к вычислению пределов

Содержание

Вычисление пределов с помощью формулы Тейлора. Рассмотрим сначала случай неопределенности вида Пусть требуется найти пределгде Разложим по формуле Тейлора функции f(x) и g(x) в окрестности точки x0, ограничившись лишь первыми

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 3.6
Приложения формулы Тейлора к вычислению пределов, выделению главной части

функции и исследованию поведения функции в окрестности точки.

Правило Лопиталя раскрытия

неопределенностей.
Лекция 3.6	Приложения формулы Тейлора к вычислению пределов, выделению главной части функции и исследованию поведения функции в окрестности

Слайд 2Вычисление пределов с помощью формулы Тейлора.
Рассмотрим

сначала случай неопределенности вида
Пусть требуется найти предел

где

Разложим по формуле Тейлора

функции f(x) и g(x) в окрестности точки x0, ограничившись лишь первыми не равными нулю членами, то есть
f(x) = a(x – x0)n + o((x – x0)n), a ≠ 0,
g(x) = b(x – x0)m + o((x – x0)m), b ≠ 0.
Тогда










Вычисление пределов с помощью формулы Тейлора.    	Рассмотрим сначала случай неопределенности вида	Пусть требуется найти пределгде	Разложим

Слайд 3 Часто бывает удобно для разложений функций f(x) и g(x) использовать

готовый набор разложений элементарных функций по формуле Маклорена. Для этого

в случае, когда x0 ≠ 0, следует предварительно сделать замену переменной, положив t = x – x0. Тогда t → 0 при x → x0.

ПРИМЕР 1.






Часто бывает удобно для разложений функций f(x) и g(x) использовать готовый набор разложений элементарных функций по формуле

Слайд 4 Случай x → ∞ сводится заменой переменной x = 1/t

к случаю t → 0.
ПРИМЕР 2.
















положим


Случай x → ∞ сводится заменой переменной x = 1/t к случаю t → 0.	ПРИМЕР 2.		положим

Слайд 5 При раскрытии данным методом неопределенностей вида ∞/∞, 0·∞ и

∞ – ∞ их следует преобразовать к неопределенности вида 0/0.
Для

раскрытия неопределенностей вида 00, ∞0, 1∞ необходимо предварительно прологарифмировать рассматриваемые функции.

ПРИМЕР 3.



















При раскрытии данным методом неопределенностей вида ∞/∞, 0·∞ и ∞ – ∞ их следует преобразовать к

Слайд 6Приложения формулы Тейлора к исследованию поведения функции в окрестности точки.
В

качестве примера применения формулы Тейлора для исследования поведения функции в

окрестности точки приведем доказательство третьего достаточного условия экстремума, использующего производные высших порядков.
ТЕОРЕМА.
Пусть существует f (n)(x0), где n > 2, и выполняются условия:
f ´(x0) = f ´´(x0) = … = f (n-1) (x0) = 0, f (n) (x0) ≠ 0.
Тогда
Если n = 2k, то х0 – точка локального экстремума функции, а именно:
f (n) (x0) < 0 – точка строгого локального максимума.
f (n) (x0) > 0 – точка строгого локального минимума;
Если n = 2k+1, то x0 – не является точкой экстремума функции.

Приложения формулы Тейлора к исследованию поведения функции в окрестности точки.		В качестве примера применения формулы Тейлора для исследования

Слайд 7Доказательство.
Формула Тейлора n-ого порядка для функции f(x) в данном

случае имеет вид:
f(x) = f(x0) + f (n)( x0)(x –

x0)n/n! + о((x – x0)n).
Отсюда получим
f(x) – f(x0) = f (n)( x0) /n! (1+ о(1)) (x – x0)n.

Если n = 2k, то (x – x0)n > 0 и разность f(x) – f(x0) имеет знак производной, то есть
f(x) < f(x0), если f (n) (x0) < 0, и х0 – точка локального максимума,
f(x) > f(x0), если f (n) (x0) > 0, и х0 – точка локального минимума.

Если n = 2k + 1, то (x – x0)n имеет разные знаки в левой и правой полуокрестности точки x0, то есть разность f(x) – f(x0) меняет знак при переходе через точку x0. Это означает, что эта точка не является точкой экстремума.
Доказательство. 	Формула Тейлора n-ого порядка для функции f(x) в данном случае имеет вид:f(x) = f(x0) + f

Слайд 8 ПРИМЕР.
Исследуем поведение функции
в окрестности точки x0 = 0.







Согласно

третьему достаточному условию экстремума, точка x0 = 0 является точкой

локального минимума функции. Значение функции в этой точке f(0) = 2.
Разложение функции по формуле Маклорена имеет вид:






ПРИМЕР. 		Исследуем поведение функции 	в окрестности точки x0 = 0.		Согласно третьему достаточному условию экстремума, точка x0 =

Слайд 9 Родился в Париже в богатой и знатной семье. Носил звание

маркиза (де Сен-Мэм) и графа (Антрмон). Служил капитаном кавалерии. Оставив

военную службу из-за близорукости, посвятил себя математике. Ученик Иоганна Бернулли.
В 1693г. Лопиталя избрали членом Парижской академии наук.    В 1696г. вышло из печати главное творение его жизни – «Анализ бесконечно малых для познания кривых линий». Это был первый печатный учебник по дифференциальному исчислению.
Скончался от апоплексического удара 43 лет от роду.

Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.

Гиймон Франсуа Лопиталь
(1661-1704 )

Родился в Париже в богатой и знатной семье. Носил звание маркиза (де Сен-Мэм) и графа (Антрмон). Служил

Слайд 10 Неопределенность вида
ТЕОРЕМА 1.
Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы

на интервале (a, b),

g'(x) ≠ 0 для всех х∈

(a, b)
и существует (где А – число или бесконечность)

Тогда существует












a

b

x

y

0

f(x)

g(x)

Неопределенность вида  	ТЕОРЕМА 1. 	Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы на интервале (a, b), g'(x)

Слайд 11 Доказательство.
Пусть х∈ (a, b). Доопределим функции f(x) и g(x)

в точке а, положив f(а) = g(а) = 0. Тогда

доопределенные таким образом функции непрерывны на отрезке [а, х] и для них выполнены условия теоремы Коши, то есть





Если х → а + 0, то ξ→ а + 0 и, по условию теоремы, существует


Поэтому существует и




x

a

ξ




Доказательство. 	Пусть х∈ (a, b). Доопределим функции f(x) и g(x) в точке а, положив f(а) = g(а)

Слайд 12 ТЕОРЕМА 2.
Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы при х

> а ,

g'(x) ≠ 0 для всех х >

а
и существует (где А – число или бесконечность)

Тогда существует









a

x

y

0

f(x)

g(x)


ТЕОРЕМА 2. 	Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы при х > а , g'(x) ≠ 0 для

Слайд 13 Доказательство.
Можно считать, что a > 0. Положим x = 1/t.

Эта функция отображает интервал (а, +∞) на интервал (0, 1/а).







ЗАМЕЧАНИЕ

1.
Правило Лопиталя справедливо также в случае неопределенности
при х → а – 0,
при х → а,
при х → – ∞,
при х → ∞





Доказательство.		Можно считать, что a > 0. Положим x = 1/t. Эта функция отображает интервал (а, +∞) на

Слайд 14 Неопределенность вида
ТЕОРЕМА 3.
Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы

на интервале (a, b),

g'(x) ≠ 0 для всех х∈

(a, b)
и существует (где А – число или бесконечность)

Тогда существует












a

b

x

y

0

f(x)

g(x)

Неопределенность вида  	ТЕОРЕМА 3. 	Пусть функции f(x) и g(x) дифференцируемы на интервале (a, b), g'(x)

Слайд 15 ЗАМЕЧАНИЕ 2.
Правило Лопиталя справедливо также в случае неопределенности
при х

→ а – 0,
при х → а,
при х →

– ∞,
при х → + ∞,
при х → ∞.
ЗАМЕЧАНИЕ 3.
Чтобы применить правило Лопиталя для раскрытия неопределенностей вида 0·∞ и ∞ – ∞, их следует привести к виду 0/0 или ∞/∞.
Неопределенности вида 00, ∞0, 1∞ можно раскрыть, предварительно прологарифмировав соответствующие функции.












ЗАМЕЧАНИЕ 2. 	Правило Лопиталя справедливо также в случае неопределенностипри х → а – 0, при х →

Слайд 16Примеры.

























1.
2.
3.
4.


Примеры.1.2.3.4.

Слайд 175. Найдем








Пусть k = [α]+1. Тогда α – k

< 0. Применяя правило Лопиталя k раз, получаем
6. Найдем


Пусть lnx = t. Тогда

7. Покажем, что

не может быть найден по правилу Лопиталя.



Заметим, что


т.е. предел существует.

Однако



не существует, так как, взяв две ЧП





получим

5. Найдем Пусть k = [α]+1. Тогда α – k < 0. Применяя правило Лопиталя k раз,

Слайд 18Спасибо за внимание!
misis.ru

Спасибо за внимание!misis.ru

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика