Разделы презентаций


Применения Data mining

ОбразованиеEducational Data MiningEDM разрабатывает методы исследования данных, использующихся в образовательных целях EDM старается всеми силами улучшить образовательный процесс

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Применения Data mining
Гурков Сергей

Применения Data miningГурков Сергей

Слайд 2Образование
Educational Data Mining
EDM разрабатывает методы исследования данных, использующихся в образовательных

целях 
EDM старается всеми силами улучшить образовательный процесс


ОбразованиеEducational Data MiningEDM разрабатывает методы исследования данных, использующихся в образовательных целях EDM старается всеми силами улучшить образовательный процесс

Слайд 3Образование
Студент заходит на Coursera и регистрируется на курс Compilers.
Она взаимодействует со студентом, обеспечивая

индивидуализированный контент и адаптированную помощь. 

Система собирает детализированную информацию о том,

какой контент студент открывает чаще всего.

Система пытается наилучшим образом адаптировать курс под студента.

Cистема может дать рекомендации других курсов.


Предлагает ему “обходные” (сокращённые) пути прохождения курса — более сложные задания.


В ином случае она поможет сгенерировать адаптированную подсказку.


ОбразованиеСтудент заходит на Coursera и регистрируется на курс Compilers.Она взаимодействует со студентом, обеспечивая индивидуализированный контент и адаптированную помощь. Система собирает детализированную

Слайд 4Образование
В тоже самое время преподавателям также необходима информация и инструменты

для того, чтобы улучшать курс. Система может дать преподавателю следующую

информацию: 

Преподаватель сможет заранее предсказывать поведение студента и адаптировать материал под его нужды.


Во время курса очень важно получать фитбек (ответную реакцию) о процессе обучения. (Например, оценку)

Также у преподавателя есть возможность классифицировать обучающихся по группам, например, по успеваемости, активности, полу, возрасту и пр.

Система предоставляет инструменты для частоты и распределения ошибок, которые совершают студенты.


Образование	В тоже самое время преподавателям также необходима информация и инструменты для того, чтобы улучшать курс. Система может

Слайд 5Образование
Основные направления, по которым ведутся разработки, можно посмотреть на диаграмме.

ОбразованиеОсновные направления, по которым ведутся разработки, можно посмотреть на диаграмме.

Слайд 6Онлайн игры
Во всех онлайн сервисах и играх самая большая доля

аудитории уходит прямо на старте – в первые же минуты

и часы знакомства с продуктом.
Data Mining применяется в онлайн играх для:
Выяснения причин ухода игроков
Предсказания ухода игроков
Предотвращения ухода игроков
ЦЕЛЬ:
Оперативно предсказывать уход в день последнего логина в игру.
Собрать полезную информацию о игроке.
Анализировать эту информацию.
Пытаться вернуть игрока.
В ходе работы метод Data mining анализирует:
Частоту логинов и время пребывания в игре.
Действия игрока в игре. (Чуть ли не каждый чих, каждый шаг)
Все его личные данные, личные сообщения, сообщения в чате.
Информацию о «железе» игрока.

Онлайн игрыВо всех онлайн сервисах и играх самая большая доля аудитории уходит прямо на старте – в

Слайд 7Торговля и Бизнес
Принципы алгоритма:
Выбор показателей клиентов для анализа
Выбор целевых показателей

обслуживаемых клиентов
Создание модели для анализа






УДЕРЖАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩЕГО КЛИЕНТА ОБХОДИТСЯ ГОРАЗДО ДЕШЕВЛЕ

ДЛЯ КОМПАНИИ, ЧЕМ ПРИВЛЕЧЕНИЕ НОВОГО
Торговля и БизнесПринципы алгоритма:Выбор показателей клиентов для анализаВыбор целевых показателей обслуживаемых клиентовСоздание модели для анализаУДЕРЖАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩЕГО КЛИЕНТА

Слайд 8В данном примере показана однонаправленная связь виски с безалкогольными напитками, т.е.

при продаже виски будут продаваться безалкогольные напитки с вероятностью 83,8%

(Рис.2). Эти две позиции присутствовали в чеках 835 раз . Система так же позволяет получить подробную информацию по выбранному правилу, используя операцию детализации.
В данном примере показана однонаправленная связь виски с безалкогольными напитками, т.е. при продаже виски будут продаваться безалкогольные напитки

Слайд 9Прогнозирование спроса с использованием алгоритма интеллектуального анализа Data Mining «Временные ряды»

Прогнозирование спроса с использованием алгоритма интеллектуального анализа Data Mining «Временные ряды»

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика