Разделы презентаций


Прогноз конвективной облачности и связанных с ней явлений погоды

Содержание

Параметры конвекции

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Прогноз конвективной облачности и связанных с ней явлений погоды

Прогноз конвективной облачности и связанных с ней явлений погоды

Слайд 2Параметры
конвекции

Параметры конвекции

Слайд 3Определение параметров конвекции по модели частицы

Определение параметров конвекции по модели частицы

Слайд 4Определение параметров конвекции по модели конвективно-неустойчивого слоя (КНС)

Определение параметров конвекции по модели конвективно-неустойчивого слоя (КНС)

Слайд 5Поправка кривой состояния Т' на вовлечение ( δT500 ) на поверхности

500 гПа.

Поправка кривой состояния Т' на вовлечение ( δT500 ) на поверхности 500 гПа.

Слайд 6Определение параметров конвекции по модели частицы

Определение параметров конвекции по модели частицы

Слайд 7Основные параметры конвекции
1. Уровень конденсации - h конд. ,
2. Уровень

конвекции - Н конв. ,
3. Среднее отклонение

кривой состояния от
кривой стратификации

Δ Т = 1/n Σ (T' – Т)

между h конд и Н конв. , n – число уровней через 50 гПа,

4. Суммарный дефицит точки росы
Σ (Т – Тd )
на изобарических поверхностях 850, 700 и 500 гПа

Основные параметры конвекции1. Уровень конденсации - h конд. ,2. Уровень конвекции    - Н конв.

Слайд 8Прогноз внутримассовой
конвективной облачности

Прогноз внутримассовойконвективной облачности

Слайд 9Связь коэффициента стратификации kстр и количества внутримассовой
конвективной облачности NK

в часы максимального развития.

Связь коэффициента стратификации kстр и количества внутримассовой конвективной облачности NK в часы максимального развития.

Слайд 10

Прогноз

ливневых

осадков

Прогноз ливневыхосадков

Слайд 11Кучево-дождевое облако

Кучево-дождевое облако

Слайд 12Ливневой дождь из облака Сb

Ливневой дождь из облака Сb

Слайд 13Формула А.Ф.Дюбюка для прогноза количества ливневых осадков

Iл = - ∫ ρ̅w

(∂qm / ∂z) dz =
= - ͞w/ρ (qm,0 – qm,z),
где

qm – массовая доля водяного пара в состоянии насыщения,
͞w – средняя вертикальная скорость в слое
конвекции H = z – z0.
Если выразить ͞w [м/с] → Ƭ [гПа/час], то:

Iл = 1,5 Δq850 + 3,0 Δq700

Формула А.Ф.Дюбюка для прогноза количества ливневых осадковIл = - ∫ ρ̅w (∂qm / ∂z) dz == -

Слайд 14


Прогноз
града


Прогноз града

Слайд 15График для определения максимальной скорости
конвективного потока в облаке Сb

График для определения максимальной скорости конвективного потока в облаке Сb

Слайд 16Демаркационный график для прогноза
факта выпадения града.

Демаркационный график для прогнозафакта выпадения града.

Слайд 17График для определения размера градин
с учетом таяния.
Но —

высота изотермы 0 0С.

График для определения размера градин с учетом таяния.Но — высота  изотермы  0 0С.

Слайд 18Проделки града

Проделки града

Слайд 19Прогноз гроз

Прогноз гроз

Слайд 20Афинский акрополь

Афинский акрополь

Слайд 21План Акрополя

План Акрополя

Слайд 22Парфенон

Парфенон

Слайд 23Эрехтейон. Акрополь

Эрехтейон. Акрополь

Слайд 24Кариатиды. Эрехтейон

Кариатиды. Эрехтейон

Слайд 25Крыльцо дочерей. Эрехтейон

Крыльцо дочерей. Эрехтейон

Слайд 26Прогноз гроз

Прогноз гроз

Слайд 27Условия, благоприятные для развития гроз
Развитие мощной кучево-дождевой облачности:

- около приземной линии фронтов,
- внутримассовой при

неустойчивой
стратификации.
Мощность облака Сb более 4 км,
Температура на верхней границе облака Сb
ниже - 22º С.

Для получения этих характеристик необходимо строить прогностические кривые стратификации Т и Тd, определять по ним параметры конвекции.

Условия, благоприятные  для развития грозРазвитие мощной кучево-дождевой облачности:   - около приземной линии фронтов,

Слайд 28Метод прогноза гроз Вайтинга
Пример метода внутримассовых гроз, где достаточно
фактических

данных утреннего зондирования,
заблаговременность 6 – 8 часов

К = Т850 –

Тd 850 – Т500 – (Т – Тd)700.

К ˂ 20 - грозы не будет,
К = 20 – 25 - отдельные грозы,
К = 25 – 30 - грозы местами,
К ˃ 30 - грозы повсеместно.
Метод прогноза гроз ВайтингаПример метода внутримассовых гроз, где достаточно фактических данных утреннего зондирования,заблаговременность 6 – 8 часовК

Слайд 29Как выбирать предикторы для прогноза гроз ?
Расстояние Махаланобиса:

Δ² (x) =

( ͞хгр - ͞хбез )² / 0,5 [ σ²(хгр) +

σ²(хбез) ]

где хгр – параметр конвекции в случаях с грозой,
хбез – параметр конвекции в случаях без грозы.

Как выбирать предикторы  для прогноза гроз ?Расстояние Махаланобиса:Δ² (x) = ( ͞хгр - ͞хбез )² /

Слайд 30Диаграммы Н. А. Лаврова для прогноза гроз в
Ленинградской области.

А1-гроза, А2- без грозы

Диаграммы Н. А. Лаврова для прогноза гроз в Ленинградской области. А1-гроза, А2- без грозы

Слайд 31

Мои пожелания
всем вам на будущее

Мои пожеланиявсем вам на будущее

Слайд 34Во всех случаях жизни

Во всех случаях жизни

Слайд 35Желаю изобилия в жизни

Желаю изобилия в жизни

Слайд 36Мое ГЛАВНОЕ пожелание: пусть вам будет….

Мое ГЛАВНОЕ пожелание:  пусть вам будет….

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика