отчета о проведенном исследовании.
Ошибки, возникающие в ходе исследования.
Тема 7:
Реализация плана
исследования и подготовка отчета
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Процедура сбора данных; Подготовка данных к анализу; Анализ, прогнозирование и
Содержание
- 1. Процедура сбора данных; Подготовка данных к анализу; Анализ, прогнозирование и
- 2. Процесс полевых работ
- 3. разработка должностных инструкций для конкретного проекта с
- 4. навыки установления контакта с респондентами;умение правильно задавать
- 5. контроль качества ведения интервью, редактирования, отработанных часов
- 6. Этап 4 – проверка результатов полевых работ(охват
- 7. Этап 5 – оценка работы полевого персоналаденежные и временные затратыпроцент ответившихкачество интервьюкачество данных
- 8. Ошибки исследованияОшибки при определении выборкиСистематическиеошибкиошибки выборки(размер выборки)не
- 9. Систематические ошибкиОшибкиненаблюденияОшибкинаблюдениянеполный охват(ошибка контуравыборки)неполучениеданных отсутствие респондента
- 10. Процесс подготовки данных к анализу (обработки)Проверка анкетыРедактированиеКодированиеПреобразование, табулированиеи статистическая корректировкаВыбор стратегии анализа данных
- 11. Проверка анкет – эта процедура оценки полноты
- 12. Редактирование анкет – это просмотр
- 13. Кодирование данных – это присвоение
- 14. Преобразование данных – это ввод
- 15. Статистическая корректировкаПрисвоение весовПереопределение данныхПреобразование шкалы измеренийПроцедура, при
- 16. Стратегия анализа данных включает:Выбор методов анализа данныхОпределение алгоритма действий
- 17. Алгоритм аналитических действий:Изучение итогов предыдущих этапов МИ
- 18. Анализ значений характеристик объекта применительно к различным
- 19. Методы анализаКорреляционно-регрессионный анализСовместный анализ Дискриминантный анализКластерный анализФакторныйанализДескриптивный анализМногомерное шкалирование
- 20. Прогнозирование – это процессформирования вероятностных суждений о
- 21. Методы прогнозированияКоличественныеЭкономико-математическиеи статистическиеКачественныеэвристические• Дельфи-метод• Регрессионный анализ• Метод
- 22. Интерпретация данных – это изложение
- 23. Подготовка отчета о МИФормулировка выводов и разработка рекомендацийОформление отчета
- 24. Выводы – это заключения, сделанные по результатам
- 25. Рекомендации – касаются действий, которые
- 26. Скачать презентанцию
Процесс полевых работ
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Процедура сбора данных;
Подготовка данных к анализу;
Анализ, прогнозирование и интерпретация данных;
Подготовка
отчета о проведенном исследовании.
исследования
Слайд 3
разработка должностных инструкций для конкретного проекта с учетом способа сбора
данных;
определение, какими качествами должны обладать сотрудники;
подбор персонала, отвечающего требованиям.
Этап 1
– отбор персонала для полевых работ
Слайд 4навыки установления контакта с респондентами;
умение правильно задавать вопросы;
навыки стимулирования ответов;
умение
записывать ответы;
приемы завершения интервью.
Этап 2 – подготовка полевого персонала
Слайд 5
контроль качества ведения интервью, редактирования, отработанных часов и расходов интервьюера
выборочный
контроль
контроль за предотвращением фальсификации ответов
Этап 3 – контроль за работой
полевого персонала
Слайд 6Этап 4 – проверка результатов полевых работ
(охват от 10 до
25% респондентов)
продолжительность опроса
поведение интервьюера
демографические характеристики респондентов
Сравнение информации с данными,
представленными интервьюером
Слайд 7Этап 5 – оценка работы полевого персонала
денежные и временные затраты
процент
ответивших
качество интервью
качество данных
Слайд 8Ошибки исследования
Ошибки при
определении выборки
Систематические
ошибки
ошибки выборки
(размер выборки)
не связаны с выборкой
и
могут быть вызваны
концептуальными,
логическими ошибками;
ошибками на этапах
сбора, отработки и
анализа
данныхнельзя рассчитать, но
можно уменьшить путем
строгого контроля за
процессом сбора, обработки
и анализа данных
дисперсия генеральной
совокупности
(стратификация)
можно рассчитать и
снизить, увеличив объем
выборки, или улучшив
качество отбора
респондентов
Слайд 9Систематические ошибки
Ошибки
ненаблюдения
Ошибки
наблюдения
неполный охват
(ошибка контура
выборки)
неполучение
данных
отсутствие
респондента дома
отказ
от участия
полевое (при
сборе данных)
по вине респондентов
по вине интервьюе-
ровкабинетное
(при обработке и
анализе данных)
Слайд 10Процесс подготовки данных
к анализу (обработки)
Проверка анкеты
Редактирование
Кодирование
Преобразование, табулирование
и статистическая корректировка
Выбор стратегии
анализа данных
Слайд 11Проверка анкет – эта процедура оценки
полноты заполнения и качеств
анкетирования
Устраняются анкеты, в которых:
Не заполнены отдельные части.
Представленные анкеты свидетельствуют, что
респондент не понял вопроса или не следовал инструкции по заполнению анкеты.Отсутствуют одна или несколько страниц.
Анкета получена после установленного срока.
Ответы даны респондентам, не входящими в выборку
Слайд 12 Редактирование анкет – это просмотр анкет с целью
выявления ответов неудовлетворительного качества (неполные, нечитабельные, неоднозначные, логически непоследовательные).
Возвратить анкету
на место сбора для уточнения данных;Самостоятельно присвоить пропущенные данные;
Исключить анкеты, содержащие «неудовлетворительные» ответы.
Слайд 13 Кодирование данных – это присвоение кода конкретному ответу
на конкретный вопрос для удобства проведения анализа и хранения данных.
Слайд 14 Преобразование данных – это ввод закодированных данных на
диски или в компьютер через клавиатуру.
Табулирование данных –
это распределение и расчет данных, которые попадают в различные категории.Статистическая корректировка – это процедура обработки, повышающая пригодность данных для анализа, чтобы точнее соответствовали целям исследования.
Слайд 15Статистическая корректировка
Присвоение
весов
Переопределение
данных
Преобразование
шкалы измерений
Процедура, при котором каждому
наблюдению
или респонденту
присваивается весовой коэффициент,
соответствующий степени его
значимости по
сравнению с другиминаблюдениями или респондентами.
Процедура преобразования данных для
создания новых переменных
или изменения существующих.
Это корректировка данных для
приведения их к одной и той же
системе измерения.
Слайд 16Стратегия анализа данных включает:
Выбор
методов
анализа
данных
Определение
алгоритма
действий
Слайд 17Алгоритм аналитических действий:
Изучение итогов предыдущих этапов МИ (проблема, цель, задачи,
план исследования).
Анализ значений каждой характеристики объекта исследования отдельно, без учета
других характеристик (средние, распределение частот, доли).
Слайд 18Анализ значений характеристик объекта применительно к различным подгруппам совокупности (различия
между средними и процентами).
Выявление взаимосвязей между двумя и более номинальными
переменными (метод перекрестного табулирования).
Слайд 19Методы анализа
Корреляционно-
регрессионный анализ
Совместный
анализ
Дискриминантный
анализ
Кластерный
анализ
Факторный
анализ
Дескриптивный
анализ
Многомерное
шкалирование
Слайд 20Прогнозирование – это процесс
формирования вероятностных суждений
о состоянии объекта в
будущем
Объекты прогнозирования:
Конъюнктура рынка;
Величина рыночного спроса (емкость, потенциал рынка);
Объем продаж фирмы;
Уровень
цен;Действия конкурентов;
Поведение потребителей и др.
Слайд 21Методы прогнозирования
Количественные
Экономико-
математические
и статистические
Качественные
эвристические
• Дельфи-метод
• Регрессионный анализ
• Метод экстраполяции
тренда
•
Метод ведущих
индикаторов и др.
• Методы
индивидуальных
экспертных оценокКомбинированные
• Метод сценариев
Слайд 22
Интерпретация данных – это изложение данных в русле
решения проблемы маркетингового исследования в виде промежуточных выводов о том,
что они означают для бизнеса.
Слайд 24Выводы – это заключения, сделанные по результатам исследования:
Выводы:
а) должны давать
ответы на вопросы, сформулированные в виде задач исследования;
б) формулируются в
форме утверждений, чтобы их можно было использовать в качестве основы для принятия управленческих решений 
Слайд 25 Рекомендации – касаются действий, которые следует предпринять или
рассмотреть заказчику в свете полученных результатов исследования
Рекомендации:
а) должны соответствовать заявленной
цели исследования;б) должны быть осуществимы и практичны.
