Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ 11
Содержание
- 1. РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ 11
- 2. 6. Случайные процессыСлучайным процессом называется процесс, то
- 3. Реализации случайных процессовСечениеСечение в момент
- 4. 6.1. Параметры случайных процессовМатематическое ожиданиеДисперсияСреднеквадратическое отклонение
- 5. Пример случайного процесса 1Математическое ожидание
- 6. Пример случайного процесса 2Математическое ожидание
- 7. Пример случайного процесса 3Математическое ожидание
- 8. 6.2. Ковариационная функция случайного процесса
- 9. Ковариационная функция случайного процесса
- 10. 6.3. Стационарность случайных процессовСлучайный процесс называется стационарным,
- 11. Стационарность случайных процессов
- 12. 6.4. Эргодичность случайных процессов
- 13. Пример 1: Гармоническое колебание со случайной амплитудой
- 14. Продолжение примера 1: Гармоническое колебание со
- 15. Пример 2: Гармоническое колебание со случайной фазой
- 16. Продолжение примера 2: Гармоническое колебание со случайной
- 17. Продолжение примера 2: Плотность вероятности гармонического колебания со случайной фазой со случайной фазойДля двух полупериодов
- 18. Продолжение примера 2: Плотность вероятности гармонического колебания со случайной фазой со случайной фазой
- 19. Продолжение примера 2: Гармоническое колебание со случайной фазой
- 20. 6.5. Гауссовский случайный процесс
- 21. Гауссовский случайный процесс
- 22. Гауссовский случайный процесс
- 23. Гауссовский случайный процесс
- 24. 6.6. Спектральная плотность мощностислучайного процесса
- 25. Спектральная плотность мощностислучайного процесса
- 26. Спектральная плотность мощностислучайного процесса
- 27. 6.7. Теорема Винера - Хинчина
- 28. Теорема Винера – Хинчина для процессов с нулевым средним
- 29. Теорема Винера – Хинчина
- 30. 6.8. Идеальный низкочастотный случайный процесс
- 31. СП с равномерным в полосе частот спектром
- 32. Нормированная корреляционная функция СП с равномерным в полосе частот спектром
- 33. 6.9. Взаимная корреляционная функция
- 34. Взаимная корреляционная функция Независимые случайные процессы
- 35. Взаимная корреляционная функция
- 36. Взаимная корреляционная функция
- 37. Взаимная корреляционная функция СП и такого же задержанного СП
- 38. Благодарю за внимание!
- 39. Скачать презентанцию
6. Случайные процессыСлучайным процессом называется процесс, то есть некоторая изменяющаяся во времени величина, значение которой в любой момент времени неизвестно.Случайной величиной называется некоторая неизменяющаяся во времени величина, значение которой заранее неизвестно.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 26. Случайные процессы
Случайным процессом называется процесс, то есть некоторая изменяющаяся
во времени величина, значение которой в любой момент времени неизвестно.
величиной называется некоторая неизменяющаяся во времени величина, значение которой заранее неизвестно.
Слайд 46.1. Параметры случайных процессов
Математическое ожидание
Дисперсия
Среднеквадратическое отклонение
Слайд 5Пример случайного процесса 1
Математическое ожидание
0
Дисперсия
1Среднеквадратическое отклонение 1
Слайд 6Пример случайного процесса 2
Математическое ожидание
1*sin(t/30)
Дисперсия
1Среднеквадратическое отклонение 1
Слайд 7Пример случайного процесса 3
Математическое ожидание
0
Дисперсия
1*Среднеквадратическое отклонение
Слайд 106.3. Стационарность случайных процессов
Случайный процесс называется стационарным, если его статистические
характеристики одинаковы во всех сечениях.
Случайный процесс называется строго стационарным или
стационарным в узком смысле, если любая его n-мерная плотность вероятности инвариантна (независима) относительно временного сдвига
Слайд 16Продолжение примера 2: Гармоническое колебание со случайной фазой
Метод обратной функции
для
даёт функциюСогласно методу для первой однозначной зависимости (и то же для второй)
Слайд 17Продолжение примера 2: Плотность вероятности гармонического колебания со случайной фазой
со случайной фазой
Для двух полупериодов
Слайд 18Продолжение примера 2: Плотность вероятности гармонического колебания со случайной фазой
со случайной фазой
