Разделы презентаций


репертуарные решетки

Метод репертуарных решеток (метод Дж. Келли) и его применение для выявления конструктовКонструкт – это некоторый признак или свойство, по которому два или несколько объектов сходны между собой и, следовательно, отличны от

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция + практическое занятие
МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ГЛУБИННЫХ ЗНАНИЙ
из памяти

эксперта

Лекция + практическое занятие МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ГЛУБИННЫХ ЗНАНИЙ из памяти эксперта

Слайд 2Метод репертуарных решеток (метод Дж. Келли) и его применение для

выявления конструктов
Конструкт – это некоторый признак или свойство, по которому

два или несколько объектов сходны между собой и, следовательно, отличны от третьего объекта или нескольких других объектов.

Репертуарная решетка (РР) теоретически представляет собой матрицу.
Каждому столбцу РР соответствует определенная группа объектов (элементов): люди, предметы, понятия, отношения, звуки, цвета.
Строки РР соответствуют т.н. конструктам.
Ограничения вид репертуарных решеток:
строки могут быть разной длины,
отсутствующие значения свойств нулями не заменяются.

Метод репертуарных решеток (метод Дж. Келли) и его применение для выявления конструктовКонструкт – это некоторый признак или

Слайд 3Метод репертуарных решеток (метод Дж. Келли) и его применение для

выявления конструктов
Конструкт (Воздействие на поток) имеет два полюса:
влияет на

поток (+1)
не влияет на поток (0)

При использовании двухполюсных конструктов мы получаем бинарную шкалу для оценки свойств объектов.
Репертуарная решетка в этом случае будет бинарной матрицей

Метод репертуарных решеток (метод Дж. Келли) и его применение для выявления конструктовКонструкт (Воздействие на поток) имеет два

Слайд 5Пример репертуарной решетки (1-2-3- 4-5)
для оценки персонала организации

Пример репертуарной решетки (1-2-3- 4-5) для оценки персонала организации

Слайд 8Для анализа РР найдем коэффициенты корреляции между конструкторами
Создаем гипотезы

о возможных взаимосвязей первого конструкта с другими

Для анализа РР найдем коэффициенты корреляции между конструкторами Создаем гипотезы о возможных взаимосвязей первого конструкта с другими

Слайд 10Таким образом, получили набор правил,
отмечающих связи первого конструкта на

положительной полуоси:
L1 ? L9
L1 ? L10
L10 ?

L1
L1 ? L4
L1 ? L6

Аналогично получаем набор правил,
отмечающих связи первого конструкта на отрицательной полуоси:

R1 (бестолковый) ? R9 (Нуждается в подталкивании)
R1 (бестолковый) ? R10 (Не созидательный)
R1 (бестолковый) ? R4(Требует опеки)
R1 (бестолковый) ? R6(Не так надежен ).

Таким образом, получили набор правил, отмечающих связи первого конструкта на положительной полуоси: L1 ? L9 L1 ?

Слайд 11Дальнейший анализ знаний эксперта должен быть направлен на
определение (уточнение)

параметров
истинности и
неопределенности правил

Дальнейший анализ знаний эксперта должен быть направлен на определение (уточнение) параметров истинности и неопределенности правил

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика