Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Содержание
- 1. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
- 2. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Представление системы линейных уравнений в видематричного умножения.
- 3. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 1. Метод Крамера.Число арифметических операций – более (n+1)!
- 4. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2. Метод Гаусса (окончательная форма уравнений).
- 5. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ2. Метод Гаусса (первое
- 6. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ2. Метод Гаусса (матрицы линейных преобразований).
- 7. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ2. Метод Гаусса (матрицы линейных преобразований).
- 8. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ2. Метод Гаусса (матричная реализация метода).
- 9. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ3. Модифицированный метод Гаусса.Квадратная
- 10. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ3. Модифицированный метод Гаусса.
- 11. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ4. LU – метод решения систем уравнений.
- 12. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ4. LU – метод решения систем уравнений.
- 13. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ4. LU – метод решения систем уравнений.
- 14. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ4. LU – метод решения уравнений.
- 15. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ4. LU – метод
- 16. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ5. Модифицированный LU – метод решения уравнений.
- 17. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 18. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 19. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 20. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 21. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 22. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 23. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 24. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ6. Метод вращений для решения систем линейных уравнений.
- 25. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ7. QR – метод решения систем линейных уравнений.
- 26. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 27. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 28. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 29. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 30. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 31. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.8. Применение метода отражений.
- 32. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ9. Методы прогонки для решения разреженных системлинейных уравнений.
- 33. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ9. Методы прогонки для решения разреженных системлинейных уравнений. Прямая прогонка
- 34. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ9. Методы прогонки для решения разреженных системлинейных уравнений. Обратная прогонкаУсловие устойчивости -
- 35. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙРабота с матрицами на
- 36. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙМатричные вычисления и решение
- 37. Скачать презентанцию
РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Представление системы линейных уравнений в видематричного умножения.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Представление системы линейных уравнений в виде
матричного
умножения.
Слайд 2РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Представление системы линейных уравнений в виде
матричного
умножения.
Слайд 3РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
1. Метод Крамера.
Число арифметических операций –
более (n+1)!
Слайд 5РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
2. Метод Гаусса (первое линейное преобразование матрицы)
Результаты
умножения:
- первая строка не изменяется;
- в первом столбце во всех
строках (кроме первой) элементы обнуляются;
- все остальные элементы вычисляются
по формуле
Слайд 9РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
3. Модифицированный метод Гаусса.
Квадратная матрица P размером
n·n называется матрицей перестановок, если для некоторой перестановки
символов 1, 2,
…, n
Слайд 32РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
9. Методы прогонки для решения разреженных систем
линейных
уравнений.
Слайд 33РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
9. Методы прогонки для решения разреженных систем
линейных
уравнений. Прямая прогонка
Слайд 34РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
9. Методы прогонки для решения разреженных систем
линейных
уравнений. Обратная прогонка
Условие устойчивости -
Слайд 35РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Работа с матрицами на ПЭВМ.
- augement(A,B) –
функция позволяет объединить две матрицы A и B, имеющие одинаковое
число строк, в одну новую матрицу. Объединение матриц происходит за счет дописывания к столбцам матрицы A справа столбцов матрицы B. Число строк объединенной матрицы совпадает с числом строк исходных матриц A и B;- stack(A,B) – функция позволяет объединить две матрицы A и B, имеющие одинаковое число столбцов, в одну новую матрицу. Объединение матриц происходит за счет дописывания к строкам матрицы A снизу строк матрицы B. Число столбцов объединенной матрицы совпадает с числом столбцов исходных матриц A и B
- cols(A) – определяется число столбцов в матрице A;
- rovs(A) - определяется число строк в матрице A;
- rank(A) – вычисляется ранг матрицы A;
вычисление норм матрицы:
norm1(A),
norm2(A),
norme(A)
Слайд 36РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Матричные вычисления и решение уравнений с использованием
ПЭВМ.
- вычисление чисел обусловленности с использованием разных норм
cond1(A)
cond2(A) conde(A)- eigenvals(A) - результатом обращения к функции является вектор, содержащий собственные значения матрицы A;
- eigenvec(A, z) - результатом обращения к функции является собственный вектор, соответствующий собственному значению z матрицы A;
- svds(A) – результатом обращения к функции является вектор, содержащий сингулярные числа матрицы A;
- lu(A) – функция выполняет разложение матрицы A на нижнюю L и верхнюю U треугольные матрицы;
- qr(A) - функция выполняет разложение матрицы A на ортогональную матрицу Q и верхнюю треугольную матрицу R.
- lsolve(A,B) – решается система линейных уравнений
