Сбор данных

Содержание

1. Сбор данных
2. Сбор данных для исследования. Правила. Чтобы ваше
3. Принципы представления данныхДоступностьТочность. Все данные должны быть
4. Задание: Проанализируйте опыт с растениями:
5. Выполните задание
6. Скачать презентанцию

Сбор данных для исследования. Правила. Чтобы ваше научное исследования было достоверным, необходимо соблюдать следующие правила при сборе данных: Количество проб в опыте не менее 9 (3*3)Обязательно контрольный экземпляр (условия в

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Сбор данных
Программа “Исследователи”
(педагог Курчавова Н.И.)

Слайд 2Сбор данных для исследования. Правила.
Чтобы ваше научное исследования было

достоверным, необходимо соблюдать следующие правила при сборе данных:
Количество проб

в опыте не менее 9 (3*3)
Обязательно контрольный экземпляр (условия в котором не менялись)
Условия можно изменить только одно, изучаемого явления (температура, свет, влажность)
Сбор данных регулярный.

Сбор данных для исследования. Правила. Чтобы ваше научное исследования было достоверным, необходимо соблюдать следующие правила при сборе

Слайд 3Принципы представления данных
Доступность
Точность. Все данные должны быть достоверны
Взаимосвязанность. Всегда должна

быть возможность связать одни данные с другими.
Полнота Данные должны быть

обширными.
Непротиворечивость. Если данные не согласованы и противоречат друг другу, значит где-то закралась ошибка.
Однозначность Информация не должна иметь двусмысленных значений.
Релевантность. Данные должны соответствовать характеру анализа.
Например, статистика сезонных миграций леммингов слабо относится к сезонным колебаниям биржевых курсов.
Надежность. Надежные данные — это одновременно полная и точная информация.
Своевременность. Часто случается, что данные еще не успели обработать и проанализировать, а они уже устарели.