Сбор данных

достоверным, необходимо соблюдать следующие правила при сборе данных:
Количество проб

в опыте не менее 9 (3*3)
Обязательно контрольный экземпляр (условия в котором не менялись)
Условия можно изменить только одно, изучаемого явления (температура, свет, влажность)
Сбор данных регулярный.

быть возможность связать одни данные с другими.
Полнота Данные должны быть

обширными.
Непротиворечивость. Если данные не согласованы и противоречат друг другу, значит где-то закралась ошибка.
Однозначность Информация не должна иметь двусмысленных значений.
Релевантность. Данные должны соответствовать характеру анализа.
Например, статистика сезонных миграций леммингов слабо относится к сезонным колебаниям биржевых курсов.
Надежность. Надежные данные — это одновременно полная и точная информация.
Своевременность. Часто случается, что данные еще не успели обработать и проанализировать, а они уже устарели.