Разделы презентаций


Стандарт JPEG

Содержание

СТАНДАРТ JPEG СЖАТИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙПредполагается выполнение следующих требований: возможность адаптивного выбора параметров для оптимизации соотношения сжатие - качество восстановленного изображения; универсальность процедуры обработки изображений любых размеров с любой цветовой гаммой; приемлемая

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Стандарт JPEG
Компрессия полутоновых и цветных изображений

Стандарт JPEGКомпрессия полутоновых и цветных изображений

Слайд 2СТАНДАРТ JPEG СЖАТИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Предполагается выполнение следующих требований:
возможность адаптивного

выбора параметров для оптимизации соотношения сжатие - качество восстановленного изображения;

универсальность процедуры обработки изображений любых размеров с любой цветовой гаммой;
приемлемая сложность вычислений при обработке изображений, реализуемых на компьютерах различной мощности;
наличие следующих операционных режимов программы сжатия:
пространственно-поступательная обработка, при которой изображение обрабатывается слева направо и сверху вниз;
обработка с последовательным углублением четкости, при которой наблюдатель получает сначала грубое приближение, а затем повышается его четкость;
возможность сжатия без потерь, гарантирующего полное восстановление информации, даже если степень сжатия оказывается небольшой;
обеспечение многоуровневого кодирования, при котором четкость изображения связана не только с пространственно-частотными диапазонами, но и с уровнем точности передачи.
В стандарте JPEG оговаривается, что сжатие изображений может осуществляться либо с помощью ДКП двумерных блоков 88 пикселов, либо с помощью ДИКМ.
Ко всем компонентам изображения во время обработки должно применяться одно и то же преобразование.
СТАНДАРТ JPEG СЖАТИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙПредполагается выполнение следующих требований: возможность адаптивного выбора параметров для оптимизации соотношения сжатие -

Слайд 3Список стандартов
Рекомендация МСЭ-Т (ITU-T Recommendation) T.81 - INFORMATION TECHNOLOGY –

DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL MAGES – REQUIREMENTS

AND GUIDELINES
Рекомендация МСЭ-Т T.84 - INFORMATION TECHNOLOGY – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL MAGES: EXTENSIONS
Рекомендация МСЭ-Т T.87 - Information technology – Lossless and near-lossless compression of continuous-tone still images – Baseline
Рекомендация МСЭ-Т T.851 - ITU-T T.81 (JPEG-1)-based still-image coding using an alternative arithmetic coder
Рекомендация МСЭ-Т T.870 - Information technology – Lossless and near-lossless compression of continuous-tone still images: Extensions
Список стандартовРекомендация МСЭ-Т (ITU-T Recommendation) T.81 - INFORMATION TECHNOLOGY – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL

Слайд 4Варианты кодирования
Кодирование с потерями (lossy) на основе ДКП
Кодирование без потерь

(lossless)

Варианты кодированияКодирование с потерями (lossy) на основе ДКПКодирование без потерь (lossless)

Слайд 5Упрощенная структурная схема конвейера обработки изображений с потерями

Упрощенная структурная схема конвейера обработки изображений с потерями

Слайд 6Общая схема кодирования с потерями
Разбиение на блоки 8х8
ДКП – 64

коэффициента (DC и 63 АС)
Квантование с использованием таблицы
Энтропийное кодирование
DC –

с предсказанием, AC – после Z-упорядочивания
Хаффмановское кодирование по таблицам из стандарта или арифметическое кодирование (возможно использование таблиц пользователя)
Общая схема кодирования с потерямиРазбиение на блоки 8х8ДКП – 64 коэффициента (DC и 63 АС)Квантование с использованием

Слайд 8Квантование коэффициентов преобразования
При большом числе уровней преобразования близким к

оптимальному является квантование с равномерной шкалой: Fq = round (F/k),

где F и Fq –квантуемая и квантованная величины соответственно, k – коэффициент преобразования. При восстановлении изображения компоненты унитарных преобразований умножаются на коэффициент k.
При этом минимизируется среднеквадратичное отклонение восстановленного после обратного ортогонального преобразования Т изображения от исходного (последняя строка вытекает из равенства Парсеваля).
Квантование коэффициентов преобразования При большом числе уровней преобразования близким к оптимальному является квантование с равномерной шкалой: Fq

Слайд 9Квантование с учетом визуального восприятия
С учетом субъективной чувствительности глаза к

различным пространственным частотам, результаты унитарного преобразования подвергаются квантованию:
Fq(u,v) =

round {F(u,v)/[kQ(u,v)]}, u,v = 0,...., N-1.
Применение общего множителя k позволяет линейно изменять таблицу квантования. Например, известна функция VHS (video home system) Q(u,v):
Q(u,v) = a()h(), где h() = (0,31 + 0,69)exp(-0,29),

Таблицы квантования JPEG
для сигнала яркости для сигналов цветности

Квантование с учетом визуального восприятияС учетом субъективной чувствительности глаза к различным пространственным частотам, результаты унитарного преобразования подвергаются

Слайд 10Использование таблиц квантования JPEG
Использование таблиц квантования обеспечивает более высокое качество

изображений.
Варианты использования таблиц при дискретном косинусном преобразовании изображений для двух

значений коэффициента k:
Использование таблиц квантования JPEGИспользование таблиц квантования обеспечивает более высокое качество изображений.Варианты использования таблиц при дискретном косинусном преобразовании

Слайд 11Квантование
Применение единой таблицы квантования, что при относительно больших коэффициентах сжатия

приводит к искажениям восстанавливаемых изображений в виде
нарушений воспроизведения мелких деталей,

возникновения эхо-сигналов при
резких переходах яркости и цвета и блочной структуры (коэффициент сжатия 16):
КвантованиеПрименение единой таблицы квантования, что при относительно больших коэффициентах сжатия приводит к искажениям восстанавливаемых изображений в виденарушений

Слайд 12Дефекты стандартного JPEG могут быть уменьшены, если применять различные
таблицы

квантования в зависимости от сложности рельефа в каждом блоке. При


этом производится обратное преобразование каждого блока и, если искажения велики, коэффициент квантования уменьшается. Коэффициент сжатия также 16.

Квантование

Дефекты стандартного JPEG могут быть уменьшены, если применять различные таблицы квантования в зависимости от сложности рельефа в

Слайд 13Общая схема кодирования без потерь
Предсказание (используется до трех соседей)
Вычитание предсказателя
Энтропийное

кодирование (хаффмановское или арифметическое)
Возможно уменьшение точности отсчетов (например, 12 бит

– 8 бит)
Общая схема кодирования без потерьПредсказание (используется до трех соседей)Вычитание предсказателяЭнтропийное кодирование (хаффмановское или арифметическое)Возможно уменьшение точности отсчетов

Слайд 14Варианты предсказания
ДИКМ может осуществлять предсказание с помощью восьми различных масок

по одному, двум или трем отсчетам:

Варианты предсказанияДИКМ может осуществлять предсказание с помощью восьми различных масок по одному, двум или трем отсчетам:

Слайд 15Режимы работы кодера
Последовательный (sequential) с использованием ДКП
Кодирование блок за блоком,

минимальные требования к памяти
Прогрессивный (progressive) с использованием ДКП
Несколько проходов по

изображению
После квантования в буфере сохраняются все коэффициенты ДКП изображения, которые затем частично кодируются в несколько проходов
Спектральный отбор
Последовательная аппроксимация
Смешанный режим
Без потерь
Иерархический
Кодируется последовательность кадров
Каждый кадр образует базу для восстановления последующих кадров
Кодируются разностные кадры (кроме первого)
Кодирование разностей может быть на основе ДКП, без потерь или смешанное (ДКП, потом без потерь)
Для построения пространственной пирамиды используются фильтры upsampling и downsampling
Иерархический режим может использоваться для улучшения качества изображения при заданном разрешении
Режимы работы кодераПоследовательный (sequential) с использованием ДКПКодирование блок за блоком, минимальные требования к памятиПрогрессивный (progressive) с использованием

Слайд 17Базовое последовательное кодирование использует только хаффмановские коды, арифметическое кодирование возможно

только при кодировании без потерь или при расширенном режиме с

ДКП
Точность представления пикселей:
Для режимов с ДКП 8 или 12 бит на отсчет (базовый режим – только 8 бит)
При кодировании без потерь точность от 2 до 16 бит на отсчет
Единица данных (data unit):
Один отсчет при кодировании без потерь
Блок 8х8 при кодировании с ДКП
Чередование компонент данных
Кодирование с чередованием и без чередования
MCU – minimum coded unit – зависит от режима чередования
Базовое последовательное кодирование использует только хаффмановские коды, арифметическое кодирование возможно только при кодировании без потерь или при

Слайд 19Структура компрессированных данных
Данные состоят из непосредственно компрессированных данных изображения и

наборов параметров, характеризующих режим кодирования
Части компрессированных данных идентифицируются двухбайтовыми кодами

– маркерами
За некоторыми маркерами следуют определенные последовательности параметров, например, таблицы, заголовок кадра, заголовок прохода (скана); другие используются без параметров, например маркеры начала и конца изображения
Маркер и следующие за ним параметры образуют маркированный сегмент
Маркер рестарта служит для разделения энтропийно кодированных сегментов данных, причем эти сегменты могут быть декодированы независимо
Три формата компрессированных данных:
Формат обмена (включает все необходимое для декодирования)
Сокращенный формат компрессированных данных (не содержит таблиц для декодирования)
Сокращенный формат для таблиц (содержит только таблицы)
Компрессированные данные изображения содержат только одно изображение, изображение содержит один или несколько (в иерархическом режиме) кадров, кадр содержит один или несколько сканов
Структура компрессированных данныхДанные состоят из непосредственно компрессированных данных изображения и наборов параметров, характеризующих режим кодированияЧасти компрессированных данных

Слайд 20Базовый процесс кодирования
Основан на ДКП
Исходное изображение – 8 бит на

отсчет каждой компоненты
Последовательный режим кодирования
Хаффмановское кодирование – по 2 таблицы

для DC и AC коэффициентов
Декодер должен обрабатывать данные с 1, 2, 3 и 4 компонентами
Сканы с чередованием и без чередования
Базовый процесс кодированияОснован на ДКПИсходное изображение – 8 бит на отсчет каждой компонентыПоследовательный режим кодированияХаффмановское кодирование –

Слайд 21Расширенный процесс кодирования
Основан на ДКП
Исходное изображение – 8 или 12

бит на отсчет каждой компоненты
Последовательный или прогрессивный режим кодирования
Хаффмановское или

арифметическое кодирование – по 4 таблицы для DC и AC коэффициентов
Декодер должен обрабатывать данные с 1, 2, 3 и 4 компонентами
Сканы с чередованием и без чередования
Расширенный процесс кодированияОснован на ДКПИсходное изображение – 8 или 12 бит на отсчет каждой компонентыПоследовательный или прогрессивный

Слайд 22Процесс кодирования без потерь
Кодирование с предсказанием
Исходное изображение – от 2

до 16 бит на отсчет каждой компоненты
Последовательный режим кодирования
Хаффмановское или

арифметическое кодирование – 4 таблицы
Декодер должен обрабатывать данные с 1, 2, 3 и 4 компонентами
Сканы с чередованием и без чередования
Процесс кодирования без потерьКодирование с предсказаниемИсходное изображение – от 2 до 16 бит на отсчет каждой компонентыПоследовательный

Слайд 23Процесс иерархического кодирования
Несколько кадров (исходных и разностных)
Используется расширенное кодирование с

ДКП или без потерь
Декодер должен обрабатывать данные с 1, 2,

3 и 4 компонентами
Сканы с чередованием и без чередования
Процесс иерархического кодированияНесколько кадров (исходных и разностных)Используется расширенное кодирование с ДКП или без потерьДекодер должен обрабатывать данные

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика