Статистические методы в психологии Радчикова Н.П. Проверка гипотез и ДА

делать, если в эксперименте более одной независимой переменной?
Что делать, если

более агрессивны, чем флегматики и меланхолики?

I рода.
Если мы примем уровень статистической значимости равным 0,05,

каждом сравнении примем за 0,05.
Тогда вероятность не сделать ошибку

всех 6 сравнениях
(0,95)6=0,74.
А вероятность допустить ошибку хотя

по крайней мере одну ошибку равна 0,40,
для 20 сравнений

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

средние значения нескольких групп, предоставляя единственное решение на определенном уровне

английского ANalysis Of VAriance). Несмотря на такое название в дисперсионном

несвязных выборок.
В этом случае группы, которые мы сравниваем, представляют

группы испытуемых, различающихся по доминантной руке (левши и правши), оценивали,

Проверим гипотезу о том, что нет зависимости оценки удобства работы на компьютере от доминантной руки.

каждого показателя и возведем эту разность в квадрат, то получим

квадратов, полученных для каждой группы. Внутригрупповая сумма квадратов является мерой

являются все переменные, влияющие на зависимую переменную, кроме нашей независимой

1 плюс сумма квадратов группы 2.
SSВ/Г=SSЛЕВ+SSПРАВ

отклонений между группами. Она отражает влияние независимой переменной и может

плюс межгрупповой сумме квадратов:
Внутригрупповая сумма квадратов - мера дисперсии данных

Межгрупповая сумма квадратов – мера дисперсии данных между группами, представляет собой дисперсию, которую вносит независимая переменная

квадратов) определяется с помощью F-распределения Фишера.

велика относительно внутригрупповой дисперсии, число F достаточно велико.
Если межгрупповая

и внутригрупповой сумм квадратов.
Но! Оба значения растут с ростом размера

число групп минус 1:
dfМ/Г=k-1
В нашем случае k=2, dfМ/Г =2-1=1
Следовательно, средняя

общее число испытуемых минус число групп (уровней независимой переменной)
DfВ/Г=N-k=8-2=6

пользования компьютером для левшей и правшей: и те, и другие

быть приблизительно равны
выборки должны быть случайны и независимы
зависимая переменная должна

флегматики и меланхолики?
F(3,342)=12,87; p

число человек в группе
q - значение из специальной таблицы для

=3,53

образом не помогает выяснить, что является причиной, а что –

эксперименте называется главным эффектом (main effect).
Он показывает, имеется ли

между действием двух или нескольких независимых переменных, выделенный в факторном

от значений других факторов (переменных).

внимание взаимодействие!

студентов, состоявшей из юношей и девушек. Эмпатия измерялась до и

переменные:
пол испытуемых (имеет два уровня  юноши и девушки)

поэтому нельзя предсказать, какое будет взаимодействие, зная только главные эффекты.

взаимодействия служит многофакторный дисперсионный анализ.
Этот метод не имеет непараметрических

определить влияние марихуаны на реакцию человека. У группы испытуемых сначала

о восприятии сцен ужаса (чем больше балл, тем сильнее неприятные

двух классах – спортивном и обычном (чем больше балл, тем

проверяет, есть ли разница между «совами», «жаворонками» и «дроздами» во

о том, что девочки с высоким социальным статусом проявляют более

изменяется агрессивность учеников с возрастом. Для этого он измерил агрессивность

креативность ребенка от условий, в которых он воспитывается. В частности,

проекта выдвинул гипотезу о том, что школьная тревожность зависит от

группе испытуемых надо было прочитать список слов, а другой -

математическим вычислениям у детей младшего школьного возраста из семей со

в исследовании, посвященном изучению настойчивости при выполнении заданий, в котором