Разделы презентаций


Статистические ряды распределения

Содержание

– это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и т.д.)Статистический ряд распределения

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Статистические ряды распределения

Статистические ряды распределения

Слайд 2– это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному

варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и т.д.)
Статистический ряд распределения

– это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и

Слайд 3Характеризуют состав (структуру), изучаемого явления
Рассматривают вопрос об однородности совокупности
Рассматривают вопрос

о границах варьирования единиц совокупности и закономерностях ее распределения
С помощью

статистического ряда распределения:
Характеризуют состав (структуру), изучаемого явленияРассматривают вопрос об однородности совокупностиРассматривают вопрос о границах варьирования единиц совокупности и закономерностях

Слайд 4Виды статистических рядов распределения и их элементы
Атрибутивный ряд
Вариационный ряд
Дискретный ряд
Интервальный

ряд
В зависимости от характера вариации

Виды статистических рядов распределения и их элементыАтрибутивный рядВариационный рядДискретный рядИнтервальный рядВ зависимости от характера вариации

Слайд 5Ряд построенный по атрибутивному признаку (пол, занятость, национальность, профессия и

пр.)
Распределение студентов I курса экономического факультета по полу

Атрибутивный ряд

Ряд построенный по атрибутивному признаку (пол, занятость, национальность, профессия и пр.)Распределение студентов I курса экономического факультета по

Слайд 6Вариационный ряд – это ранжированный в порядке возрастания или убывания

ряд вариантов с соответствующими им весами.
Применение дискретного ряда распределения


Вариационный ряд

Вариационный ряд – это ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им весами.Применение дискретного

Слайд 71. Варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном

ряду распределения (положительные, отрицательные, относительные, абсолютные)
2. Частоты – это численности

отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения
Сумма всех частот называется объемом совокупности и равна числу элементов всей совокупности

Характеристики вариационных рядов:

1. Варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения (положительные, отрицательные, относительные, абсолютные)2. Частоты

Слайд 83. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин

(долях или процентах)
Сумма частостей равна 1 или 100%
Замена частот частостями

позволяет сравнивать ряды с разным число наблюдений

Характеристики вариационных рядов:

3. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях или процентах)Сумма частостей равна 1 или

Слайд 9В основе этого ряда лежит дискретный (прерывный) признак, т.е. значения

признака отличаются друг от друга не менее чем на некоторую

постоянную величину

Дискретный вариационный ряд

В основе этого ряда лежит дискретный (прерывный) признак, т.е. значения признака отличаются друг от друга не менее

Слайд 10В основе этого ряда лежит непрерывный признак, который может принимать

любые значения (температура воздуха, объем выручки)

Интервальный вариационный ряд

В основе этого ряда лежит непрерывный признак, который может принимать любые значения (температура воздуха, объем выручки)Интервальный вариационный

Слайд 11Ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядке.

Например

стаж работы рабочих бригады:
2, 4, 5,3,15,6,5,9,7,14,8,5,9,10,11,4,2,3,4,6,5,13,10,1

Ранжированный ряд:
1,2,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,8,9,9,10,10,11,13,14,15
Первый шаг построения вариационного

ряда распределения
Ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядке.Например стаж работы рабочих бригады:2, 4, 5,3,15,6,5,9,7,14,8,5,9,10,11,4,2,3,4,6,5,13,10,1Ранжированный ряд:1,2,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,8,9,9,10,10,11,13,14,15Первый

Слайд 12Строим дискретный ряд

Строим дискретный ряд

Слайд 13Вычисляем количество интервалов по формуле Стерджесса
Вычисляем величину интервала
Строим таблицу.

n=1+3,322lg25=5,6

примерно 5
h=(15-1)/5=2,8 примерно 3
Строим интервальный ряд (как группировку)

Вычисляем количество интервалов по формуле Стерджесса Вычисляем величину интервалаСтроим таблицу.n=1+3,322lg25=5,6 примерно 5h=(15-1)/5=2,8 примерно 3Строим интервальный ряд (как

Слайд 14Полигон – графическое изображение вариационных дискретных рядов.
Ось абсцисс – ранжированные

значения вариационного признака.
Ось ординат – выражение численности каждого варианта (величины

частот).

Графическое изображение рядов распределения

Полигон – графическое изображение вариационных дискретных рядов.Ось абсцисс – ранжированные значения вариационного признака.Ось ординат – выражение численности

Слайд 15Полигон распределения работников по стажу работы

Полигон распределения работников по стажу работы

Слайд 16Гистограмма - графическое изображение вариационных интервальных рядов.
Ось абсцисс –

отображение величин интервалов.
Частоты описываются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах, высота

которых пропорциональна частотам.

Графическое изображение рядов распределения

Гистограмма - графическое изображение вариационных интервальных рядов. Ось абсцисс – отображение величин интервалов.Частоты описываются прямоугольниками, построенными на

Слайд 17Гистограмма распределения торговых предприятий города по среднесписочной численности работающих

Гистограмма распределения торговых предприятий города по среднесписочной численности работающих

Слайд 18Распределение называется симметричным если веса любых вариантов, равноотстоящих от среднего,

равны между собой.
Умеренно ассиметричные – это распределения у которых частоты,

находящиеся по одну сторону от наибольшей, больше (или меньше) частот, находящихся по другую сторону

Формы статистических распределений

Распределение называется симметричным если веса любых вариантов, равноотстоящих от среднего, равны между собой.Умеренно ассиметричные – это распределения

Слайд 19Крайне ассиметричными называются распределения, у которых частоты или все время

возрастают, или все время убывают
При U- образном распределении частоты сначала

убывают, а затем возрастают.

Формы статистических распределений

Крайне ассиметричными называются распределения, у которых частоты или все время возрастают, или все время убываютПри U- образном

Слайд 20Кумулята – для изображения ряда накопленных частот.

Огива – это кумулята,

в которой оси поменяны местами.
Графическое изображение рядов распределения

Кумулята – для изображения ряда накопленных частот.Огива – это кумулята, в которой оси поменяны местами.Графическое изображение рядов

Слайд 21Пример кумуляты

Пример кумуляты

Слайд 22Пример огивы

Пример огивы

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика