Сводка и группировка статистических данных

задачи.
Виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Методологические вопросы группировки.
Понятие о рядах

распределения. Представление статистических данных: таблицы и графики.

задачи.
Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности

с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг

от друга признаками.
Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.
Признаки бывают:
атрибутивными, т.е. качественными;
количественными (дискретными и непрерывными).
Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.

статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и

относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;
разработка макетов статистических таблиц или графиков.

помощи метода группировок.
С помощью метода группировок решаются задачи:
выделение социально-экономических типов

явлений;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
выявление связи и зависимости между явлениями.

или иным размером. Для их использования необходимо предварительно построить так

называемые таблицы частот. В этих таблицах есть два столбика: в первом указывается размер (или любое другое котиковое свойство), а во втором – количество котиков при данном размере.

и относительными (в процентах).

диаграмму. Для этого мы откладываем две перпендикулярных линии: горизонтальная будет

обозначать размер, а вертикальная – частоту. А затем – рисуем столбики, высота которых будет соответствовать количеству котиков того или иного размера.

будет соответствовать проценту котиков определенного размера

расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в

частные совокупности по существенным признакам.
Различают следующие виды группировок:
типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;
структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;
аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);
комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.

которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака

необходимо использовать существенные обоснованные признаки.
Группировочный признак – это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.
Признаки различаются:
по форме выражения (атрибутивные и количественные);
по характеру колебания (альтернативные «да», «нет»; множественные);
по роли во взаимосвязи явлений (результативные – могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа; факторные – воздействующие на другие признаки).

признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней)

данного признака. Если основание группировки – количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для

определения количества групп (m) используют формулу Стерджесса

где N – численность единиц совокупности.

в определенных границах.
Если вариация признака происходит в сравнительно узких

границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

группировочного признака в совокупности; m – число групп.   Величина интервала округляется до

ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.  

видов:
закрытыми, когда у интервала указаны обе границы (например, в

таблице Структурная группировка, последняя – 10000 руб.);
открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя (например, в таблице Структурная группировка, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода – до 1000 руб.;).

результатам;
укрупнение интервалов;
долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).

групп
m = 1+3,322·lg 39 = 6,28 ≈ 6.
Определим интервал группировки

по формуле


Округлим величину интервала до ближайшего целого h = 7.
Тогда группировка будет следующей:

графики
Вариационные ряды
При изучении совокупности интересующий нас признак у различных

единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.
Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности.
Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.

т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные

совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.
2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

средние величины;
2) характеристики вариации (рассеяния);
3) характеристики дифференциации и концентрации;
4) характеристики

формы распределения.

2 характеристики:
значения варьирующего признака – варианты xi, i =

1,2,…,m;
число случаев вариантов: абсолютные – частоты ni (fi), относительные – частости wi (относительные доли частот в общей сумме частот).
Тогда можно сказать, что вариационный ряд – это ранжированный (упорядоченный) в порядке возрастания или убывания ряд статистических частот (частостей).
Вариационные ряды по способу построения бывают дискретные и интервальные

при котором перечисляются отдельные значения признака и указывается их частота.
Если

число вариантов велико или признак имеет непрерывную вариацию, то строится интервальный вариационный ряд, в котором отдельные варианты объединяются в интервалы (группы).

рядов, когда фиксируются значения ( xi; ni, i = 1,2,…,m);
гистограмма

для отображения интервальных рядов (ki = х(i+1)– хi, ni(wi));
кумулята (кумулятивный ряд) – кривая накопленных частот.

по тарифному разряду:

(на рис. 3.1, а), кумулята (на рис.3.2, а).
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

полигоном распределения. Он довольно удобен, если котиковых размеров действительно много.

Определение времени наблюдения и критического момента наблюдения.
Организационные формы, виды и

способы статистического наблюдения: по охвату единиц совокупности, по времени регистрации фактов, по отношению субъекта к объекту. Выборочное наблюдение – основной вид несплошного наблюдения.
Способы формирования выборочной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. Ошибка выборки.

Статистический показатель, понятие и система показателей. Понятие статистического измерения. Типы шкал измерений.
Статистическая методология: метод массовых наблюдений, метод группировок, методы обработки и анализа статистической информации.
Этапы статистического исследования. Закон больших чисел, как основа статистической методологии.