Сводка и группировка статистических данных

выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
научно-организованная обработка

материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, получение производных показателей (средних, относительных величин), систематизацию, группировку данных и составление таблиц и графиков
систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся по всей изучаемой совокупности и ее частям и осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности:
определение

групп и подгрупп;
определение системы показателей;
определение видов таблиц.

наблюдении.
2 этап: уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью

которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.
3 этап: исчисляются сами показатели; обобщенные данные представляется в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.

по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка - это комплекс операций, включающих

группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом.
Статистическая

сводка:

существенному признаку.

в социально-экономических явлениях;
анализ взаимосвязей между явлениями;
 выявление влияния отдельных единиц на

средние итоговые показатели

(по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы)
По

количеству группировочных признаков, выделяют: простую (монотетическую) группировку (если для построения группировки используется один группировочный признак); сложную, многомерную (политетическую) группировку (если для построения группировки используется несколько группировочных признаков). Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации

на однородные группы.
Структурную группировку - в которой происходит разделение однородной

совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. Изменение структуры изучаемых явлений - структурные сдвиги.
Аналитическую (факторную) группировку -позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (показатели: обобщающий (результативный) и факторные)

пределах
 Нижняя граница - значение наименьшего признака в интервале.
Верхняя граница

- наибольшее значение в интервале.
Величина (ширина) интервала - разница между верхней и нижней границами.

каждом из интервалов одинакова или значение количественного признака внутри совокупности

изменяется равномерно;
неравные, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах (прогрессивно возрастающие, прогрессивно - убывающие, произвольные и специализированные);
открытые,  у которых указана только одна граница, либо верхняя, либо нижняя;
закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

= R/n,
где R – размах вариации = Xmax-Xmin
 i— величина

интервала
Xmax  - максимальное значение признака в совокупности
Xmin — минимальное значение признака в совокупности
 n— число групп
Правила округления интервалов:
Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100 (h=246≈250)

прогрессии:
hi+1= hi +a, где
а -  константа, которая будет

положительной при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательной при прогрессивно убывающих;
Величина интервалов, изменяющихся в геометической прогрессии:
hi+1= hi *q, где
q - положительная константа, которая при прогрессивно возрастающих интервалах больше 1, а при прогрессивно убывающих интервалах меньше 1.

Стерджесса)

текущем году:

совокупности
по изучаемому признаку.
Атрибутивные, построенные
по качественному признаку
Вариационные, построенные

по количественному признаку

- непрерывные
Варианта – отдельное значение варьируемого признака, который он принимает

в ряду распределения
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выражающиеся в долях единицы, или в % к итогу, называются частостями.
Сумма всех частот называется объемом совокупности

строк) показывает объект изучения, характеризующийся рядом показателей (сказуемым).
Сказуемое таблицы (записывается

сверху и составляет содержание граф) показывает, какими признаками (показателями) характеризуется объект (подлежащее).

пространстве, графики различных относительных величин, графики вариационных рядов, графики размещения

по территории, графики взаимосвязанных показателей.
По способу построения делятся на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.
По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

сравнению с 1970 г.

руб.