Слайд 1СВОДКА
И ГРУППИРОВКА
СТАТИСТИЧЕСКИХ
ДАННЫХ
Слайд 2СОАВТОРЫ
1-5 вопросы оформлял Поляков Д.А. 2007/2008 учебный год. Актуализацию в
2009 году произвели Абрамова Ксения, Ользеева Герензел и Тюхай Екатерина,
а новую цветовую гамму подобрала Анна Штанько
Слайд 3Понятие статистической сводки Программа и план сводки
1
Группировка как основа сводки
Задачи и виды группировок
2
Определение количества выделяемых групп
3
План:
Слайд 4План:
Ряды распределения
4
Вторичная группировка
5
Понятие статистической таблицы. Виды таблиц
6
7
Правила составления таблиц
Слайд 5
1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки
Статистическая сводка
– это второй этап статистического исследования. В
результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности
Слайд 6 Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и
с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика всей совокупности
Слайд 7Статистическая сводка
научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и
общих итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц
Слайд 8Различают простую и сложную сводку
При простой сводке производится подсчет только
общих итогов по изучаемой совокупности
При сложной сводке производится: группировка единиц
наблюдения; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности; представление результатов группировки в виде статистических таблиц
Слайд 9По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной
Статистическая сводка
должна проводиться по определенной программе и плану
Слайд 10Содержание сводки:
Сводка состоит из следующих этапов:
Выбор группировочного признака
Определение
порядка формирования групп
Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных
групп и совокупности в целом
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки
Слайд 11План статистической сводки
Содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных
частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов
Слайд 122. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
Группировка
представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на
группы по какому-то существенному признаку
Слайд 13Основание группировки
Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием
группировки
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным
и качественным (атрибутивным) признакам
Слайд 14С помощью метода группировки решаются следующие задачи:
выделение социально-экономических типов явлений
изучение
структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
выявление связей и
зависимостей между отдельными признаками явлений
Слайд 15Виды группировки
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и
аналитические группировки
Слайд 16Типологическая группировка
Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические
типы. Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по
формам собственности в 2006 г.:
Слайд 17Распределение предприятий и организаций РФ
по формам собственности
(на 1 января
2009г.)
Источник: Россия в цифрах. 2009: Краткий статистический сборник. - Москва,
2009, с. 178.
Таблица 1
Слайд 18 Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на
группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. Примером структурной
группировки может служить группировка населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2007 г.:
Структурная группировка
Слайд 19Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2007
году
(в процентах к итогу)
Источник: Россия в цифрах. 2008: Краткий
статистический сборник. - Москва, 2008, с. 125
Таблица 2
Слайд 20*
А.В.Сиденко Сводка и группировка
Слайд 21Аналитическая группировка
позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и
их признаками. Примером аналитической группировки может служить – зависимость средней
заработной зарплаты от стажа работы:
Слайд 22Зависимость заработной платы от стажа
Таблица 3
Слайд 23*
А.В.Сиденко Сводка и группировка
Слайд 24В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа
группировки могут производиться по одному или нескольким признакам
Группировка по одному
признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной)
Слайд 25От группировок следует отличать классификацию.
это систематизированное распределение явлений и
объектов на определенные группы, классы, разряды с учетом их сходства
и различия
Классификация –
Слайд 26Отличительные черты классификации:
в ее основу кладется качественный признак
классификации стандартны. Они
устанавливаются органами государственной и международной статистики
классификации устойчивы. Они остаются неизменными
в течение длительного времени
Слайд 273. Определение количества выделяемых групп
Важнейшим вопросом является определение
количества выделяемых групп.
Если в основании группировки лежит атрибутивный
признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Например, производя группировку студентов, посещающих бассейн, по полу, выделяют две группы: мужчин и женщин
Слайд 28 Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят
специальные расчеты для определения количества групп и величин интервалов группировки
Слайд 29Интервал группировки -
это количественное значение, которое определяется как разность
между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе
Интервалы группировки
могут быть:
Равные
Неравные
Слайд 30Группировки с равными интервалами
применяются в тех случаях, когда
вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является
практически равномерным
Слайд 31Размер равного интервала
Для группировок с равными интервалами
величина интервала h определяется как отношение разности между максимальным и
минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:
Слайд 33где:
R – разность между максимальным и минимальным значениями признака
(размах вариации)
Xmax – максимальное значение признака в совокупности
Xmin – минимальное
значение признака в совокупности
n – количество выделяемых групп
Слайд 34Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса:
n = 1 + 3,322lgN,
где:
n – количество образуемых групп;
N
– число единиц совокупности
Слайд 35Пример 1
Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число
образуемых групп равно 7
n = 1 + 3,322lg50 = 7
Расчеты
по формуле Стерджеса
Слайд 36Получаем следующее соотношение:
Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса
Таблица 4
Определение
количества групп по формуле Стерджеса
Слайд 37Интервалы групп могут быть открытые (указана одна из границ) и
закрытые (указаны и верхняя и нижняя граница интервала). Величина открытого
интервала приравнивается к величине смежного с ним интервала
После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде таблиц
Слайд 38Продолжение…
Просьба загрузить часть II