Слайд 24. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение
единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
Слайд 3Виды рядов распределения
В зависимости от признака, положенного в основу образования
ряда распределения, различают:
Слайд 4Атрибутивными
называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами атрибутивного распределения
может служить распределение населения по полу, национальности, месту проживания
Слайд 5Вариационными
называются ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания
или убывания признака)
ПРИМЕР:
Распределение студентов по возрасту, росту
Слайд 6Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот.
Количественные значения признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и
обозначаются x . Частоты – это числа, показывающие: сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, и обозначаются f
Слайд 7Сумма всех частот равна численности всей совокупности
Частости –
это частоты, выраженные
в процентах к итогу или в долях. Сумма всех частостей,
выраженных в процентах, равна 100 %, в долях – 1
Слайд 8В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения подразделяются
на дискретные и интервальные
Если варианты признаков представлены в виде целых
чисел (например, число детей в семье), то такой вариационный ряд называется дискретным
Когда значения признака выражены в виде интервалов, это интервальный ряд
Вариационные ряды распределения представляют в виде таблицы, состоящей из двух колонок. В первой колонке приводятся отдельные значения варьирующего признака, т.е. варианты. Во второй – числа, показывающие, сколько раз в совокупности встречается данная варианта, т.е. частоты
Слайд 9Пример 2
имеются результаты обследования 20 семей, в которых выяснялось количество
детей:
0 1 2 3 1 2 3 4 1 0
1 2 1 1 0 3 1 2 1 4
Поскольку значения признака представлены в виде целых чисел, построим дискретный ряд распределения
Слайд 10
Таблица 5
Источник: рассчитано по примеру 2.
Распределение 20 семей по количеству
детей
Слайд 11Микроперепись населения России в 1994 г.
Таблица 6
Источник: статистической информации -
краткий статистический сборник
"Россия в цифрах", Госкомстат, М., 1998.
Для
графического изображения дискретного вариационного ряда применяется полигон распределения
В качестве интервального вариационного ряда рассмотрим распределение 30 рабочих бригад по размеру зарплаты (см. пример 3)
Слайд 13Распределение 30 рабочих бригад по размеру месячной заработной платы
Источник: Числа
условные
Таблица 7
Слайд 15Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма
Любую гистограмму можно
преобразовать в полигон распределения. Для этого достаточно последовательно соединить середины
верхних оснований образованных прямоугольников
Слайд 17В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется
кумулята. Для ее построения сначала необходимо рассчитать накопленные частоты. Они
определяются путем последовательного суммирования частот предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое. Рассчитаем частоты для примера 3
Слайд 19Рассмотрим, как подсчитываются параметры кумуляты на примере таблицы 7 о
распределении 30 рабочих по размеру заработной платы.
Для первого интервала накопленная
частота равна 3 (так как предшествующего интервала нет, 3 + 0 = 3), для второго интервала – 15 (3 + 12 = 15), для третьего – 25 (3 + 12 + 10 = 25 или 15 + 10 = 25), для последнего интервала накопленная частота равна 30 (3 + 12 + 10 + 5 = 30 или 25 + 5 = 30)
Слайд 20Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме частот, т.е.
численности единиц совокупности. При построении кумуляты нижней границе первого интервала
присваивается накопленная частота, равная 0, и вся накопленная частота интервала присваивается его верхней границе. Для построения кумуляты на оси абцисс откладывают отрезки, соответствующие интервалам значений признака, на оси ординат – накопленные частота
Слайд 21На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть
несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп.
Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки
Слайд 225. Вторичная группировка
Вторичная группировка – это образование новых групп на
основе ранее произведенной группировки. Применяют два способа образования новых групп
на основе ранее произведенной группировки
Слайд 23Первый способ
Второй способ
состоит в укрупнении первоначальных интервалов. Это наиболее
простой и распространенный способ
называется методом долевой перегруппировки и состоит в
том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности. Рассмотрим два способа на примере
Слайд 24 Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из московских
банков по размеру месячной заработной платы тыс. руб.
Источник: условные данные
Таблица
8
Слайд 25Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по размеру месячной
заработной платы, так как величины интервалов различны, поэтому необходимо привести
эти ряды распределения к сопоставимому виду.
Произведем вторичную группировку, образовав группы с новыми укрупненными интервалами
Слайд 26Таблица 9
Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по
размеру месячной заработной платы, тыс.руб.
Источник: рассчитано по данным табл. 8
Слайд 27При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения
работников по размеру месячной заработной платы, за каждым интервалом закрепляем
определенную долю единиц совокупности. В нашем примере одну из группировок (по Кредитному управлению) оставляем без изменений
Слайд 28По валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В первой группе
с интервалом от 20 до 30 тыс.руб. частота равна 2.
Применительно к группировке по кредитному управлению этот интервал необходимо разбить на два равных интервала : от 20 до 25 тыс. руб. и от 25 до 30тыс. руб., при этом исходная частота делится на поровну. Следующий интервал от 30 до 50 тыс. руб. соответственно надо разделить на два равных интервала: от 30 до 40 тыс. руб. и от 40 до 50 тыс. руб., при этом исходная частота делится поровну (6 : 2 = 3). Последние две группы необходимо объединить в одну с интервалом 50 тыс. руб. и более
Слайд 29Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру
месячной заработной платы, тыс. руб.
Таблица 10
Источник: рассчитано по табл. 8
Слайд 30ПРОДОЛЖЕНИЕ…
ЗАГРУЗИТЕ ЧАСТЬ III