Связь явлений Часть 2

Содержание

1. Связь явлений Часть 2
2. Данный коэффициент изменяется от –1 до 1.
3. Слайд 3
4. Исчислим коэффициент:Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о
5. Коэффициент корреляции рангов СпирменаПри расчете коэффициента корреляции
6. Слайд 6
7. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:п – число наблюдений;d2
8. Коэффициенты ассоциации и контингенцииДля исследования взаимосвязи между
9. Оба коэффициента изменяются от –1 до 1.
10. Слайд 10
11. На основании двух рассчитанных коэффициентов можно утверждать,
12. Скачать презентанцию

Данный коэффициент изменяется от –1 до 1. Чем ближе его абсолютное значение к единице, тем связь между признаками теснее. Отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратной связи, положительное – о прямой и,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей финансово-экономических показателей
Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Самый простой

с точки зрения вычислений из всех имеющихся коэффициентов, используемых для

определения связи между количественными показателями.

Определяется по формуле:

где u – число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от их средних совпадают;
v – число пар, у которых знаки отклонений значений показателей от их средних не совпадают.

Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей финансово-экономических показателейКоэффициент корреляции знаков ФехнераСамый простой с точки зрения вычислений из всех имеющихся

Слайд 2Данный коэффициент изменяется от –1 до 1.

Чем ближе его

абсолютное значение к единице, тем связь между признаками теснее.

Отрицательное

значение коэффициента свидетельствует об обратной связи, положительное – о прямой и, соответственно, нулевое значение говорит об отсутствии связи между признаками.

Данный коэффициент изменяется от –1 до 1. Чем ближе его абсолютное значение к единице, тем связь между

Слайд 3

Слайд 4Исчислим коэффициент:

Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь

между объемом полученной предприятием балансовой прибыли и среднегодовой стоимостью его

оборотных средств умеренная и прямая.

Исчислим коэффициент:Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь между объемом полученной предприятием балансовой прибыли и

Слайд 5Коэффициент корреляции рангов Спирмена

При расчете коэффициента корреляции рангов на начальном

этапе каждому значению показателя х и каждому значению показателя у

(отдельно, независимо друг от друга) присваивается определенный ранг, который является порядковым номером значения в ранжированном по возрастанию ряду.

Если данные содержат одинаковые значения показателя, то им присваивается одинаковый ранг, рассчитываемый как средняя арифметическая величина из рангов, приходящихся на эти значения.

Коэффициент корреляции рангов СпирменаПри расчете коэффициента корреляции рангов на начальном этапе каждому значению показателя х и каждому

Слайд 6

Слайд 7Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
п – число наблюдений;
d2 – квадрат разности

рангов для каждого наблюдения.
Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в

интервале от –1 до +1.
Значение 0 свидетельствует об отсутствии связи между признаками, -1 – связь функциональная обратная, +1 – функциональная прямая.
Существенной считается связь, если данный коэффициент превышает по своей абсолютной величине значение 0,5.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена:п – число наблюдений;d2 – квадрат разности рангов для каждого наблюдения.Рассматриваемый коэффициент может принимать

Слайд 8Коэффициенты ассоциации и контингенции

Для исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными

признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.
Коэффициент ассоциации

определяется по формуле:

Формула для вычисления коэффициента контингенции:

Коэффициенты ассоциации и контингенцииДля исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации

Слайд 9Оба коэффициента изменяются от –1 до 1.

Связь считается существенной,

если коэффициент ассоциации превышает по модулю значение 0,5, а коэффициент

контингенции –0,3.

Оба коэффициента изменяются от –1 до 1. Связь считается существенной, если коэффициент ассоциации превышает по модулю значение

Слайд 10

Слайд 11На основании двух рассчитанных коэффициентов можно утверждать, что москвичи и

жители области одинаково относятся к факту страхования личного имущества.

На основании двух рассчитанных коэффициентов можно утверждать, что москвичи и жители области одинаково относятся к факту страхования

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Связь явлений Часть 2

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей финансово-экономических показателей
Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Самый простой

с точки зрения вычислений из всех имеющихся коэффициентов, используемых для

Слайд 2Данный коэффициент изменяется от –1 до 1.

Чем ближе его

абсолютное значение к единице, тем связь между признаками теснее.

Отрицательное

Слайд 3

Слайд 4Исчислим коэффициент:

Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь

между объемом полученной предприятием балансовой прибыли и среднегодовой стоимостью его

Слайд 5Коэффициент корреляции рангов Спирмена

При расчете коэффициента корреляции рангов на начальном

этапе каждому значению показателя х и каждому значению показателя у

Слайд 6

Слайд 7Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
п – число наблюдений;
d2 – квадрат разности

рангов для каждого наблюдения.
Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в

Слайд 8Коэффициенты ассоциации и контингенции

Для исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными

признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.
Коэффициент ассоциации

Слайд 9Оба коэффициента изменяются от –1 до 1.

Связь считается существенной,

если коэффициент ассоциации превышает по модулю значение 0,5, а коэффициент

Слайд 10

Слайд 11На основании двух рассчитанных коэффициентов можно утверждать, что москвичи и

жители области одинаково относятся к факту страхования личного имущества.

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Разделы презентаций

Связь явлений Часть 2

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей финансово-экономических показателейКоэффициент корреляции знаков ФехнераСамый простой

с точки зрения вычислений из всех имеющихся коэффициентов, используемых для

Слайд 2Данный коэффициент изменяется от –1 до 1. Чем ближе его

абсолютное значение к единице, тем связь между признаками теснее. Отрицательное

Слайд 3

Слайд 4Исчислим коэффициент:Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь

между объемом полученной предприятием балансовой прибыли и среднегодовой стоимостью его

Слайд 5Коэффициент корреляции рангов СпирменаПри расчете коэффициента корреляции рангов на начальном

этапе каждому значению показателя х и каждому значению показателя у

Слайд 6

Слайд 7Коэффициент корреляции рангов Спирмена:п – число наблюдений;d2 – квадрат разности

рангов для каждого наблюдения.Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в

Слайд 8Коэффициенты ассоциации и контингенцииДля исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными

признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.Коэффициент ассоциации

Слайд 9Оба коэффициента изменяются от –1 до 1. Связь считается существенной,

если коэффициент ассоциации превышает по модулю значение 0,5, а коэффициент

Слайд 10

Слайд 11На основании двух рассчитанных коэффициентов можно утверждать, что москвичи и

жители области одинаково относятся к факту страхования личного имущества.

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей финансово-экономических показателей
Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Самый простой

Слайд 2Данный коэффициент изменяется от –1 до 1.

Чем ближе его

абсолютное значение к единице, тем связь между признаками теснее.

Отрицательное

Слайд 4Исчислим коэффициент:

Полученный коэффициент корреляции знаков говорит о том, что связь

Слайд 5Коэффициент корреляции рангов Спирмена

При расчете коэффициента корреляции рангов на начальном

Слайд 7Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
п – число наблюдений;
d2 – квадрат разности

рангов для каждого наблюдения.
Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в

Слайд 8Коэффициенты ассоциации и контингенции

Для исследования взаимосвязи между двумя качественными альтернативными

признаками в теории статистики применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.
Коэффициент ассоциации

Слайд 9Оба коэффициента изменяются от –1 до 1.

Связь считается существенной,