Слайд 1ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Слайд 2Сводка – научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных
характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков; выявления
типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Слайд 3Сводка – второй этап статистического исследования.
Слайд 4КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВОДОК
Слайд 6Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по
определенным существенным признакам.
Слайд 7Группировочный признак – (количественный или качественный), по которому единицы совокупности
разбиваются на отдельные группы.
Слайд 8Главный принцип: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны
быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Слайд 9КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК
Слайд 101. В зависимости от цели и решаемых задач
Слайд 111.1. Типологическая группировка – разделение качественно разнородной совокупности на классы,
качественно однородные группы.
В основе типологической группировки - качественный (атрибутивный)
признак.
Слайд 12Рабочая сила в возрасте 15 лет и старше, РФ, II
квартал 2020 г., тыс. чел.
Слайд 131.2. Структурная группировка – разделение однородной в качественном отношении совокупности
на группы, характеризующие ее состав и структуру.
В основе структурной
группировки -количественный признак (иногда качественный).
Слайд 14Число браков по возрасту жениха, РФ, 2019 г.
Слайд 151.3. Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми
явлениями и признаками, их характеризующими.
В основе группировки - факторный
(независимый) признак – признак, под воздействием которого изменяются другие – результативные (зависимые). В каждой группе производится расчет суммарных и средних значений результативного признака.
Слайд 16Число осужденных за преступления, РФ, 2015 г.
Слайд 17Число поездок российских граждан за границу (по целям поездки), 2014,
тыс. ед.
Слайд 182. По числу группировочных признаков
2.1. Простая – группы образованы только
по одному признаку.
2.2. Сложная – разбиение совокупности на группы производится
по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сложные группировки делятся на:
- комбинационные (два-четыре признака);
- многомерные (свыше четырех признаков).
Слайд 193. В зависимости от признака, лежащего в основе группировки по
одному существенному признаку (ряда распределения).
Ряд распределения – упорядоченный в порядке
возрастания или убывания ряд значений признака (вариантов).
Слайд 22Статистические таблицы и графики
Слайд 23Таблица – компактное изображение собранного материала; содержит сводную числовую характеристику
исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам.
Слайд 24Название таблицы (общий заголовок)
Слайд 25Элементы статистической таблицы
заглавие таблицы – общее наименование таблицы;
подлежащее –
характеризует то, о чем говорится в таблице; представляет собой группы
или подгруппы, которые характеризуются рядом признаков; располагается в левой части по строкам;
Слайд 26сказуемое – совокупность признаков, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее; располагается
в правой части по графам;
сетка – пересечение горизонтальных и вертикальных
линий;
содержание – цифровая характеристика, которая заносится в клетки таблицы.
Слайд 27Классификация таблиц
Простые (перечневые) - объект исследования не подразделяется на группы;
подлежащее представляет собой перечень отдельных единиц совокупности или дат.
Пример:
ведомость на получение стипендии, численность населения по городам РФ, число ДТП по районам.
Слайд 28Групповые - объект исследования подразделяется на группы по одному количественному
или атрибутивному признаку.
Пример: число зарегистрированных преступлений по видам, число студентов
ВУЗа по формам обучения.
Слайд 29Комбинационные - объект исследования подразделяется на группы по двум и
более признакам (группа разбивается на подгруппы).
Пример: число студентов, которые разбиваются
по формам обучения, полу и возрасту внутри групп по формам обучения; число нарушителей ПДД по виду ТС и категории водителей.
Слайд 30Статистические графики – условное, наглядное изображение статистических величин и их
соотношений при помощи геометрических линий и фигур.
Слайд 31Элементы графика
1. Графический образ (основа графика) - совокупность точек, линий
или фигур определенного формата, с помощью которых отображаются конкретные статистические
показатели.
Слайд 322. Поле графика - часть плоскости (пространство), в котором располагаются
графические образы, при этом длина и ширина поля имеют соотношения,
обусловленные назначением графика.
3. Пространственные ориентиры - система координатных сеток (прямоугольной системы координат, полярной системы координат, контурной сетки).
Слайд 334. Масштабные ориентиры - задаются масштабом и системой масштабных шкал.
Масштаб статистического графика является мерой перевода числовой величины в графическую.
Масштабная шкала – это линия, точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
Слайд 345. Экспликация графика - словесное описание его содержания – название
графика, подписи масштабных шкал, пояснения относительно применяемых символов и знаков
(легенда графика).
Слайд 35Графическое представление вариационных рядов
Слайд 37Полигон. Служит для изображения дискретного вариационного ряда. Для его построения
в прямоугольной системе координат наносят точки с координатами (xi, fi)
где xi - вариант (значение признака), fi - частота. Эти точки соединяют последовательно отрезками прямых.
Слайд 38Полигон распределения семей по числу детей
Слайд 39Гистограмма. Служит для изображения только интервального вариационного ряда. В прямоугольной
системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, изображающие интервалы ряда.
На этих отрезках, как на основаниях, строятся прямоугольники с высотами, равными частотам соответствующего интервала. Получившаяся ступенчатая фигура и есть гистограмма.
Слайд 41Кумулята. Строится следующим образом.
Если ряд дискретный, то на ось абсцисс
наносятся значения признака (варианты). Ординатами служат нарастающие итоги частот. Соединяя
точки с координатами (xi, Fi) прямыми линиями, получаем ломанную линию – кумуляту.
Слайд 43Если ряд интервальный, то по оси абсцисс откладываются интервалы. Нижней
границе первого интервала соответствует частота, равная 0, а верхней границе
первого интервала - вся частота первого интервала.
Верхней границе второго интервала соответствует его накопленная частота, т.е. верхней границе последнего интервала соответствует накопленная частота, равная сумме всех частот.
Слайд 45Огива. Построение огивы аналогично построению кумуляты, только оси координат меняются
местами.