Разделы презентаций


ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Содержание

Сводка – научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков; выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Слайд 2Сводка – научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных

характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков; выявления

типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Сводка – научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для

Слайд 3Сводка – второй этап статистического исследования.

Сводка – второй этап статистического исследования.

Слайд 4КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВОДОК

КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВОДОК

Слайд 6Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по

определенным существенным признакам.

Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Слайд 7Группировочный признак – (количественный или качественный), по которому единицы совокупности

разбиваются на отдельные группы.

Группировочный признак – (количественный или качественный), по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы.

Слайд 8Главный принцип: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны

быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Главный принцип: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к

Слайд 9КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Слайд 101. В зависимости от цели и решаемых задач

1. В зависимости от цели и решаемых задач

Слайд 111.1. Типологическая группировка – разделение качественно разнородной совокупности на классы,

качественно однородные группы.
В основе типологической группировки - качественный (атрибутивный)

признак.
1.1. Типологическая группировка – разделение качественно разнородной совокупности на классы, качественно однородные группы. В основе типологической группировки

Слайд 12Рабочая сила в возрасте 15 лет и старше, РФ, II

квартал 2020 г., тыс. чел.

Рабочая сила в возрасте 15 лет и старше, РФ, II квартал 2020 г., тыс. чел.

Слайд 131.2. Структурная группировка – разделение однородной в качественном отношении совокупности

на группы, характеризующие ее состав и структуру.
В основе структурной

группировки -количественный признак (иногда качественный).
1.2. Структурная группировка – разделение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Слайд 14Число браков по возрасту жениха, РФ, 2019 г.

Число браков по возрасту жениха, РФ, 2019 г.

Слайд 151.3. Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми

явлениями и признаками, их характеризующими.
В основе группировки - факторный

(независимый) признак – признак, под воздействием которого изменяются другие – результативные (зависимые). В каждой группе производится расчет суммарных и средних значений результативного признака.
1.3. Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. В основе

Слайд 16Число осужденных за преступления, РФ, 2015 г.

Число осужденных за преступления, РФ, 2015 г.

Слайд 17Число поездок российских граждан за границу (по целям поездки), 2014,

тыс. ед.

Число поездок российских граждан за границу (по целям поездки), 2014, тыс. ед.

Слайд 182. По числу группировочных признаков
2.1. Простая – группы образованы только

по одному признаку.
2.2. Сложная – разбиение совокупности на группы производится

по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сложные группировки делятся на:
- комбинационные (два-четыре признака);
- многомерные (свыше четырех признаков).
2. По числу группировочных признаков2.1. Простая – группы образованы только по одному признаку.2.2. Сложная – разбиение совокупности

Слайд 193. В зависимости от признака, лежащего в основе группировки по

одному существенному признаку (ряда распределения).

Ряд распределения – упорядоченный в порядке

возрастания или убывания ряд значений признака (вариантов).

3. В зависимости от признака, лежащего в основе группировки по одному существенному признаку (ряда распределения).Ряд распределения –

Слайд 22Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы и графики

Слайд 23Таблица – компактное изображение собранного материала; содержит сводную числовую характеристику

исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам.

Таблица – компактное изображение собранного материала; содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам.

Слайд 24Название таблицы (общий заголовок)

Название таблицы (общий заголовок)

Слайд 25Элементы статистической таблицы
заглавие таблицы – общее наименование таблицы;
подлежащее –

характеризует то, о чем говорится в таблице; представляет собой группы

или подгруппы, которые характеризуются рядом признаков; располагается в левой части по строкам;

Элементы статистической таблицы заглавие таблицы – общее наименование таблицы;подлежащее – характеризует то, о чем говорится в таблице;

Слайд 26сказуемое – совокупность признаков, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее; располагается

в правой части по графам;
сетка – пересечение горизонтальных и вертикальных

линий;
содержание – цифровая характеристика, которая заносится в клетки таблицы.

сказуемое – совокупность признаков, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее; располагается в правой части по графам;сетка – пересечение

Слайд 27Классификация таблиц
Простые (перечневые) - объект исследования не подразделяется на группы;

подлежащее представляет собой перечень отдельных единиц совокупности или дат.

Пример:

ведомость на получение стипендии, численность населения по городам РФ, число ДТП по районам.
Классификация таблицПростые (перечневые) - объект исследования не подразделяется на группы; подлежащее представляет собой перечень отдельных единиц совокупности

Слайд 28Групповые - объект исследования подразделяется на группы по одному количественному

или атрибутивному признаку.
Пример: число зарегистрированных преступлений по видам, число студентов

ВУЗа по формам обучения.

Групповые - объект исследования подразделяется на группы по одному количественному или атрибутивному признаку.Пример: число зарегистрированных преступлений по

Слайд 29Комбинационные - объект исследования подразделяется на группы по двум и

более признакам (группа разбивается на подгруппы).

Пример: число студентов, которые разбиваются

по формам обучения, полу и возрасту внутри групп по формам обучения; число нарушителей ПДД по виду ТС и категории водителей.
Комбинационные - объект исследования подразделяется на группы по двум и более признакам (группа разбивается на подгруппы).Пример: число

Слайд 30Статистические графики – условное, наглядное изображение статистических величин и их

соотношений при помощи геометрических линий и фигур.

Статистические графики – условное, наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур.

Слайд 31Элементы графика
1. Графический образ (основа графика) - совокупность точек, линий

или фигур определенного формата, с помощью которых отображаются конкретные статистические

показатели.

Элементы графика1. Графический образ (основа графика) - совокупность точек, линий или фигур определенного формата, с помощью которых

Слайд 322. Поле графика - часть плоскости (пространство), в котором располагаются

графические образы, при этом длина и ширина поля имеют соотношения,

обусловленные назначением графика.
3. Пространственные ориентиры - система координатных сеток (прямоугольной системы координат, полярной системы координат, контурной сетки).

2. Поле графика - часть плоскости (пространство), в котором располагаются графические образы, при этом длина и ширина

Слайд 334. Масштабные ориентиры - задаются масштабом и системой масштабных шкал.


Масштаб статистического графика является мерой перевода числовой величины в графическую.


Масштабная шкала – это линия, точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
4. Масштабные ориентиры - задаются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика является мерой перевода числовой

Слайд 345. Экспликация графика - словесное описание его содержания – название

графика, подписи масштабных шкал, пояснения относительно применяемых символов и знаков

(легенда графика).

5. Экспликация графика - словесное описание его содержания – название графика, подписи масштабных шкал, пояснения относительно применяемых

Слайд 35Графическое представление вариационных рядов

Графическое представление вариационных рядов

Слайд 36Дополнительные характеристики

Дополнительные характеристики

Слайд 37Полигон. Служит для изображения дискретного вариационного ряда. Для его построения

в прямоугольной системе координат наносят точки с координатами (xi, fi)

где xi - вариант (значение признака), fi - частота. Эти точки соединяют последовательно отрезками прямых.
Полигон. Служит для изображения дискретного вариационного ряда. Для его построения в прямоугольной системе координат наносят точки с

Слайд 38Полигон распределения семей по числу детей

Полигон распределения семей по числу детей

Слайд 39Гистограмма. Служит для изображения только интервального вариационного ряда. В прямоугольной

системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, изображающие интервалы ряда.

На этих отрезках, как на основаниях, строятся прямоугольники с высотами, равными частотам соответствующего интервала. Получившаяся ступенчатая фигура и есть гистограмма.
Гистограмма. Служит для изображения только интервального вариационного ряда. В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки,

Слайд 41Кумулята. Строится следующим образом.
Если ряд дискретный, то на ось абсцисс

наносятся значения признака (варианты). Ординатами служат нарастающие итоги частот. Соединяя

точки с координатами (xi, Fi) прямыми линиями, получаем ломанную линию – кумуляту.

Кумулята. Строится следующим образом.Если ряд дискретный, то на ось абсцисс наносятся значения признака (варианты). Ординатами служат нарастающие

Слайд 43Если ряд интервальный, то по оси абсцисс откладываются интервалы. Нижней

границе первого интервала соответствует частота, равная 0, а верхней границе

первого интервала - вся частота первого интервала.
Верхней границе второго интервала соответствует его накопленная частота, т.е. верхней границе последнего интервала соответствует накопленная частота, равная сумме всех частот.

Если ряд интервальный, то по оси абсцисс откладываются интервалы. Нижней границе первого интервала соответствует частота, равная 0,

Слайд 45Огива. Построение огивы аналогично построению кумуляты, только оси координат меняются

местами.

Огива. Построение огивы аналогично построению кумуляты, только оси координат меняются местами.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика