Слайд 1ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Понятие о выборочном наблюдении и условия его
применения
Способы формирования выборочной совокупности
Ошибки выборочного наблюдения
Определение необходимого объема
выборки
Слайд 21. Понятие о выборочном наблюдении и области его применения
Статистическое наблюдение
можно организовать как сплошное и несплошное.
Сплошное предусматривает обследование всех единиц
изучаемой совокупности явления, а несплошное – лишь ее части.
К несплошному относится выборочное наблюдение.
Слайд 3Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором
обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных, а только часть
её единиц, отобранных в определенном порядке.
При этом вся исследуемая совокупность называется Генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению – Выборочной (Выборкой)
Слайд 4Цель выборочного наблюдения -
сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности
на основе параметров выборочной совокупности.
Слайд 5Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
информация должна быть достоверной, т. е.
максимально соответствовать реальной действительности;
сведения должны быть достаточно полными для решения
задач исследования;
отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;
денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.
При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном.
Слайд 6Примеры наблюдений
Сплошное
Сплошное наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства
(2010 г.)
Всероссийская перепись населения (2010г.)
Всероссийская сельскохозяйственная перепись (2006г.)
Выборочное
выборочное статистическое наблюдение
за затратами хозяйствующих субъектов (2011г.)
Обследование цен на товары-представители.
Обследование семейных бюджетов у экономически активного населения.
Слайд 7
2. Способы формирования выборочной совокупности
Виды отбора:
Повторный(после обследования возвращается в
генеральную совокупность)
Бесповторный
В соц.-экономических исследованиях в основном применяют бесповторный.
Слайд 8Способы отбора:
1. Случайный (собственно-случайная выборка)
2. Отбор по определенной схеме:
механический отбор;
типический
отбор;
серийный отбор;
3. Комбинированный .
Слайд 9 Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом
упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные
номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.).
Слайд 10 Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях,
когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических
групп.
Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.
Слайд 11 Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в
тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или
серии.
Таблица 1
Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
Слайд 133. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра
в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного
наблюдения.
Величина называется предельной ошибкой выборки.
= tμ ;
где t – доверительный уровень(из функции Лапласа), показывает на сколько точно будет оценена генеральная средняя.
μ - характеризует качество выборки и выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности σ и числа отобранных единиц n.
Слайд 14Эта зависимость выражается формулой:
и называется средней ошибкой выборки
- для повторного отбора
- для бесповторного отбора
Слайд 15Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки
по-разному.
Зная выборочную среднюю величину признака ( ) и предельную
ошибку выборки ( ), можно определить границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:
Слайд 16Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ
w), можно определить границы, в которых заключена генеральная доля (р):
w
-Δ w ≤ p ≤ w+Δw
где Δ w = tμ.
μ высчитывается по формуле:
Уточнение формулы средней ошибки выборки. Если отбор единиц из генеральной совокупности произведен бесповторным способом, то в формулы средней ошибки выборки вносится поправка
Слайд 174. Определение необходимого объема выборки
Для определения необходимой численности выборки исследователь
должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В
частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле:
которая вытекает из формулы предельной ошибки :