Разделы презентаций


ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Содержание

1. Понятие о выборочном наблюдении и области его примененияСтатистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, а несплошное – лишь ее части. К несплошному относится

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Понятие о выборочном наблюдении и условия его

применения
Способы формирования выборочной совокупности
Ошибки выборочного наблюдения
Определение необходимого объема

выборки

ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕПонятие о выборочном наблюдении и условия его применения Способы формирования выборочной совокупностиОшибки выборочного наблюдения

Слайд 21. Понятие о выборочном наблюдении и области его применения
Статистическое наблюдение

можно организовать как сплошное и несплошное. 
Сплошное предусматривает обследование всех единиц

изучаемой совокупности явления, а несплошное – лишь ее части.
К несплошному относится  выборочное наблюдение.
1. Понятие о выборочном наблюдении и области его примененияСтатистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает

Слайд 3Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором

обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных, а только часть

её единиц, отобранных в определенном порядке.
При этом вся исследуемая совокупность называется Генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению – Выборочной (Выборкой)
Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных,

Слайд 4Цель выборочного наблюдения -
сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности

на основе параметров выборочной совокупности.

Цель выборочного наблюдения -сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе параметров выборочной совокупности.

Слайд 5Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
информация должна быть достоверной, т. е.

максимально соответствовать реальной действительности;
сведения должны быть достаточно полными для решения

задач исследования;
отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;
денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.

При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности;сведения должны быть достаточно

Слайд 6Примеры наблюдений
Сплошное
Сплошное наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства

(2010 г.)
Всероссийская перепись населения (2010г.)
Всероссийская сельскохозяйственная перепись (2006г.)



Выборочное
выборочное статистическое наблюдение

за затратами хозяйствующих субъектов (2011г.)
Обследование цен на товары-представители.
Обследование семейных бюджетов у экономически активного населения.


Примеры наблюденийСплошноеСплошное наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства (2010 г.)Всероссийская перепись населения (2010г.)Всероссийская сельскохозяйственная перепись

Слайд 7 2. Способы формирования выборочной совокупности
Виды отбора:
Повторный(после обследования возвращается в

генеральную совокупность)
Бесповторный

В соц.-экономических исследованиях в основном применяют бесповторный.

2. Способы формирования выборочной совокупности Виды отбора: Повторный(после обследования возвращается в генеральную совокупность)БесповторныйВ соц.-экономических исследованиях в

Слайд 8Способы отбора:
1. Случайный (собственно-случайная выборка)
2. Отбор по определенной схеме:
механический отбор;
типический

отбор;
серийный отбор;
3. Комбинированный .

Способы отбора:1. Случайный (собственно-случайная выборка)2. Отбор по определенной схеме:механический отбор;типический отбор; серийный отбор;3. Комбинированный .

Слайд 9 Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом

упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные

номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.).
Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в

Слайд 10 Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях,

когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических

групп.
Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.
Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить

Слайд 11 Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в

тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или

серии.

Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в

Слайд 12

Таблица 1 Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей

Слайд 133. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра

в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного

наблюдения.
Величина называется предельной ошибкой выборки.

= tμ ;
где t – доверительный уровень(из функции Лапласа), показывает на сколько точно будет оценена генеральная средняя.
μ - характеризует качество выборки и выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности σ и числа отобранных единиц n.




3. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной

Слайд 14Эта зависимость выражается формулой:
и называется средней ошибкой выборки



- для повторного отбора



- для бесповторного отбора
Эта зависимость выражается формулой: и называется средней ошибкой выборки

Слайд 15Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки

по-разному.
Зная выборочную среднюю величину признака ( ) и предельную

ошибку выборки ( ), можно определить границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:
Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки по-разному.Зная выборочную среднюю величину признака (

Слайд 16Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ

w), можно определить границы, в которых заключена генеральная доля (р):
w

-Δ w ≤ p ≤ w+Δw

где Δ w = tμ.
μ высчитывается по формуле:





Уточнение формулы средней ошибки выборки. Если отбор единиц из генеральной совокупности произведен бесповторным способом, то в формулы средней ошибки выборки вносится поправка

Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ w), можно определить границы, в которых заключена

Слайд 174. Определение необходимого объема выборки
Для определения необходимой численности выборки исследователь

должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В

частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле:



которая вытекает из формулы предельной ошибки :
4. Определение необходимого объема выборки		Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика