Тема: МЕТОДИКА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

для изучения взаимосвязей между значениями количественных переменных. Основная идея факторного

анализа заключается в том, что имеющиеся зависимости между большим числом исходных наблюдаемых переменных определяются существованием гораздо меньшего числа скрытых или латентных переменных, называемых факторами.

определения структуры взаимосвязей между переменными. Поэтому факторный анализ используется или

как метод сокращения данных или как метод классификации. Факторный анализ позволяет исследователю описать объект измерения с одной стороны всесторонне, учитывая множество исходных тесно взаимосвязанных между собой переменных, а с другой стороны компактно с помощью небольшого числа переменных.
Проведение факторного анализа предполагает обладанием базисом статистических знаний: методами описательного анализа данных, методов проверки статистических гипотез, знакомство с корреляционным и регрессионным анализом.

исследуемые результативные показатели;
классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей

системного подхода;

определение формы зависимости между факторами и: результативным показателем;

моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями;

расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;

работа с факторной моделью, т.е. практическое ее использование для управления экономическими процессами.

обратный;
Одноступенчатый и многоступенчатый;
Статический и динамический;
Ретроспективный и перспективный (прогнозный);
Оперативный (ситуационный) и

окончательный.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер,

т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику изучения массовых эмпирических данных путем построения моделей изменения показателей за счет факторов, не находящихся в прямых связях, в прямой взаимозависимости и взаимообусловленности. Стохастическая связь существует между случайными величинами и проявляется в том, что при изменении одной из них меняется закон распределения другой.

влияния абсолютного изменения любого фактора на абсолютное изменение результативного показателя.

Для решения этой задачи пользуются методами, основанными на приеме элиминирования (цепные подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц и др.);

определение доли абсолютного прироста, вызванного изменением любого фактора, в общем приросте (изменении) результативного показателя. Методы, используемые для решения этой задачи, достаточно математизированы. К ним относят: интегральный метод, логарифмический метод, дифференциальный метод;

оценку влияния относительного изменения факторов на относительное изменение результативного показателя, т.е. определение отношения величины прироста, вызванного изменением любого фактора, к величине результативного показателя за базовый период в процентах. Такая задача решается с помощью привлечения индексов в аналитических построениях.

задач:
оценку влияния факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную модель;
изучение

и сравнение влияния факторов, которые невозможно включить в одну и ту же детерминированную модель;

выделение и оценку влияния сложных факторов, которые не могут быть выражены одним определенным количественным показателем.

способом - от общего к частному. Он проводится с целью

комплексного исследования внутренних и внешних, объективных и субъективных факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализ - осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим, от причин к следствиям с целью установления чувствительности изменения многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации

на составные части.

Например: рентабельность = прибыль / объем производства.

При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов на составные элементы с целью изучения их поведения.

Например: прибыль = объем продаж – затраты

влияния факторов на результативные показатели на определенную дату.
Динамический факторный анализ

– методика исследования причинно-следственных связей в динамике.

результативных показателей за прошлые периоды.
Перспективный факторный анализ исследует поведение факторов

и результативных показателей в перспективе.