Цифровая стеганография включает в себя следующие направления: 1) встраивание

целью ее скрытой передачи;
2) встраивание цифровых водяных знаков (ЦВЗ)

(watermarking);
3) встраивание идентификационных номеров (fingerprinting);
4) встраивание заголовков (captioning)

несанкционированного использования. В связи с бурным развитием технологий мультимедиа остро

встал вопрос защиты авторских прав и интеллектуальной собственности, представленной в цифровом виде. Примерами могут являться фотографии, аудио и видеозаписи и т.д. Преимущества, которые дают представление и передача сообщений в цифровом виде, могут оказаться перечеркнутыми легкостью, с которой возможно их воровство или модификация. Поэтому разрабатываются различные меры защиты информации, организационного и технического характера. Один из наиболее эффективных технических средств защиты мультимедийной информации и заключается во встраивании в защищаемый объект невидимых меток - ЦВЗ.
В отличие от обычных водяных знаков ЦВЗ могут быть не только видимыми, но и (как правило) невидимыми. Невидимые ЦВЗ анализируются специальным декодером, который выносит решение об их корректности. ЦВЗ могут содержать некоторый аутентичный код, информацию о собственнике, либо какую-нибудь управляющую информацию. Наиболее подходящими объектами защиты при помощи ЦВЗ являются неподвижные изображения, файлы аудио и видеоданных.
Технология встраивания идентификационных номеров производителей имеет много общего с технологией ЦВЗ. Отличие заключается в том, что в первом случае каждая защищенная копия имеет свой уникальный встраиваемый номер (отсюда и название – дословно «отпечатки пальцев»).
Встраивание заголовков (невидимое) может применяться, например, для подписи медицинских снимков, нанесения легенды на карту и т.д. Целью является хранение разнородно представленной информации в едином целом. Это, пожалуй, единственное приложение стеганографии, где в явном виде отсутствует потенциальный нарушитель.

Стеганография использует имеющуюся в сигналах психовизуальную избыточность.
На слайдах последовательно убираем

по 1 младшему пикселю. Результат заметен на 3-4-5 пикселе. Значит остальные – избыточны.

искажения в высокочастотной области изображений. Эти особенности человеческого зрения используются,

например, при разработке алгоритмов сжатия изображений и видео.

этого метода заключается в замене последних значащих битов в контейнере

(изображения, аудио или видеозаписи) на биты скрываемого сообщения. Разница между пустым и заполненным контейнерами должна быть не ощутима для органов восприятия человека.

градациях серого. 00h (00000000b) обозначает черный цвет, FFh (11111111b) —

белый. Всего имеется 256 градаций (28).

Также предположим, что сообщение состоит из 1 байта — например, 01101011b.

При использовании 2 младших бит в описаниях пикселей, нам потребуется 4 пикселя. Допустим, они черного цвета. Тогда пиксели, содержащие скрытое сообщение, будут выглядеть следующим образом: 00000001 00000010 00000010 00000011.

Тогда цвет пикселей изменится: первого — на 1/255, второго и третьего — на 2/255 и четвертого — на 3/255. Такие градации, мало того что незаметны для человека, могут вообще не отобразиться при использовании низкокачественных устройств вывода.

быть использованы только при отсутствии шума в канале передачи данных.
Обнаружение

LSB-кодированного стего осуществляется по аномальным характеристикам распределения значений диапазона младших битов отсчётов цифрового сигнала.