Разделы презентаций


УРОВНИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Содержание

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ Выделим три особенности процессов при сварке как объектов расчета:Неоднородность средыНелинейность явлений Системность процесса сваркиФизико-химические процессы, протекающие при сварке:ТепловыеМеталлургические ДеформационныеДиффузионные…

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1УРОВНИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ММ технического объекта на микроуровне является система

дифференциальных уравнений в частных производных с заданными краевыми уравнениями. Точное

решение ее удается получить лишь для частных случаев.
ММ технического объекта на макроуровне является система дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
ММ на метауровне моделируют в основном 2 категории:
- объекты теории автоматического управления;
- объекты, являющиеся предметом теории массового обслуживания.


Моделирование большинства технических объектов можно выполнять на микро-, макро- и метауровне, различающихся степенью детализации рассмотрения процессов, протекающих в объекте.

УРОВНИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ММ технического объекта на микроуровне является система дифференциальных уравнений в частных производных с заданными краевыми

Слайд 2ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ
Выделим три особенности процессов при

сварке как объектов расчета:
Неоднородность среды
Нелинейность явлений
Системность процесса сварки
Физико-химические процессы,

протекающие при сварке:

Тепловые
Металлургические
Деформационные
Диффузионные

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ Выделим три особенности процессов при сварке как объектов расчета:Неоднородность средыНелинейность явлений Системность

Слайд 3ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ СВАРКИ
Расчет режимов сварки по геометрическим

критериям размеров швов.
Оценка формирования шва по критериям допустимых уравнений дефектов

формы и сплошности шва.
Оценка свариваемости высокопрочных сталей и других конструкционных материалов по критериям отсутствия трещин, обеспечения соответствующего структурного состояния и физико-механических свойств.
Оценка несущей способности сварных конструкций и соединений.
...
ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ СВАРКИ Расчет режимов сварки по геометрическим критериям размеров швов.Оценка формирования шва по критериям

Слайд 4РАСЧЕТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
Анализ – определение свойств объекта по его описанию.

Виды:
– Одновариантный –

при заданном наборе входных и внутренних параметров определяются выходные параметры.
– Многовариантный – внешние и внутренние параметры варьируются в некоторой области.

Синтез – создание объекта с заданными свойствами. Виды:
– Структурный – определение структуры объектов, то есть составляющих элементов и способов их связи между собой.
– Параметрический – определение числовых значений параметров при заданной структуре.

Оптимизация – определение наилучших в смысле производительности, стоимости, качества и других значений параметров.

Задачи синтеза и оптимизации полностью включают в себя задачи анализа

РАСЧЕТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ Анализ – определение свойств объекта по его описанию. Виды:

Слайд 5















ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Составление РС (структурная модель)
Математическое описание РС
Качественный

анализ ММ (феноменологическая модель)
Разработка алгоритма
Создание программного обеспечения
Тестирование и анализ результатов вычислений
Выработка практических рекомендаций
ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Составление РС   (структурная модель) Математическое описание РС Качественный

Слайд 6СТРУКТУРЫ ММ СВАРОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ
а) совместная ММ; б) системная ММ;

в) сопряженная ММ
(1-пуск. 2- итерационный цикл. 3, 4- простые

ММ. 5- анализ положения границ. 6 –стоп).
СТРУКТУРЫ ММ СВАРОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ а) совместная ММ; б) системная ММ; в) сопряженная ММ (1-пуск. 2- итерационный цикл.

Слайд 7СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
Полнота ММ позволяет отразить в достаточной мере

именно те характеристики и особенности ТО, которые интересуют нас с

точки зрения поставленной цели
Точность ММ дает возможность обеспечить приемлемое совпадение реальных и найденных при помощи ММ значений выходных параметров ТО.
Адекватность ММ — это способность ММ отражать характеристики ТО с относительной погрешностью не более некоторого заданного значения δ
Экономичность ММ оценивают затратами на вычислительные ресурсы (машинное время и память), необходимые для реализации ММ на ЭВМ.
Робастность ММ (от английского слова robust — крепкий, устойчивый) характеризует ее устойчивость по отношению к погрешностям исходных данных.
Наглядность ММ является ее желательным, но необязательным свойством.
СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Полнота ММ позволяет отразить в достаточной мере именно те характеристики и особенности ТО, которые

Слайд 8И наконец, исходя их определения ММ, вытекает свойство универсальности ММ.

Это можно объяснить тем, что в математике используют абстрактные основополагающие

понятия, немногочисленные, но весьма емкие по содержанию.

Это позволяет конкретные факты из самых различных областей знаний рассматривать как проявление этих понятий и отношений между ними. Совокупность таких понятий и отношений, выраженных при помощи системы математических символов и обозначений и отражающих некоторые свойства изучаемого объекта, и называют математической моделью этого объекта.

В данном случае математика выступает, по существу, в роли универсального языка науки. Его универсальность французский математик Анри Пуанкаре (1854-1912) определил всего одной фразой: „Математика — это искусство называть разные вещи одним и тем же именем".

СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

И наконец, исходя их определения ММ, вытекает свойство универсальности ММ. Это можно объяснить тем, что в математике

Слайд 91. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ
для массивного тела (трехмерного

теплоотвода):

(1)

для пластины (двухмерного теплоотвода):

(2)
ТИПИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ

Основными параметрами термического цикла ЗТВ при однопроходной сварке или наплавке являются максимальная тем-ра Тм , мгновенная скорость охлаждения ω при данной тем-ре Т и длительности нагрева tH выше Т.

В зависимости от схемы распространения теплоты применяют различные формулы для расчета скорости охлаждения:

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ для массивного тела (трехмерного теплоотвода):(1)для пластины (двухмерного теплоотвода):(2)ТИПИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ

Слайд 10 критическую толщину листа δк можно определить, из (1)

и (2):

(3)

Учитывая то, что

ω постоянно уменьшается по мере снижения Т, понятие скорости охлаждения в интервале температур теряет смысл. Предпринята попытка ввести эквивалентную (постоянную) скорость охлаждения WЭ в интервале температур, достаточно хорошо отражающую динамику охлаждения металла шва:

(4)

где S – величина температурно-временной области, ограниченной участком кривой термического цикла сварки в интервале Т1 – Т2.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

критическую толщину листа δк можно определить, из (1) и (2): (3)

Слайд 11МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Для характеристики охлаждения зоны термического влияния в диапазоне температур вместо

средней скорости охлаждения наиболее целесообразно использовать обратную ей величину – время охлаждения или длительность пребывания различных точек зоны термического влияния в интервале температур. Установлено, что для всех точек зоны шва, нагретых выше 900°С, время охлаждения в интервале 800-500 °С приблизительно равно.

Диапазон температур 800°- 500°С является одним из важнейших и определяет кинетику фазового превращения в стали. В настоящее время охлаждение в интервале 800°- 500°С , обозначаемое t8/5,
признано основным критерием, определяющим механические свойства сварных соединений низколегированных сталей. В ряде стран, например в ФРГ, время t8/5 вводится в нормативные документы по сварке низколегированных сталей.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ      Для характеристики охлаждения зоны термического влияния в

Слайд 12МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ
для массивного тела (трехмерного теплоотвода):

(5)

для пластины

(двухмерного теплоотвода):

(6)


критическая толщина листа δк:

(7)

Формулы для расчета величины t8/5 :

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВдля массивного тела (трехмерного теплоотвода):(5)для пластины (двухмерного теплоотвода):(6)критическая толщина листа δк:(7)Формулы для расчета

Слайд 13 В уравнениях (5) – (7) напряжение дуги

U изменяется в вольтах, сила тока I – в амперах,

скорость сварки v – сантиметрах в секунду, температура подогрева Т0 - в градусах Цельсия.

Кроме того, необходимо ввести коэффициенты термического КПД нагрева η в зависимости от способа дуговой сварки и коэффициенты двухмерного (F2) или трехмерного (F3) теплоотвода, а также учесть зависимость теплофизических констант от температуры для практически используемого диапазона рабочих температур 20°-250°С.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

В уравнениях (5) – (7) напряжение дуги U изменяется в вольтах, сила тока I

Слайд 14для массивного тела (трехмерного теплоотвода):

(8)

для пластины (двухмерного теплоотвода):

(9)


критическая толщина листа

δк:

(10)

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ
В итоге :
Выражения (

) и ( ) учитывают теплофизические константы низколегированных сталей и их зависимость от температуры в интервале 20°- 250°С.
для массивного тела (трехмерного теплоотвода):(8)для пластины (двухмерного теплоотвода):(9)критическая толщина листа δк:(10)МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВВ итоге :Выражения

Слайд 15МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ
Табл. 1 - Значения термического КПД

нагрева.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВТабл. 1 - Значения термического КПД нагрева.

Слайд 16МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ
Табл. 2 – Значения коэффициентов F2

и F3 .

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВТабл. 2 – Значения коэффициентов F2 и F3 .

Слайд 17 Математическая модель плавления электродной проволоки должна устанавливать детерминированные

взаимосвязи между характеристиками плавления металла электродной проволоки:
αр — коэффициент

расплавления,
vэ — линейная скорость плавления электродной проволоки;

и его физическими свойствами:
(γ, — плотность металла;
Тпл — температура плавления;
Ткип — температура кипения;
с — удельная теплоемкость;
ΔНпл — скрытая теплота плавления;
ρ — удельное электросопротивление;
φв — работа выхода электрона;

а также параметрами режима сварки: (Iсв, Uд, dэ, lв).

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕ

Математическая модель плавления электродной проволоки должна устанавливать детерминированные взаимосвязи между характеристиками плавления металла электродной проволоки:

Слайд 18
1 - электродная проволока;
2 - токоподвод;
3 - вылет

электродной проволоки;
4 - капля электродного металла;
5 - приэлектродная

область;
6 - дуга;
7 - основной металл;
8 - источник сварочного тока.

Физическая модель плавления электродной проволоки:

1 - электродная проволока; 2 - токоподвод; 3 - вылет электродной проволоки; 4 - капля электродного металла;

Слайд 19МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕ
Математическая модель плавления

электрода основана на уравнении баланса энергии на электроде:

Wпл=Wэ + Wв, (1)

где Wпл — расход энергии на нагрев и плавление электродной проволоки; Wэ и Wв, — приход энергии на торце электрода и на вылете электродной проволоки.
Выразив расход энергии через массу расплавленной электродной проволоки Мэ (Мэ = FэLэγтв) и теплосодержание капель электродного металла Нкап, получаем выражения для определения коэффициента расплавления αр и линейной скорости плавления электрода vэ:

(2)



(3)

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕМатематическая модель плавления электрода основана на уравнении баланса энергии на

Слайд 20Падение напряжения электрода Uэ = Uа + φв ,

(4)

где Uа – падение напряжения на

аноде. Uа мало зависит от материала анода и состава газовой фазы и может быть принято Uа=(2,43±0,29) В.

Падение напряжения на вылете определяется при постоянном удельном сопротивлении ρср для диапазона температур на вылете от То до Тпл :

(5)

Теплосодержание капель электродного металла определяем при условии, что Ткап = 0,9Ткип:
Нкап = сср(Тпл-Т0) + ΔНпл + сж(Ткап - Тпл), (6)

где

Падение напряжения электрода  Uэ = Uа + φв ,     	(4)	где Uа –

Слайд 21Основа
Плотность
γ, г/см3
Удельная теплоемкость, Дж/(г·°С)

Удельное электросо-противление ρср ,
Ом·см ·10-6

Работа

выхода
φв, эВ

Скрытая теплота плавления
Δ Нпл, Дж/г

Табл. 1 Физические

свойства электродных материалов

Плотность металла не зависит от температуры
Размеры капель и характер переноса не учитываем.

ОсноваПлотность γ, г/см3Удельная теплоемкость, Дж/(г·°С)Удельное электросо-противление ρср , Ом·см ·10-6Работа выхода φв, эВСкрытая теплота плавления Δ Нпл,

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика