ВВЕДЕНИЕ В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

деятельности организации (KPI, маркетинг, поиск зависимостей в данных)
Прогнозирование операционной деятельности

(маркетинг, подготовка планов реализации)
Планирование и контроль за подготовкой отчетности
Визуализация (топ-менеджмент, портал организации)
Поиск информации (возможности drill-down, drill-up)

Бизнес-процессы в организациях

современном технологическом уровне) взаимодействие между организациями
Разрозненность данных (логическая несвязность

и территориальная распределенность)
Множество информационных систем (МДМ – больше 40-ка)
Колоссальные затраты времени на поиск информации
Рутинная нагрузка на персонал (отдел отчетности Пассажирской дирекции РЖД – 40 человек)

Типичные проблемы в организациях

пользователей к данным и развитые возможности анализа этих данных.
BI является

итерационным процессом, включающий доступ к данным, их интеграцию, последующий анализ в целях эффективного управления компанией.

Карта функциональности BI платформы (по Gartner)

процессами
Внесение плановых показателей
Место аналитических решений в ИТ-ландшафте компании
Менеджмент
Исполнители

данных
BusinessObjects Enterprise
Crystal Reports
Web Intelligence
Мобильный портал
Enterprise Portal
Xcelsius
Хранилище
MDM
Интеграция и очистка данных
Explorer
ERP
Portlets
Витрина
BO

Rapid marts

Predictive Wrkbnch

Информа-ционный портал

Место аналитических решений в ИТ-ландшафте компании

ролей при работе с аналитической системой
Место аналитических решений в

ИТ-ландшафте компании

портал для документов разного типа
Гибкая система распределения прав доступа
Встроенный планировщик

(обновление отчетов по расписанию, рассылка отчетов)
Кросс-платформенная поддержка
Сервис-ориентированная архитектура (SOA)
Возможность удаленного администрирования системы (через веб)
Аудит использования системы

в нужном объеме
и формате
Контроль за распространением
и доступом
к

информации

Быстрота развертывания и простота сопровождения

Области сравнения систем бизнес-аналитики

Продолжение

типов отчетов
возможности рассылки и экспорта
удобство создания и просмотра отчетов
и т.д.

(много критериев)

Области сравнения систем бизнес-аналитики

Обзор рынка BI

различных
источников

широкие возможности анализа данных

премиум отчетность всех

типов

любые виды доставки информации (портал, мобильные решения)

интеграция с SAP BW, SAP ERP, Oracle
и другими источниками

консолидации данных
из различных источников

гибкие

возможности анализа
данных

нет разделения на аналит. отчеты
и инф. панели

интеграция с SAP BW

оптимизации
эффективности
Решения SAP Business Objects

принимают решения на основе достоверных данных
Достаточная гибкость для удовлетворения любых

(даже постоянно меняющихся) бизнес-требований к аналитике
Понимание происхождения данных, чтобы принимать более уверенные решения
Самостоятельная работа с корпоративными данными без обращения к ИТ
Сокращение цикла принятия решений
Увеличение отдачи от существующих инвестиций в ERP (напр., в SAP)
Для разработчиков
Относительно небольшая стоимость внедрения и поддержки
Высокая гибкость и масштабируемость
Быстрая подготовка и модификация отчетов
Высвобождение сотрудников ИТ от рутинных операций по подготовке отчетов
Минимальная поддержка системы (низкая TCO)

возможности
Доступ к данным в различных источниках
Преобразование данных в отчетную форму
Широкие

возможности создания печатных форм
Визуализация данных
Drill-down навигация
Разграничение прав доступа к информации
Интеграция с приложениями SAP

Области использования
Построение типовых корпоративных отчетов
Шаблонные отчеты для руководства
Подготовка регламентной отчетности для контролирующих органов

понятные бизнес-термины
Пользователи становятся менее зависмы от ИТ: доступ к данным

без знания структур или SQL
Простой, интуитивный, самостоятельный способ работы с корп. данными
Единая версия правды, независимо от используемого инструментария
Безопасный доступ к данным
Доступ через web, моб. устройства, MS Office

бизнес-пользователями, без необходимости обращения к ИТ
Исследование данных - навигация в

OLAP кубах
Работа через Web-Interface
Доступ к данным в различных источниках
Разграничение прав доступа к информации
Интеграция с приложениями SAP
Области использования
Аналитические отделы
Решение аналитических задач на уровне
департаментов
Снятие с бизнес-пользователей необходимости
обращаться за информацией к ИТ специалистам

Исследование данных, аналитические запросы (WebIntelligence)

в графическую форму
Интерактивность предоставления информации
Доступ к данным в различных источниках
Интеграция

с MS Office
Области использования
Построение интерактивных
«информационных панелей руководителя»
Реализация сценариев «что если»
Визуализация стратегий и управление по ключевым показателям эффективности
Подготовка презентаций
Предоставление данных через мобильные
устройства

использующий идеологию поиска и произвольного исследования корпоративных данных

SAP BusinessObjects Explorer

соединяет высокую производительность обработки в оперативной памяти от BW Accelerator вместе с интуитивным интерфейсом для поиска и исследования данных. 
Главное предназначение - поиск & исследование в больших объемах корп. данных для обнаружения взаимосвязей и выявления первопричин
Любой произвольный пользователь BI получает мгновенное ‘проникновение в суть вещей со скоростью мысли' без посторонней помощи со стороны бизнес – аналитиков или ИТ

эл. таблицы, и презентации.
Результатом является документ Office, который может

быть распространен между другими с целью коллегиального принятия решений.
Используя интуитивные мастера и диалоги, пользователь легко подсоединяется и выбирает данные из документа Crystal Report или Web Intelligence
Как только данные попадают в документ MS, вы можете форматировать, реорганизовывать, и выполнять вычисления — с помощью штатных возможностей Microsoft Word, PowerPoint, и Excel.

Требования пользователей
Простая интеграция BI – документов в Microsoft Office
Легкое самостоятельное распространение BI – данных, внедренных в документы MS Office

Live Office: Интеграция с MS Office

более быстрых, более аккуратных сервисов
Повышение удовлетворенности клиентов

Типичные требования
Повторное использование

BI контента для мобильных сотрудников
Работа с мобильными BI технологиями
Нет требований по вовлечению IT или проведения обучения
Безопасная доставка информации через систему безопасности BI-платформы

SAP Connectivity
Через технологию Юниверсов пользователи получают доступ к САП-источникам

BusinessObjects Mobile

инфопанелях или Microsoft Office
Поиск нового понимания с любым отчетом, инфопанелью

или аналитикой
Доступ к прогнозам для всех пользователей
Обеспечение бизнес-пользователей удобными в восприятии прогнозами
Повышение эффективности работы аналитиков
Масштабируемость
Масштабируемый механизм прогнозов
Использование ресурсов БД для оптимизации производительности

Crystal Reports




Web Intelligence




Xcelsius

Predictive Workbench: Прогнозная аналитика

метаданными
Управление информацией

Data Integrator

Data Quality
Master Data Management

Metadata Management


Data Federator

Data Quality)
Единый инструмент для интеграции и обеспечения качества корпоративных данных
Единый

интуитивно-понятный интерфейс разработчика
Единое администрирование
Единая архитектура

Единая архитектура

Единый интерфейс

Единый репозиторий
метаданных

Единое решение для интеграции корпоративных данных и обеспечения качества

Единое администрирование

Профилирование

Трансформация

Загрузка

Извлечение

Очистка

системам, форматам файлов, и неструктурированным данным
Базы данных:

Oracle
DB2
Sybase & IQ
SQL Server
Informix
Teradata
ODBC
MySQL
Netezza
Приложения:

JD

Edwards
Oracle Apps
PeopleSoft
Siebel
Salesforce.com
SAP BI
SAP R/3
ABAP
BAPI
IDoc

Файлы/
Транспорты:
Text delimited
Text fixed width
EBCDIC
XML
Cobol
Excel
HTTP
JMS
SOAP (Web Services)

Мейнфреймы:

ADABAS
ISAM
VSAM
Enscribe
IMS/DB
RMS

Неструктури- рованные

Любые текстовые данные
32 языка

Доступ к структурированным и неструктурированным данным

справочников по коду ОКПО
Общая консолидация по коду ИНН и ОКПО
Согласование

со справочником регионов
Проверка корректности кода ИНН
Обогащение адресной информации
Консолидация клиентов по адресу
Обновление справочника клиентов
Подготовка протокола ошибочных данных

1) ИНН: 1010101 ОКПО: ? Название: василий иванович
2) ИНН: 1010101 ОКПО: ? Название: иванов
3) ИНН: ? ОКПО: 2020202 Название: василий
4) ИНН: ? ОКПО: 2020202 Название: иванович

ИНН: 1010101 ОКПО: 2020202 Название: Василий Иванович Иванов

подготовка данных
Проверка корректности кода ИНН
Перекодировка ключей по справочникам клиентов, операционным

кассам и справочником регионов
Загрузка фактических данных
Подготовка протокола ошибочных данных

и отчетные формы по статистике функционирования системы в целом с

возможностью детализации до конкретных потоков данных
Анализ некорректных данных с помощью отчетов Web Intelligence

всех проектов по интеграции
Задания в режимах реального времени и отложенные
Профилирование
Разработка
Проверка
Аудит
Обеспечение

качества данных
Установка параллелизма
Тестирование и отладка
Мониторинг
Графический интерфейс
Drag & drop
Библиотеки расширяемых функции и элементов преобразований

данных
Очистка данных
Поддержка историчности
Сравнение таблиц
Генерация ключей
Работа с иерархиями
Выражения Case
Многие другие…
Расширяемая библиотека

функций может быть использована внутри любого элемента

Наличие встроенной библиотеки готовых элементов преобразований позволяет увеличить скорости разработки

в ETL-заданиях
Анализ данных за счет добавления точек останова (условий) и/или фильтров
Просмотр выхода

каждого элемента преобразования
Получение следующей записи
Просмотр и модификация данных
Отбрасывание строки или всех строк

Отладка элементов преобразований или трассировка преобразования данных в рамках всего ETL-процесса

с механизмами Check In, Check Out
Разделение доступа к объектам и

их повторное использование

за счет определения прав на уровне групп, пользователей и объектов
Механизмы

безопасности
Аутентификация
Авторизация
Отслеживание изменений

Обеспечение безопасности при обмене информацией и совместной работе пользователей

механизм очистки данных в общей среде разработки
Синтаксический анализ (Parse)
Исправление (Correct)
Стандартизация (Standardize)
Сопоставление (Match)
Консолидация (Consolidate)

Product Survey 2007 Report by Passionned
#1 Ease of Use