Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Základy demografie a hospodářské statistiky
Содержание
- 1. Základy demografie a hospodářské statistiky
- 2. Слайд 2
- 3. Základy demografie a hospodářské statistiky
- 4. Слайд 4
- 5. Mimořádná přednáškaPondělí 3.12.2018, 12,15 – 13,35 EIITéma
- 6. Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži
- 7. Úvod do kvantitativního výzkumu Role statistiky ve výzkumu
- 8. Model empirického výzkumu
- 9. Plán výzkumuOtázka výběru statistických jednotek – vymezení
- 10. Rozhodování o výběrovém šetřeníDefinovat základní souborJaké ukazatele
- 11. Výběrová zjišťováníPravděpodobnostní výběryProstý náhodný výběrSystematický výběrStratifikovaný výběrSkupinový výběrDvoustupňový výběr
- 12. Výběrová zjišťováníNepravděpodobnostní výběryZáměrný výběrAnketaDotazníkMetoda základního masivuKvótní výběrSněhová kouleSamovolný výběr
- 13. Plán výzkumuCharakter datVýběr ukazatelů Kontrola správnosti datMetodika
- 14. Přehled základních statistických metod Analýza jednorozměrných souborů
- 15. Deskriptivní statistika a metody explorační analýzy
- 16. Слайд 16
- 17. Слайд 17
- 18. Слайд 18
- 19. Explorační analýza dat Základní
- 20. Grafické a semigrafické techniky Box-and-whisker
- 21. Слайд 21
- 22. Stem-and-leaf
- 23. Слайд 23
- 24. Posouzení normality datVizuálně – pomocí normálního pravděpodobnostního
- 25. Normal Plot ( Q-Q graf)
- 26. Testování normalityShapiro-Wilkův test normalityKolmogorov-Smirnovův test normalityDavidův test normality
- 27. Explorační analýza dat (výstupSAS)
- 28. Слайд 28
- 29. Слайд 29
- 30. Když má hlavu v sauně a nohy v ledničce, hovoří statistik o příjemné průměrné teplotě.
- 31. Střední hodnoty – porovnání průměru a mediánu
- 32. Informace o variabilitě ukazatelůSměrodatná odchylkaRozptyl Variační koeficient
- 33. Výsledky přijímacích zkoušek
- 34. Výsledky přijímacích zkoušek
- 35. Výsledky přijímacích zkoušek
- 36. Výsledky přijímacích zkoušek
- 37. Výsledky testuSkupina, ve které bylo 108 studentů,
- 38. Možné výsledky testuGraf 1 – průměr = 85, směrodatná odchylka = 25,8
- 39. Možné výsledky testu Graf 2 – průměr
- 40. Možné výsledky testu Graf 3 – průměr
- 41. Možné výsledky testu Graf 4 – průměr
- 42. Metody analýzy datParametrické a neparametrické testy Metody
- 43. Sociologický výzkum Anketa , dotazník Role : 1. Výzkumník – badatel2. Tazatel3. Dotazovaný
- 44. Sociologický výzkum Požadavek invariance - během
- 45. Etapy sociologického výzkumu:1. Sestavení projektu výzkumu2. Určení
- 46. Určení výběru (jednotek,které budeme zkoumat) ReprezentativníPřibližně reprezentativníNereprezentativní
- 47. Sestavení projektu výzkumuCo chceme zkoumat a proč
- 48. Formy dotazováníOsobníNeosobní –písemné, telefonické, elektronickéMonotématické –speciální výzkumyOmnibusové – spojení několika nesouvisejících témat
- 49. Formy dotazováníJednorázovéOpakované –soubor opakovaně dotazovaných = panel
- 50. Rozpracování prostředků k získávání materiálu Formy dotazování -
- 51. Zásady konstrukce dotazníkuDélka rozhovoruPočet otázekForma otázekSrozumitelnostOchota odpovídatProblém dotazování na vzdálené události
- 52. Hodnocení obsahu otázekZda respondent otázce porozumíZda je
- 53. Problematika přípravy otázekNezjišťuje dotaz záležitost, kterou běžný
- 54. Problematika přípravy otázekNevzniknou potíže se správným pochopením
- 55. Problematika přípravy otázekNezaměřuje se výzkum na skutečnosti,
- 56. Problematika přípravy otázekScénář rozhovoruPředvýzkumKonference o dotazníku
- 57. Druhy otázekUzavřenéOtevřenéPolootevřenéFiltrační IdentifikačníOdlehčovacíKontaktní
- 58. Слайд 58
- 59. Слайд 59
- 60. Слайд 60
- 61. Statistická analýza Zpracování :Popisné charakteristiky třídění vždy
- 62. Statistická analýzaJaká byla vaše příprava na přijímací
- 63. Příprava na zkoušku
- 64. Příprava na zkoušku
- 65. Statistická analýza Jaký byl výsledek přijímací zkoušky? Výborný ……… 130 Dobrý …………. 180 Nevyhovující ….. 110
- 66. Výsledek zkoušky
- 67. Výsledek zkoušky
- 68. Analýza závislostí- kontingenční tabulka
- 69. Analýza závislostí
- 70. 2 test pro nezávislost 2 = 87,679
- 71. Síla závislosti Pearsonův normalizovaný koeficient kontingence
- 72. Závěry výzkumuÚvod – kdo zadal a kdo
- 73. Скачать презентанцию
Základy demografie a hospodářské statistiky
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Základy demografie a hospodářské statistiky
Prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.
Katedra statistiky
– č. dveří 434
hodin
Слайд 5Mimořádná přednáška
Pondělí 3.12.2018, 12,15 – 13,35 EII
Téma : Populační vývoj
v ČR
Přednáší Ing. M. Němečková - ČSÚ
Слайд 6Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky
Tento výrok
o statistice údajně zazněl s úsměškem v britském parlamentě. Nám
pak byl svěřen nelehký úkol – tento obecně rozšířený názor světu vyvrátit.
Слайд 9Plán výzkumu
Otázka výběru statistických jednotek – vymezení věcné, časové, prostorové
Rozhodnutí
o šetření jednotek – vyčerpávající – úplné , neúplné -
výběrové (základní soubor, výběrový soubor)Výběrové šetření - typ výběru – pravděpodobnostní, nepravděpodobnostní
Reprezentativnost výběru
Слайд 10Rozhodování o výběrovém šetření
Definovat základní soubor
Jaké ukazatele budeme sledovat
Jaký je
typ výběru.
Co je oporou výběru
Jak velký výběrový soubor budeme potřebovat
Jaká
bude organizační a finanční náročnost
Слайд 11Výběrová zjišťování
Pravděpodobnostní výběry
Prostý náhodný výběr
Systematický výběr
Stratifikovaný výběr
Skupinový výběr
Dvoustupňový výběr
Слайд 12Výběrová zjišťování
Nepravděpodobnostní výběry
Záměrný výběr
Anketa
Dotazník
Metoda základního masivu
Kvótní výběr
Sněhová koule
Samovolný výběr
Слайд 13Plán výzkumu
Charakter dat
Výběr ukazatelů
Kontrola správnosti dat
Metodika zjišťování
Vyloučení chyb vzniklých
špatným zápisem
Logická kontrola
Problém chybějících hodnot
Слайд 15
Deskriptivní statistika a metody explorační analýzy dat
K jednoduchému popisu
a charakteristice dat volíme metody deskriptivní statistiky – základní statistické
charakteristiky popisující polohu středu a variabilitu rozdělení, doplněním o tabulky četností a grafické vyjádření rozdělení četností. Grafické vyjádření pomocí spojnicových, sloupcových grafů či diagramů vhodným způsobem vždy doplňuje text a podává dobrý vizuální přehled o zkoumaných datech.
Слайд 19 Explorační analýza dat
Základní číselné popisné charakteristiky
Míry polohy
Aritmetický průměr
Medián
Modus
Míry variablility
Variační rozpětí
Rozptyl
Směrodatná odchylka
Variační
koeficientMíry šikmosti - posuzují symetrii rozdělení.
Míry špičatosti - posuzují koncentraci rozdělení - plochost, špičatost
Слайд 20Grafické a semigrafické techniky
Box-and-whisker plot -představuje grafickou prezentaci
tzv. pětičíselného souhrnu (kvartily a minimální a maximální hodnotou výběru).
Jedná se o speciální diagram, ve kterém jsou data zobrazena ve tvaru obdélníku (box- krabice) a dvou úseček (whiskers-vousy), které z ní vybíhají. Levá, respektive dolní strana obdélníka odpovídá dolnímu kvartilu, pravá, nebo horní strana pak hodnotě horního kvartilu. Délka krabice je tedy rovna kvartilovému rozpětí, čára uprostřed krabice představuje pak medián, + představuje aritmetický průměr. Úsečky vybíhající z krabice spojují ty body, které se nacházejí v intervalu 0,5 IQR –1,5 IQRHodnoty, které leží mimo takto vymezený interval představují odlehlá pozorování v v diagramu bývají znázorněny jako izolované body.
Слайд 22 Stem-and-leaf display
Představuje kombinaci numerické techniky třídění dat, tedy tabulky rozdělení četností
a grafické techniky histogramu. Oproti oběma metodám, z nichž vychází, má stem-and-leaf tu výhodu, že z něho lze kdykoliv rekonstruovat původní data. Vzhledem k tomu, že data jsou v diagramu uspořádaná podle velikosti, lze snadno určit i základní popisné charakteristiky. Výsledkem zobrazení je v podstatě vodorovný sloupcový graf, kde před hlavní čárou (lodyhou) jsou hlavní jednotky, za ní pak jako listy jsou vyznačeny vedlejší jednotky
Слайд 24Posouzení normality dat
Vizuálně – pomocí normálního pravděpodobnostního grafu (Normal Probability
Plot), který představuje orientační grafickou pomůcku pro posouzení normality. Analyzované
výběrové hodnoty jsou označeny hvězdičkami (*) a znaménky + jsou označeny stupně tzv. referenční přímky. Jestliže výběr pochází z normálního rozdělení, měly by výběrové hodnoty rovněž vykazovat lineární průběh a výrazněji se nelišit od zmíněné referenční přímky.
Слайд 26Testování normality
Shapiro-Wilkův test normality
Kolmogorov-Smirnovův test normality
Davidův test normality
Слайд 37Výsledky testu
Skupina, ve které bylo 108 studentů, psala test .Maximální
počet bodů byl 170. Výsledné hodnocení skupiny bylo:
Průměrný
počet bodů 85Směrodatná odchylka 25,8
Слайд 39Možné výsledky testu Graf 2 – průměr = 85, směrodatná odchylka
= 25,8
Graf 2 – průměr = 85, směrodatná odchylka =
25,8
Слайд 40Možné výsledky testu Graf 3 – průměr = 85, směrodatná odchylka
= 25,8
Graf 3 – průměr = 85, směrodatná odchylka =
25,8
Слайд 41Možné výsledky testu Graf 4 – průměr = 85, směrodatná odchylka
= 25,8
Graf 4 – průměr = 85, směrodatná odchylka =
25,8
Слайд 42Metody analýzy dat
Parametrické a neparametrické testy
Metody regresní a korelační
analýzy
Metody analýzy kvalitativních znaků
Analýza časových řad
Vícerozměrné statistické metody
Слайд 44Sociologický výzkum
Požadavek invariance - během šetření se nemá nic
měnit - jednotnost, srovnatelnost šetření
Rozdělení rolí badatele a tazatele
Слайд 45Etapy sociologického výzkumu:
1. Sestavení projektu výzkumu
2. Určení výběr, tj. jednotek,které
budeme zkoumat
3. Rozpracování prostředků k získávání
materiálu
4. Shromažďování materiálu
5. Analýza materiálu a jeho zobecnění
Слайд 46Určení výběru (jednotek,které budeme zkoumat)
Reprezentativní
Přibližně reprezentativní
Nereprezentativní
Слайд 47Sestavení projektu výzkumu
Co chceme zkoumat a proč
Programová otázka
Zjišťovací otázka
Převod programové otázky na otázky zjišťovací
Слайд 48Formy dotazování
Osobní
Neosobní –písemné, telefonické, elektronické
Monotématické –speciální výzkumy
Omnibusové – spojení několika
nesouvisejících témat
Слайд 50Rozpracování prostředků k získávání materiálu
Formy dotazování - ankety
dotazníky
rozhovory
Zásady konstrukce dotazníku
Druhy otázek
Problematika přípravy otázek
Předvýzkum
Konference o dotazníku
Слайд 51Zásady konstrukce dotazníku
Délka rozhovoru
Počet otázek
Forma otázek
Srozumitelnost
Ochota odpovídat
Problém dotazování na vzdálené
události
Слайд 52Hodnocení obsahu otázek
Zda respondent otázce porozumí
Zda je respondent schopen požadované
informace poskytnout (zda disponuje potřebnými znalostmi, aby mohl odpovědět)
Zda respondent
bude ochoten potřebné informace poskytnout
Слайд 53Problematika přípravy otázek
Nezjišťuje dotaz záležitost, kterou běžný respondent nevnímá, vnímá
nepřesně, nebo pomíjivě?
Nezabraňuje nedůvěra hospodářského, politického či společenského charakteru objektivní
odpovědi?Nezkreslují dotázaní odpověď z prestižních důvodů?
Слайд 54Problematika přípravy otázek
Nevzniknou potíže se správným pochopením otázek?
Není použitý příliš
abstraktní jazyk?
Vystačí jazykové schopnosti dotázaného k tomu, aby formuloval odpověď?
Слайд 55Problematika přípravy otázek
Nezaměřuje se výzkum na skutečnosti, které dotázaní považují
za osobní záležitost a buď o ní nechtějí hovořit nebo
nehovoří upřímně?Nesleduje výzkum takové skutečnosti, které jsou technikami sociologického šetření nezjistitelné?
Слайд 61Statistická analýza
Zpracování :
Popisné charakteristiky třídění vždy podle jednoho znaku
(jedné odpovědi)- tabulky , grafy
Zkoumání závislosti mezi dvěma proměnnými –
kontingenční tabulky.
Слайд 62Statistická analýza
Jaká byla vaše příprava na přijímací zkoušku ?
Návštěva intenzivních
přípravných kurzů
…… 150
Návštěva základních opakovacích kurzů ….. 144
Bez kurzů
… 126
Слайд 65Statistická analýza
Jaký byl výsledek přijímací zkoušky?
Výborný ……… 130
Dobrý
…………. 180
Nevyhovující ….. 110
Слайд 702 test pro nezávislost
2 = 87,679
2 0,05(4) = 9,488
Hodnota testového kritéria je větší než hodnota
kritická, proto nulovou hypotézu o nezávislosti zamítáme. Absolvování přípravných kurzů má vliv na výsledek zkoušky.
Слайд 71Síla závislosti
Pearsonův normalizovaný koeficient kontingence
Cn
= 0,508
Závislost lze charakterizovat jako středně silnou
Слайд 72Závěry výzkumu
Úvod – kdo zadal a kdo uskutečnil výzkum
Cíl a
předmět výzkumu
Metodika – charakteristika souboru, metoda sběru dat, termín sběru
Výsledková
částZávěry
