Слайд 2Содержание
Назначение, состав и структура МО.
Формализация и моделирование.
Модели и алгоритмы обработки
информации.
Характеристика метода исследования операции(ИСО).
Использование метода линейного программирования.
Слайд 3Назначение, состав и структура МО.
Математическое обеспечение в АС предназначено для
реализации управляющих решений, рассматриваемых как совокупность действий для достижений поставленных
целей.
Слайд 4Состав МО:
1) Математическое описание задач.
2)Математические модели и их оптимизация.
3)Данные, подготовленные
для описания исследуемых процессов.
4)Алгоритмы решения задач.
5)Анализ моделей и алгоритмов.
Слайд 5Функции математического обеспечения АС:
Реализация любых процедур обработки данных.
Компоновку рабочих программ
решения конкретных задач из стандартных программ и оригинальных блоков.
Организация управления
процессом решения задач и их комплексов.
Реализация экономико-математических методов решения оптимизационных задач.
Слайд 6Три уровня проектирование АСУ в МО:
1) Математическое обеспечение
конкретной АС.
2) Автоматизация проектирование АС.
3) Автоматизация
программирования.
Слайд 7Разработка МО предполагает выполнение следующих этапов:
Создание моделей системы.
Разработку укрупненного алгоритма.
Разработку
алгоритмов отдельных элементов МО.
Проверка достоверности алгоритмов.
Слайд 8Формализация и моделирование.
Основным фактором успешного решения задач является научно обоснованная
формализация задачи. Решение формализованной задачи позволяет получить четкие оценки ожидаемых
результатов.
Слайд 9Существует множество различных видов моделей: физические, аналоговые, интуитивные. Особое внимание
среди них занимает математические модели(ММ).
Модель может быть физической копией
реального объекта.(копией самолетов, автомобилей).
Аналоговые модели – аналог исследования объекта, в той или иной форме воспроизводящий функции реального объекта.
Слайд 103)Математические модели – совокупность математических объектов (чисел, символов, множеств и
т.д.) и связей между ними.
4) Семантические модели отражают функции исследования
объектов в виде семантических алгоритмов (правил, свойств, признаков).
Слайд 11Модели и алгоритмы обработки информации.
Существующие ММ экономических систем можно представить
тремя группами:
Алгебраические уравнения 2-й и 3-й степени.
Модели систем массового обслуживания(статические).
Модели
больших и очень больших систем.
Слайд 12Алгебраические моделирование – процесс функционирование системы во времени , причем
имитируются элементарные явления, с сохранением их логической структуры.
Статические модели строятся
методом статических испытаний случайных чисел.
Моделирование больших и очень больших систем прежде всего выполняют с помощью алгоритмического моделирования, которое описывает процесс функционирования системы во времени.
Слайд 13Характеристика метода исследования операции(ИСО).
ИСО- это прикладная наука занимающаяся количественным обоснованием
принимаемых решений связанных с оптимальным управлением организационными системами в различных
областях человеческой деятельности.
Слайд 14Особенности ИСО.
1)Количественное обоснование рассматриваемых вариантов решения. Обязательно учитывают три момента:
Полнота
достижения целей.
Цену.
Степень риска.
Слайд 152)Системная методология.
Все процессы рассматриваются в качестве систем, т.е. как
целенаправленные, взаимодействующие совокупности элементов.
3) Из-за невозможности осуществления физического эксперимента с
изучаемой системой, так как она сложна и дорого стоит, применяют математическое моделирование систем(ММС).
Слайд 16 С помощью модели ММС решают следующие задачи связанные с
реальной системой:
- Описание поведения системы.
- Объяснения.
- Предсказания.
4) Огромный объем вычислений при получений решении с помощью моделей. Учет десятков тысяч факторов.
5) Рекомендательный характер. Цель ИСО – оказания помощи лицу , ответственному за принятия решении.
Слайд 176) ИСО синтезирует достижения математики (особенно ее разделов: математическое программирование,
теория игр, теория вероятности, и мат статистика).
Слайд 18ИСО рассматривает операцию как упорядоченную совокупность взаимосвязанных действий , объединенных
единым замыслом и направленных на достижение определенной цели.
Задача – желаемый
результат деятельности достижимый за намеченный срок.
Цель – более общая категория , она становится задачей, если указан сроки количественные показатели результата.
Слайд 19Существует много критериев эффективности:
Лапласа(все условия равновероятны).
Вальда(критерии осторожного поведения).
Гурвица(критерии компромиссного
поведения).
Сэвиджа(критерии минимаксного риска).
Слайд 20В АСУ часто применяют методы ИСО, для которых наиболее типичны
следующие классы оптимизации задач:
Распределение и назначение.
Упорядочения.
Массового обслуживания.
Управления запасами.
Износа и замены
оборудования.
Выбора маршрута и проектирование сетей.
Состязаний.
Поиска.
Слайд 21Использование метода линейного программирования.
Поиск оптимальных плановых решений в АСУ можно
свести к двум основным постановкам задач:
1)Получение запланированного эффекта при минимуме
затрат.
2)Получение максимального эффекта при использовании заданных организацией ресурсов.