Разделы презентаций


1_14.ppt

Периодические граничные условияВ большинстве случаев рассматриваемые конечные системы, кластеры, выбираются с периодическими граничными условиями для того, чтобы все узлы системы были эквивалентнымиДля конкретных случаев может быть выбрана и другая, необязательно периодическая,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Периодические граничные условия. Решетка Бравэ. Задача Шредингера. Оператор трансляций. Спектральный анализ
1.14.

Конечные кластеры и трансляционная инвариантность

Периодические граничные условия. Решетка Бравэ. Задача Шредингера. Оператор трансляций. Спектральный анализ1.14. Конечные кластеры и трансляционная инвариантность

Слайд 2Периодические граничные условия
В большинстве случаев рассматриваемые конечные системы, кластеры, выбираются

с периодическими граничными условиями для того, чтобы все узлы системы

были эквивалентными
Для конкретных случаев может быть выбрана и другая, необязательно периодическая, геометрия кластера (периодическая геометрия кластера называется также геометрией тора). Используют также антипериодические граничные условия, свободные, или нулевые, граничные условия и другие варианты геометрии кластеров































































Периодические граничные условияВ большинстве случаев рассматриваемые конечные системы, кластеры, выбираются с периодическими граничными условиями для того, чтобы

Слайд 3Решетка Бравэ
Понизить размерность фоковского базиса системы можно, если учесть симметрию

кластера
Вектор трансляции на пространственной периодической структуре:

Периодическая структура с определенным на

ней вектором трансляции называется решеткой Бравэ
Векторы трансляции полностью определяют пространственную решетку Бравэ
Оператор трансляции:

Свойство оператора трансляции:





































































Решетка БравэПонизить размерность фоковского базиса системы можно, если учесть симметрию кластераВектор трансляции на пространственной периодической структуре:Периодическая структура

Слайд 4Задача Шредингера
Задача Шредингера на периодической решетке:

Оператор трансляции коммутирует с гамильтонианом:

Существует

общая система собственных функций для гамильтониана и оператора трансляций:

В общем

случае для каждого базисного вектора решетки:

Для вектора трансляции имеем:

Вектор k определен с точностью до вектора g:

Множество таких векторов можно представить в виде разложения



















































































Задача ШредингераЗадача Шредингера на периодической решетке:Оператор трансляции коммутирует с гамильтонианом:Существует общая система собственных функций для гамильтониана и

Слайд 5Задача Шредингера
Векторы b называются базисными векторами обратной решетки и обычно

выбираются в виде:


Для простой кубической решетки:


Базисные вектора обратной решетки ортогональны

базисным векторам прямой решетки:

Оператор трансляций может быть записан в виде:

Оператор трансляции унитарен:





























































































Задача ШредингераВекторы b называются базисными векторами обратной решетки и обычно выбираются в виде:Для простой кубической решетки:Базисные вектора

Слайд 6Задача Шредингера
Собственную волновую функцию гамильтониана в условиях периодического потенциала можно

представить как произведение экспоненциального множителя на периодическую функцию (теорема Блоха):

Граничные

условия Борна – Кармана:

Разрешенные значения блоховского волнового вектора k действительны:

Для простой кубической решетки:


Решение задачи Шредингера, которое удовлетворяет трансляционной инвариантности, следует искать в виде блоховской волновой функции, при этом вектор k является одним из разрешенных векторов обратной решетки





































































































Задача ШредингераСобственную волновую функцию гамильтониана в условиях периодического потенциала можно представить как произведение экспоненциального множителя на периодическую

Слайд 7Пример. Одномерная цепочка
Одномерная цепочка из четырех узлов с тремя частицами,

описываемая моделью Бозе – Хаббарда. Узельный базис состоит из 20

функций:




Сортировка базисных функций на классы; в каждом классе узельные функции порождаются производящей функцией:

Имеем пять классов по четыре функции:




















































































































Пример. Одномерная цепочкаОдномерная цепочка из четырех узлов с тремя частицами, описываемая моделью Бозе – Хаббарда. Узельный базис

Слайд 8Базис оператора трансляций
Собственные функции оператора трансляций могут быть записаны в

виде комбинаций периодической функции и экспоненциального множителя:




Коэффициенты определяются из условия

ортонормированности:


Новый базис представляет собой блочную структуру, пронумерованную по разрешенным векторам обратной решетки (или секторам импульса). Гамильтонова матрица в новом базисе будет блочно-диагональной:



























































































































Базис оператора трансляцийСобственные функции оператора трансляций могут быть записаны в виде комбинаций периодической функции и экспоненциального множителя:Коэффициенты

Слайд 9Базис оператора трансляций
Матричные элементы внутри блока, отвечающего сектору m:



С учетом

трансляционной симметрии гамильтониана и узельных функций:


Матричные элементы от диагональной части

гамильтониана:

Все матричные элементы недиагональной части гамильтониана внутри блока в общем случае являются ненулевыми, в том числе и элементы на главной диагонали:

































































































































Базис оператора трансляцийМатричные элементы внутри блока, отвечающего сектору m:С учетом трансляционной симметрии гамильтониана и узельных функций:Матричные элементы

Слайд 10Спектральный анализ
Разбиение гамильтоновой матрицы по трансляциям позволяет получить дополнительную информацию

о системе – численный спектральный анализ
Модель Бозе – Хаббарда для

системы из 4
узлов и 3 частиц:



Сортировка собственных состояний по
секторам импульса позволяет проанализировать
спектр одночастичных и многочастичных
возбуждений
1 – суперпозиция однофононных состояний с
импульсом ±k0; 2 – суперпозиция двухфононных
состояний {k0, k0} и {–k0, –k0} ; 3 – двухфононное
состояние {k0, –k0}; 4 – суперпозиция
сверхтоковых состояний



































































































































Спектральный анализРазбиение гамильтоновой матрицы по трансляциям позволяет получить дополнительную информацию о системе – численный спектральный анализМодель Бозе

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика