62.ppt

62

Изменение среднего
значения результативного
признака, обуславливаемое
изменениями факторных
признаков

Форма причинной связи,
при которой причина
определяет следствие не
однозначно, а лишь с
определенной долей
вероятности, является неполной

Корреляционная связь

Санкт-Петербургский университет МВД России

Индекс отражает статистическую закономерность и действует во всех неавтономных, зависящих от постоянно меняющихся внешних условий системах с очень большим количеством элементов

Корреляционная связь может возникнуть разными путями

причинная зависимость вариации результативного признака от
вариации факторного признака

Корреляционная связь может возникнуть между 2 следствиями одной причины (пожары, количество пожарников, размер пожара)

Взаимосвязь признаков каждый из которых и причина и следствие одновременно (производительность труда и з/плата)

парная корреляция – связь между 2мя
признаками результатом и фактором, либо между
двумя факторными

множественная корреляция – зависимость результативного
признака от двух и более факторных признаков включенных
в исследование

частная корреляция – зависимость между результативным и
одним факторным признаком при фиксированном значении
другого факторного признака

Виды зависимости

Задачей корреляционного анализа является количественная оценка тесноты
связи между признаками. Регрессия исследует форму связи.

Задача регрессионного анализа – определение аналитического выражения связи.

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя
изменение тесноты связи и установления аналитического выражения связи.

Статистическая связь

Функциональная связь

Связь, когда с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е., значению одной переменной соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной.

Связь, когда с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения, но ее статистические характеристики изменяются по определенному закону