Lecture8.pptx

исключения нежелательной избыточности (дублирования) элементов данных.
В дальнейшем это гарантирует минимальное

количество несоответствий (противоречий) между отдельными элементами данных и максимальную целостность данных.
В некоторых случаях глубокая нормализация препятствует достижению максимальной производительности СУБД.

поскольку:
Особые требования к производительности СУБД учитываются на следующем этапе физического

проектирования, когда, в случае необходимости, можно провести денормализацию.
Процедура нормализации будет успешной только при углубленном понимании смысла данных, их природы и назначения для конечных пользователей, что очень важно при проектировании БД.
Мощность современных компьютеров резко возросла, поэтому затраты при работе с нормализованными данными часто увеличиваются не очень существенно.

атрибутов для каждой таблицы в составе логической модели БД.
Нормализация —

это формальный метод анализа таблиц с учетом ряда правил (требований).
Если некоторое требование не выполняется, то необходимо произвести декомпозицию соответствующей таблицы, чтобы по отдельности каждая из полученных таблиц удовлетворяла всем требованиям нормализации.