Общая теория статистики

status (политическое состояние).

В 1746 г. немецкий ученый Готфрид Ахенваль,

преподавая в университете курс «Государствоведение», решил дать ему название - «Статистика».

Общая теория статистики

Вводная лекция

ею может быть число коммерческих банков, размер их капитала, кредитных

вложений, прибыли; размер произведенной промышленной продукции; численность населения; объем инвестиций и др.

Статистикой называют также статистический учет, который представляет собой практическую деятельность людей по сбору, сводке, обработке и публикации информации о явлениях общественной жизни.

В-третьих, статистикой называют особую науку, которая занимается выявлением закономерностей в развитии массовых явлений.
При этом статистика – это наука о методах, она универсальна и применяется для анализа как экономических и социальных явлений, так и явлений природы. Главный критерий— массовость явления.

в единстве с их качественной стороной.

Почему статистика изучает массовые явления?

Только рассматривая совокупность единичных фактов, можно выявить закономерности, взаимосвязи, структуру явления.

Большое значение имеет закон больших чисел.
Отделить закономерность от случайности очень трудно, если рассматривать только один единичный факт или их малое количество. При рассмотрении же большого множества единичных фактов случайные отклонения от закономерности взаимопогашаются.
Под общим названием «закон больших чисел» выступают несколько предельных теорем, общая идея которых сводится к следующему: закономерность в развитии явления проявляется лишь при большом числе наблюдений.

целые множества единичных фактов, при этом явление должно носить массовый

характер.


Статистика изучает общественные явления, поэтому статистические методы используются практически во всех общественных областях человеческого знания, где явления носят массовый характер.

характеристик могут выступать размеры, объемы показателей, их соотношения, средние уровни

и др.

Но они анализируются в неразрывной связи с качественной определенностью явления.

Главным требованием к исходной для статистического анализа информации является требование качественной однородности тех единичных фактов, которые образуют статистическую совокупность.

Он представляет собой целый арсенал приемов: метод массового наблюдения, сводка

и группировка результатов статистического наблюдения, метод получения обобщающих аналитических показателей.

гипотеза исследования, проводится сбор первичной статистической информации в соответствии с

правилами научно организованного статистического наблюдения.

Сводка и группировка результатов наблюдения – второй этап статистического исследования, на котором происходит систематизация собранной первичной информации.

Метод обобщающих аналитических показателей предполагает расчет статистических показателей и величин, которые позволят выявить закономерности в развитии явления, взаимосвязи, соотношения, а также получить модели для прогнозных целей.