Разделы презентаций


Средние величины

Содержание

Средняя арифметическая Средняя арифметическая применяется, когда разрыв между минимальным и максимальным значениями признака достаточно невелик или же характер изменения данных при переходе от одной варианты к другой приближенно можно свести к

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Средние величины в статистике

Средние величины в статистике

Слайд 2Средняя арифметическая

Средняя арифметическая применяется, когда разрыв между минимальным и

максимальным значениями признака достаточно невелик или же характер изменения данных

при переходе от одной варианты к другой приближенно можно свести к правилу арифметической прогрессии.

Средняя арифметическая вычисляется либо как простая, либо как взвешенная величина.
Пример.
Имеются данные о величине рентабельности по десяти малым предприятиям (%):
10, 12, 12, 15, 15, 15, 17, 17, 20, 20.
Средняя рентабельность составит:
Средняя арифметическая Средняя арифметическая применяется, когда разрыв между минимальным и максимальным значениями признака достаточно невелик или же

Слайд 3Величина
соответствует средней арифметической простой:

, где
– варианты (отдельные

значения признака),
п – объем совокупности.

Величина соответствует средней арифметической простой:, где – варианты (отдельные значения признака),п – объем совокупности.

Слайд 4Сгруппируем данные:
Формула средней арифметической взвешенной:
, где fi – частота.

Сгруппируем данные:Формула средней арифметической взвешенной:, где fi – частота.

Слайд 5Если веса представлены не частотами, а частостями, то формула для

расчета средней арифметической взвешенной модифицируется в следующую:
, где
– частость,

которая представляет собой удельный вес частоты соответствующей варианты в общей сумме частот; сумма частостей всегда равна 1.
Если веса представлены не частотами, а частостями, то формула для расчета средней арифметической взвешенной модифицируется в следующую:,

Слайд 6Середины
интервалов

Середины интервалов

Слайд 7Средняя гармоническая

Средняя взвешенная гармоническая величина применяется в тех случаях, когда

не известны значения частот у вариант ряда, но имеются для

каждого xi произведения этих вариант на соответствующие им частоты, т.е.

Величиной Fi может быть товарооборот по видам товаров при расчете средней их цены; фонды заработной платы у отдельных категорий работников при расчете средней заработной платы; стоимостные объемы сделок при покупке валют, ценных бумаг, биржевых продажах и т.д.

Средняя гармоническаяСредняя взвешенная гармоническая величина применяется в тех случаях, когда не известны значения частот у вариант ряда,

Слайд 8Формула средней гармонической взвешенной:
где xi – значения вариант;
Fi – значение

произведения варианты на соответствующую ей частоту.

Формула средней гармонической взвешенной:где xi – значения вариант;Fi – значение произведения варианты на соответствующую ей частоту.

Слайд 9По данным о ценах акций и уровнях капитализации рассчитаем среднюю

цену одной акции:

По данным о ценах акций и уровнях капитализации рассчитаем среднюю цену одной акции:

Слайд 10Если произведения вариант на соответствующие им частоты равны между собой

(при этом мы можем их не знать, но известно об

их равенствах), т.е.

, то применяется средняя гармоническая простая

, где п – объем совокупности.

Пример
Предприятием были выделены одинаковые денежные суммы на приобретение акций двух видов, при этом цена акции вида А составляла 1000 руб., В – 1800 руб. Рассчитаем среднюю цену приобретения акций:

Если произведения вариант на соответствующие им частоты равны между собой (при этом мы можем их не знать,

Слайд 11Мода

Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение признака, т.е.

значение варианты с наибольшей частотой.

В дискретных и интервальных рядах

моду определяют по-разному.

Определение моды в дискретных вариационных рядах


Наибольшая частота – 10, Мо = 3.

МодаМода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение признака, т.е. значение варианты с наибольшей частотой. В дискретных

Слайд 12Определение моды в интервальных вариационных рядах с равными интервалами.

Находят модальный

интервал (интервал с наибольшей частотой), затем ведут расчет по формуле:
,где


– нижняя граница модального интервала,
d – величина интервала,

– частота модального интервала,

– частота интервала, предшествующего модальному,

– частота интервала, следующего за модальным.

Определение моды в интервальных вариационных рядах с равными интервалами.Находят модальный интервал (интервал с наибольшей частотой), затем ведут

Слайд 13Пример
Имеются следующие данные по группе банков:
Определим модальный размер выданных кредитов:

ПримерИмеются следующие данные по группе банков:Определим модальный размер выданных кредитов:

Слайд 14Структурные средние
Медианой (Ме) является значение варианты, находящейся в центре

упорядоченной по возрастанию значений признака совокупности. Медиана делит вариационный ряд

на две равные части. При этом 50 % единиц совокупности имеют значение меньше медианного, 50 % – больше медианного.

Квартили делят вариационный ряд на четыре равные части: первый квартиль (Q1) показывает значение признака, которого не превышают значения 25 % единиц совокупности, второй квартиль (Q2) – 50 % (он совпадает с медианой), третий (Q3) – 75 %




Структурные средние Медианой (Ме) является значение варианты, находящейся в центре упорядоченной по возрастанию значений признака совокупности. Медиана

Слайд 15Децили (D)делят упорядоченную по возрастанию значений признака совокупность на десять

равных частей: первый дециль показывает значение признака, которого не превышают

значения 10 % единиц совокупности, второй – 20 %, третий – 30 % и т.д. При этом пятый дециль совпадает с медианой и вторым квартилем.



Децили (D)делят упорядоченную по возрастанию значений признака совокупность на десять равных частей: первый дециль показывает значение признака,

Слайд 16Определение структурных средних в дискретных вариационных рядах
Для определения медианы сначала

находят ее порядковый номер по формуле:
,где п – объем совокупности,


Номера квартилей:



Номера децилей:





и т.д.


Определение структурных средних в дискретных вариационных рядахДля определения медианы сначала находят ее порядковый номер по формуле:,где п

Слайд 17Медианой (квартилем, децилем) является значение
признака, у которого накопленная частота

начинает
впервые превышать номер медианы (квартиля, дециля).

Медианой (квартилем, децилем) является значение признака, у которого накопленная частота начинаетвпервые превышать номер медианы (квартиля, дециля).

Слайд 18номер медианы равен:
Ме = 6.




номер медианы равен: Ме = 6.

Слайд 19Определение структурных средних в интервальных вариационных рядах

хМе – нижняя граница

медианного интервала,

dMe – величина медианного интервала,

SMe-1 – накопленная частота интервала,

предшествующего медианному,

fMe – частота медианного интервала.
Определение структурных средних в интервальных вариационных рядаххМе – нижняя граница медианного интервала,dMe – величина медианного интервала,SMe-1 –

Слайд 20


Медианный интервал 60-80

Медианный интервал 60-80

Слайд 21Квартили.

первый (нижний)
квартиль:

третий (верхний)
квартиль:

Квартили. первый (нижний) квартиль: третий (верхний) квартиль:

Слайд 22
Номер первого квартиля:

первый квартиль равен


Номер третьего квартиля:
Значение

третьего квартиля:

Номер первого квартиля: первый квартиль равен Номер третьего квартиля: Значение третьего квартиля:

Слайд 23Формулы для расчета децилей в интервальных вариационных рядах






и т.д.

Формулы для расчета децилей в интервальных вариационных рядах и т.д.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика