АНАЛИЗ ДАННЫХ

сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые сигналы.

правилом. Эти символы могут быть буквенными или числовыми. Числовые символы

также могут представлять категории или быть числовыми.
6 типов шкал измерений:
Шкала наименований - используется только для классификации. Каждому классу данных присваивается свое обозначение так, чтобы обозначения различных классов не совпадали (номера телефонов, автомашин, паспортов, студенческих билетов, ИНН-индивидуальный номер налогоплательщика, пол людей, раса, национальность, цвет глаз, волос.
Порядковая шкала - позволяет не только разбивать данные на классы, но и упорядочить сами классы. Каждому классу присваивается различные обозначения так, чтобы порядок обозначений соответствовал порядку классов (номера домов, экспертные оценки, оценки успеваемости в средней школе - 2, 3, 4, 5; оценки успеваемости в высшей школе - неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично). В порядковой шкале допустимыми являются все строго возрастающие преобразования.
Все шкалы измерения делят на две группы - шкалы качественных признаков и шкалы количественных признаков.

но и количественно оценивать различие между классами. Для проведения таких

сравнений необходимо ввести единицу измерения и произвольное начало отсчета (нуль- пункт).  (Температурная шкала)
Шкала отношений.    наиболее распространенная из количественных шкал в науке и практике. Эта шкала отличается от интервальной шкалы лишь тем, что в ней задано абсолютное начало отсчета. Т.е. в данной шкале можно определить, во сколько раз одно измерение превосходит другое. Например: рост человека в дюймах принадлежит шкале отношений, в которой в которой 0 дюймов есть фиксированное начало отсчета, а 1 дюйм – единица измерения.
Шкала разностей. В шкале разностей есть естественная единица измерения, но нет естественного начала отсчета. Время измеряется по шкале разностей, если год (или сутки - от полудня до полудня) принимаем естественной единицей измерения, и по шкале интервалов в общем случае. На современном уровне знаний естественного начала отсчета указать нельзя. Дату сотворения мира различные авторы рассчитывают по-разному, равно как и момент рождества Христова.
Абсолютная шкала. Только для абсолютной шкалы результаты измерений - числа в обычном смысле слова. Примером является число людей в комнате. Для абсолютной шкалы допустимым является только тождественное преобразование.

и относительные могут быть как дискретными, так и непрерывными.

Например,

непрерывные: стрельба по мишени (любой исход), температура (интервальная шкала); дискретные: игральная кость (1, 2, 3 …6), монета (орел/решка), число телефонных вызовов за один час (шкала отношений)

это совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации

для принятия решений.

в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз

условиях.

Способы вычисления вероятности:
использование теории:





наблюдения:

так и дискретная случайная величина имеют плотность распределения вероятностей, которая

часто называется плотностью вероятности и обозначается как f(x) (для непрерывной случайной величины) или р(х) (для дискретной случайной величины).

Распределения вероятностей

следующим образом:

Распределения вероятностей

значениями и их вероятностями называют законом распределения вероятностей дискретной случайной

величины.

Дискретная случайная величина

p1 + p2+... + pn = 1.

величина, h(x) — некоторая функция от х. Математическим ожиданием случайной

функции h(x), которое обозначается как M{h(x)}, называется средняя величина, взвешенная по отношению к плотности вероятности случайной величины х. При заданной плотности вероятности р(х) или f(x) (для дискретной и непрерывной случайных величин соответственно) величина M{h(x)}
вычисляется следующим образом:

рассылает письма. С этой целью он обычно покупает 20 почтовых

марок. Число используемых марок является случайной величиной, принимающей значения от 10 до 24 с равными вероятностями. Чему равно среднее число оставшихся марок?
Пусть х — количество используемых марок, тогда плотность вероятности х такова:

Количество оставшихся марок определяется соотношением

Вероятность того, что вообще не останется марок, равна

часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера

одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.

Медиана – это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот   , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

которых определяются на горизонтальной оси (ось абсцисс) – значениями варьирующего

признака, а на вертикальной оси (ось ординат) – частотами признака.

которой по оси абсцисс выступают значения границ интервалов случайной величины,

а высота прямоугольников пропорциональна частотам.

автомашин, которые будут обслужены завтра автозапра­вочной станцией; число бракованных изделий

в готовой продукции.

каждодневной жизни, включая анализ счетов, распределение веса и роста людей

и многое другое. Плотность вероятности нормального распределения :

Нормальное распределение с математическим ожиданием μ и стандартным отклонением σ обозначается как N(μ, σ ).