Слайд 2Časová řada
Časová řada = posloupnost v čase seřazených údajů, zpravidla ve
směru minulost přítomnost.
Analýza časových řad soubor metod, které
slouží k:
popisu dynamiku vývoje sledovaných jevů v referenčním období (tj. období, kterého se to týká),
prognózování budoucího vývoje
Слайд 3Základní druhy časových řad
Podle rozhodného časového hlediska
Intervalové časové řady
Okamžikové časové
řady
Слайд 4Základní druhy časových řad
Podle periodicity sledování
Krátkodobé (týdenní, měsíční, čtvrtletní)
Dlouhodobé (roční,
víceleté)
Podle druhu sledovaných ukazatelů
ČŘ primárních ukazatelů – tj. ukazatelů prvotních
ČŘ
sekundárních ukazatelů – tj. ukazatelů odvozených (součtové, průměrné nebo poměrové)
Podle způsobu vyjádření údajů
ČŘ naturálních ukazatelů
ČŘ peněžních ukazatelů
Слайд 5
Srovnatelnost údajů v ČŘ
Každá ČŘ musí splňovat 3 hlediska srovnatelnosti:
Hledisko věcné
srovnatelnosti
Hledisko prostorové srovnatelnosti
Hledisko časové srovnatelnosti
Слайд 6Elementární charakteristiky ČŘ
Elementární charakteristiky je možné
rozčlenit:
1) Na ukazatele, které posuzují úrovně ČŘ.
2) Na ukazatele, které
charakterizují dynamiku (rychlost změn) vývoje ČŘ.
Слайд 7Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Úroveň hodnot časové řady ve sledovaném období
charakterizujeme pomocí průměru řady.
Intervalové časové řady
Aritmetický průměr
Слайд 8Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Zajištění srovnatelnosti se provdání přepočítáním
očištěním časové
řady od kalendářních variací.
původní hodnota ČŘ;
průměrný počet dní v dílčím období
počet dní v dílčím období (měsíc, čtvrtletí);
Слайд 9Příklad
Máme k dispozici údaje o objemu výroby v jednotlivých měsících
roku 2015. Tyto údaje je potřeba očistit na pracovní dny
(rok 2015 měl 251 pracovních dnů)
průměrný počet pracovních dnů v měsíci = 20,9167
Слайд 10Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Okamžikové časové řady
Chronologický průměr prostý
Vzorec vyjadřuje
prostou formu chronologického
průměru za předpokladu, že délka mezi jednotlivými
časovými okamžiky
je stejná.
Слайд 11Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Okamžikové časové řady
Chronologický průměr vážený
Není-li délka mezi
jednotlivými časovými okamžiky konstantní, je nutné jednotlivé dílčí průměry vážit
délkami příslušných intervalů.
Слайд 12Příklad
K dispozici máme údaje o počtu práce neschopných zaměstnanců ve
výrobním podniku v prvním čtvrtletí roku 2015. Na základě údajů
vedených v následující tabulce vypočítejte průměrný stav práce neschopných pracovníků podniku za období od 1.1. do 1.4. 2015.
Následně uvedená časová řada je okamžiková, protože rozhodným okamžikem sledování je vždy první den daného měsíce. Protože vzdálenost mezi jednotlivými okamžiky sledování není stejná, použijeme pro výpočet vážený chronologický průměr.
Слайд 14Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Absolutní charakteristiky
První absolutní diference.
t = 2, 3, ….., n.
Druhá absolutní diference.
t = 3, 4, …., n.
Слайд 15Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Absolutní charakteristiky
Souhrnnou absolutní charakteristikou je průměrný
absolutní
přírůstek (resp. úbytek) hodnoty
ukazatele ČŘ.
Слайд 16Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Relativní charakteristiky
Koeficient růstu.Vyjádřený v % se nazývá
tempem růstu.
Průměrný koeficient růstu
Слайд 17Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Tempo přírůstku
Koeficienty zrychlení
Bazický index
Слайд 18Příklad
Máme k dispozici údaje o roční spotřebě chleba v kg
na jednoho obyvatele v letech 2005 - 2014.
Pomocí elementárních
charakteristik popište dynamiku vývoje sledovaného ukazatele.
Слайд 19Příklad
Spotřeba chleba v kg na obyvatele za rok
Слайд 22Modelování časových řad
Klasická analýza časových řad vychází z předpokladu, že
časovou řadu je možné rozdělit na tři složky:
Trend (Tt)
Periodickou složku
(Pt)
Náhodné kolísání (εt)
Слайд 23Modelování časových řad
Dekompozice časové řady
Aditivní model
t = 1,2,…,n
Multiplikativní model
t = 1,2,…,n
Слайд 24Modelování časových řad
Neperiodické časové řady
Bez periodické složky
Periodické časové řady
Obsahují periodickou složku
