Будущее девелопмента А.Левенчук

бесполезно для принятия решений. Они хороши для журналистов и политиков.

Что он говорит? Вы ему верите?
Сколько процентов времени (и денег)

вы сами занимаетесь будущим, а сколько текучкой?
Как вы оцениваете, в каком году ваша жизнь существенно изменится? При какой цене на нефть, на газ, на квадратный метр?
Чем займётесь? Помним, что не всех извозчиков взяли в таксисты. А сейчас и таксисты исчезнут.

может быть невидимая стена – все изменения приходят сбоку.
Системность: всё

со всем связано, единственного ведущего изменения нет.

Будущее уже здесь, только оно неравномерно распределено.

У.Гибсон

http://www.johnsonsdrivingacademy.co.uk/driving-advice/driving-in-the-fog/

Россия
Масштаб будущего: «вся страна» против «отдельных показательных объектов».

Будущее сначала определяется

этикой и политэкономикой, потом уже всем остальным.

Чьё будущее?

в культуре: современная политика «цифровая» насквозь
Железный занавес? Спутниковый интернет и

VPN.
Бенчмарк: лучшие будут уезжать на другие рынки (что, собственно, уже происходит). Хотим работать с худшими? Тогда сами будем худшими!
Антимонопольное законодательство: идеал, когда нет выигравших?! Не поддерживаемая государством монополия (таки выигрыш!) это плохо?!
Меньше зацепок с государством: меньше лжи, даже себе самим («выполняя поручение ВВП, мы…»)

остальное (защита частной собственности, уравновешиваемая госрегулированием)
Это системная инженерия по практикам

девелопмента: сложные технические проекты со множеством контракторов и длинным жизненным циклом
Ракеты, самолёты, автомобили, …, недвижимость

Будущее определяется умом (новыми технологиями). Цифра – это усилитель ума, будущее определяется «цифрой» (меняющей технологии).

Финансовые схемы! И пресловутая «умность»!).
Моделирование, многомасштабное моделирование, PLM – на

всех уровнях! Не только «объект недвижимости»!
Каждый уровень стека – своя «отрасль» (что ещё больше делает понятие «отрасли» бессмысленным, более подходит «бизнес эко-система»).

сертификации обучаемых систем
для регулируемых отраслей

(ведение договоров в части платежей)
Аренда: планы помещений, учёт арендаторов
Обслуживание

территорий и зданий: ремонты
Получение клиентов: маркетинг и финансовые инструменты, заключение/расторжение договоров, в том числе поддержка посредников (агентов по недвижимости)
Оценка недвижимости, планы развития портфеля
Собственно «развитие»: выбор проекта (концептуальное проектирование), закупка земли, проектирование, контрактация стройки, отслеживание выполнения контракта подрядчиками.
Юридическое сопровождение

Цифровая ли отрасль – девелопмент?!

пределами разумного (регуляторы ничем не сдерживаются!)
Всегда brownfield (реновация, ничего по-настоящему

нового)
Комьютинг: другой транспорт (авто без водителя)
Коммуникации: автономия (zero-energy building, space internet и т.д.).
Технологии стройки (pre-fab, но с другим брендингом)
Технологии зданий (smart)
Растёт роль моделирования в проектировании
Финансовая инженерия (токены учёта прав в распределённых учётных системах, смарт-контракты)
… плюс то, о чём мы сегодня не знаем, что нужно об этом думать. Но оно обязательно будет.

меняющихся предложений и эксперименты.
Рынок: работает, но всегда не так, как

хотят от него самые разные стейкхолдеры, раздражает уже тем, что не подчиняется ничьим планам и ничьим понятиям «рациональности»!
В будущем
Не факт, что потребители хотят «будущего», как оно представляется сейчас. Будущее: brownfield. Gus Zogolovitch also points to research which shows that 76% of people say they would never live in a home that has been built in the last 10 years. In some areas of London, such as Kennington, modern houses are 20% cheaper than older houses with the same floor plan. Все эти «технологии» и «энергоэффективности», «умные дома», «новые материалы» могут быть не оценены теми, у кого сейчас деньги.
А у кого деньги будут потом – у них может быть другой стиль потребления недвижимости. Sharing всего крупного набирает силу, «коммунны» приходят оттуда, откуда не ждали!
Потребители все разные, нет «одной отрасли», один ответ и один прогноз всем не подойдёт. «Отрасль» это странное понятие – может, так и не нужно думать про девелопмент (больше разного, чем общего: общее приходит только по линии госрегулирования, «отрасль это то, что регулируется одним министерством»).
Чем поможет «цифра»? Удержит цены при росте разнообразия! Mass customization: дешёвое проектирование, управление конфигурацией и изменениями.

заменил телеграф
Цифровой телефон заменил телефон
Цифровой фотоаппарат заменил плёночный
Смартфон заменил:
и цифровой

телефон,
И цифровой фотоаппарат
А заодно: телевизор, записную книжку, карту и компас, диспетчерскую такси, и … … …
… и такого меняется много

(к 2030 году)
All new vehicles will be electric.
• All new

vehicles will be autonomous (self-driving).
• Oil will be obsolete
• Coal, natural gas and nuclear will be obsolete
• 80+ per cent of parking spaces will be obsolete.
• Individual car ownership will be obsolete.
• All new energy will be provided by solar (and wind)

http://ailev.livejournal.com/1307264.html Оригинальный доклад (видео 53 минуты): https://youtu.be/Kxryv2XrnqM

друг на друга и на окружающий мир.
Экспоненциальные технологии по Тони

Себа

технологии
Прорывные технологии
Характеристики лучших продуктов
На рынке
Характеристики худших продуктов на рынке
http://web.mit.edu/6.933/www/Fall2000/teradyne/clay.html

boke на Canon EOS650D
http://www.macdigger.ru/iphone-ipod/iphone-7-plus-protiv-zerkalki-canon-semka-fotografij-s-effektom-boke.html

киберфизические (сбоку: контроллеры и датчики)
Обмотки, магниты + датчик Холла +

контроллер == бесщёточные (brushless) моторы постоянного тока – КПД до 90%, долговечней, надёжней! https://www.youtube.com/watch?v=bCEiOnuODac
Результат: Top 10 Best Brushless Drones (CHEAP)! Дешёвые! http://www.rcdronearena.com/2016/07/12/top-10-cheap-brushless-drones/
Ещё датчики? Follow me mode -- http://www.rcdronearena.com/2016/06/21/top-10-follow-me-drones-money-can-buy/, возврат одной кнопкой, удержание высоты и т.д.

$188

$105

$340

Aosenma CG035

ROA Parkour 280 Racer

Hubsan X4 FPV H501S

стоят дёшево, «внезапно»

Торгуют: сервисом (софтом) выбора траектории полёта, обработки результатов.

– первая победа на соревновании ImageNet (1000 классов изображений)

2015

–стали распознавать лучше людей

2017 – последнее соревнование ImageNet

2017 – коммерческий облачный сервис Гугля по распознаванию 10000 классов объектов

позволяет нейронной сети быть «умней» в науке и инженерии: работать

с более сложными, более абстрактными теориями и эвристиками – в том числе и недоступными для понимания человеком (superhuman performance).

GPU, а не CPU) ИИ будет commodity -- биржевой товар!
http://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html
NVIDIA

Jetson TX-2 – 7.5Watt, 1ТFLOPS суперкомпьютер, 50*87мм свободно продаётся

подрывной спрос, который дал нам такое подрывное обеспечение как GPU
COMMODITY

проверок
MS Word
Autodesk Fusion 360
Intergraph SmartPlant

материала
Максимум прочности
Требует абсолютно нового строительного софта
https://3dprint.com/198727/construction-3d-printing-2017/

проектирования): результат обучения софта
Задание намерения и ограничений: на естественном языке
Диалог

(цикл)
Порождает форму (generate) самостоятельно, но это не самое интересное

Корпусная инженерия (как «корпусная лингвистика») – где брать огромные данные?

http://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher

ISO 81346-1
-Модули
=Компоненты
+Места
Все специальности
Механика
Кинематика
Электрика
Электроника
Управляющий софт
Гидравлика
Прочность
Динамика
Температура
Вибрация
…
Все стадии ЖЦ
Замысел
Проектирование, конструирование
Сооружение, изготовление
Эксплуатация
Модернизация
PLM/ALM, ERP, EAM
Модель

продукта
Модель проекта

метасистемные переходы

с человеком по уточнению намерений и ограничений
Совместное порождение идей вместо/вместе

оформления идей человека
Комфортный диалог: имя и образ (аватар), распознавание и учёт эмоций

?????

6.4.1 Business or mission analysis process)
Пересечение с системной инженерией (требования

и архитектура)
Пересечение с классическим предметным проектированием

Steven J.Saunders, INCOSE INSIGHT volume 17 issue 4

рабочего на системное проектирование
Объединение инструментария рабочего и системного проектирования:
В САПР

будут редактироваться потребности стейкхолдеров, требования (и текстовые, и модели)
В САПР будет редактироваться архитектура (и эссе, и модели на архитектурных языках)
В САПР будут редактироваться программы испытаний и инженерные обоснования по их итогам.
Уменьшение роли прототипирования: «первый самолёт уже летает»

время проектирования и строительства, структурная -- что бы там ни

говорили про «все типы моделей»)
Digital twin – точная имитационная модель (на базе данных BIM+исторических данных), уточняемая по ходу эксплуатации (например, информация о ремонте по состоянию)

ремонт по состоянию на основе машинного обучения
Boeing Company: 85% отказов

оборудования происходят невзирая на своевременное календарное обслуживание
Emerson: 63% запланированного обслуживания задвижек не были необходимыми, поэтому перестало это делать.

http://www.mtell.com – condition-based monitoring

https://dev.by/lenta/main/kak-vibrobox-uchit-iskusstvennyy-intellekt-rabotat-v-zavodskih-tsehah

модель
Электрика
Электроника
Софт
…
САПР внутри целевой системы: Project Dasher
У проектантов
«Обычный BIM»
http://www.autodeskresearch.com/projects/dasher
Эволюция, IoT

кремниевые мозги
Проектировать нужно тоже кремниевые мозги (software-intensive systems, cyberphysical systems)/

классического проектирования/конструирования:

Эволюция в системах систем
Общественные дисциплины (сдвиг на оргсистемы)
Мегаломания (появилась

Земля как объект контроля-проектирования)

на практиках на практиках самых разных контракторов (расширенные предприятия)
Прорывы: идут

снизу

Системное мышление: борьба со сложностью
Инженерной
Организационной

Зачем: не делать тупых ошибок.

(модельеры, технологи)
Конфигурация удерживается компьютером (PLM/PDM)
Модель работ удерживается компьютером (PLM/issue tracker)

затем собирать.
выращивание, обучение

«человек или компьютер» важно:
Мультиагентские системы
Экономика, социология, правоведение психология, и

т.д.
Завтра эти дисциплины начнут смешиваться
Киборг-1 = кибернетический организм
Киборг-2 = кибернетическая организация
Киборгизируются и
отдельные люди (экзокортекс и персональные агенты), и
Команды, коллективы (корпоративные информационные системы как агенты), и
общество в целом (агенты социальных сетей).

Команда, коллектив, общество = мультиагентная система из людей и достаточно умных компьютеров

языке, с распознаванием жестов, они всех будут различать по голосу

и помнить по именам!)
Импорт знаний по потребности, «как в Гугле» (комплектующие, каталоги, нормы, идеи, архитектурные библиотеки) – всемирный поиск, в том числе в структурированных данных.
«Интеллектуальную собственность» на знания проектирования речка истории будет потихоньку смывать (open source, open science, open design движения).

Дисинтермедиация проектирования, создание команд «вне фирм»:
не требуется фирма для гладкого включения в команду людей (Uber для поиска коллаборантов, включая по-разному обученных компьютерных интеллектуальных агентов от разных поставщиков)
Низкий барьер входа (облачные ресурсы и подписки, доступны даже индивидам, а не только фирме).
Стык PLM с ERP, EAM и другим интегрирующим софтом.

и PLM: уже
4К экраны: уже.
Виртуальная реальность (+звук, плюс тактильность): уже.

проблемы: момент перехода прав (квантовая теория учёта, finality)
Неизбежность рисков (доверие

к учётной системе)
Юридическая основа: обязательственное право
Плохо проработано
Защита в суде при любых спорах зависит от этого

Перспектива: никто не знает, что будет killer application для blockchain и криптовалют – централизованные приложения:
А) быстрее
Б) дешевле
В) проще при защите в суде
Early adopters:
Им суды не нужны
Готовы на огромные риски в обмен на огромные барыши
Им важна полная анонимность

http://ailev.livejournal.com/1259878

able to reduce drilling and completion (D&C) costs by 49%

in the Eagle Ford Basin and 50% in the Permian Basin over an 18-month period. These results are similar to those reported by other operators in similar plays that also incorporated lean management principles to their operations.

и после изготовления и эксплуатации. Уход от гейтов: agile для

«железных» проектов, case management в проектировании.
Экстремальное начало жизненного цикла: акцент на исследования, а не только разработку в R&D, концептуальное проектирование, системную инженерию.
Экстремальное окончание жизненного цикла: resilient системы («САПР внутри», апгрейды, смена firmware)
Выход за пределы жизненного цикла целевой системы: активное влияние на перепроектирование операционного окружения.

быстро (в них преобладают моды и поветрия), оно разнообразно
Системное мышление,

вычислительное мышление, … -- меняются медленно, их немного
Рациональное мышление и его логические основания, психопрактики, … -- наиболее стабильны и их мало

Мышление – абстрагирование, адекватность, осознанность, рациональность

– его нет ни на чьих радарах.
Искусственный интеллект и IT

– ключ ко всем изменениям. Миром правит самый умный, это и к технологиям относится: железо умнеет на глазах.
Освоить системное мышление: справляться с цветущей сложностью, думать быстрее, сократить число проб и ошибок
Делать шаги развития быстрей, чем конкуренты: менять свои платформы!

назначения успевает измениться за время путешествия!» (The Rise and Fall

of Strategic Planning, 1994) Strategy is not the consequence of planning but the opposite: its starting point.

В конкуренции побеждает не самый дешёвый, самый лучший и т.д.. Побеждает самый быстроменяющийся.
Вираж (коренное изменение стратегии) – часть стратегирования!
«Целеустремлённость» это меднолобость, путь к провалу!

да!
Цели в тумане – нет!
Ограничения – это не цели (goals,

targets)
Куда двигаться? Интуитивно, по интересу, в устойчивые для воспроизведения точки (stepping stone)

Критерий экспертизы: абсолютная новизна, «мнения экспертов разошлись».

крутая их инновация последнего года? [не купленная! Собственной разработки!]
Когда они

начали работать с технологиями машинного обучения?
Сколько человек в вашей компании разбирается в технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта?

а что-то делать самому!