Экономико-математические методы и модели в управлении производством

поставленных целей.
При принятии решений приходится учитывать много факторов, в

первую очередь:
ограниченность ресурсов;
неопределенность внешних условий;
присутствие конкурирующих сторон, которые стремятся достичь своих целей, не всегда совпадающих с нашими.

ответ науки на прямой заказ от бизнеса, поэтому их распространенность

в реальной деловой практике исключительно велика.

Относятся к специальному разделу прикладной математики – «Исследование операций», развиваемому более ста лет, прошедших с момента появления научного менеджмента

организация перевозок;
управление запасами и оптимальные объёмы закупок;
управление проектами;
определение кратчайших маршрутов;
организация

работы и оценка эффективности систем массового обслуживания

Далеко не полный перечень применений количественных методов в управлении операциями, относящийся к операционному менеджменту (раздел менеджмента, занимающийся рассмотрением каждодневных операций компании)

вопросы.
Они позволяют просчитать последствия выбора различных альтернатив и выделить

наилучшую по тому или иному критерию.

Количественные методы предоставляют мощные инструменты анализа в области финансового планирования, оптимизации инвестиционных портфелей, для оценки и управления финансовыми рисками, прогнозирования ценообразования производных ценных бумаг и пр.

выбирают и решений не принимают.
Это – задача менеджеров.

Именно

менеджер должен:
увидеть в реальной ситуации возможности применения количественных методов для повышения эффективности управления,
распознать, какую именно из известных моделей использовать,
проявить волю для организации сбора необходимой информации (данных) для формулировки модели;
а после решения задачи (не важно, решил он ее самостоятельно или с помощью специалистов и консультантов) именно менеджер должен понять, что означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.

подготовить менеджеров к использованию количественных методов для принятия эффективных управленческих

решений.

решение: какой образец нового автомобиля запускать в серию – небольшого

скоростного экономичного «Алешу» или представительного «Добрыню», расход бензина у которого выше.
Технические условия таковы, что можно наладить конвейер по выпуску только одной марки автомобиля.
Маркетинговые исследования показали, что расход горючего – основной фактор покупательского спроса (в сложившихся условиях): при дешевом бензине покупатели предпочтут «Добрыню», при дорогом – «Алешу».
Будущая цена бензина неизвестна, это – фактор риска для фирмы.

вероятна к моменту выхода продукции на рынок высокая цена бензина

и насколько – низкая;
каковы могут быть финансовые результаты работы фирмы при различных сочетаниях цены на бензин и модели выпускаемого автомобиля (таких сочетаний – четыре).

Ситуация «Выпуск автомобилей»

параметров
Таблица 1 – Ожидаемая прибыль фирмы в четырех возможных случаях,

млн. руб.

может привести к разным результатам (см. Парадокс Кондорсе)
2. «Точечные»

оценки специалистов (60% вероятность низкой цены, 750 млн прибыль от выпуска «Алёши» и т.п.) вызывают «недоверие». Лучше указывать вероятный разброс оценок (например, прибыль от выпуска «Алёши» при низкой стоимости бензина может составить 700÷780 млн).

3. Обращение к теории вероятностей в данной ситуации не совсем уместно, поскольку решение принимается только 1 раз.

принятия решений / А.И. Орлов – Москва: Экзамен, 2005. –

656 с. (ссылка в Internet, например: http://www.alleng.ru/d/manag/man041.htm), параграф 1.1.