Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОНИКИ
Содержание
- 1. ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОНИКИ
- 2. Часть 1. Статистические методы в физике. Часть
- 3. УчебникиТрофимова Т.И. Курс физикиДетлаф А.А., Яворский Б.М.
- 4. Лекция 1 Основы Статистического Метода
- 5. ВВЕДЕНИЕЭлектроника - это область науки и техники, изучающая электрические
- 6. 1) Вакуумная электроника.электронно-лучевая трубка;вакуумные диод, триод:вакуумный фотоэлемент;Первый
- 7. 2) Твердотельная (полупроводниковая) электроника.интегральные схемы (ИС).от 100 элементов до 109 в ИС
- 8. Физика - это основа техники.3) Квантовая электроника.лазеры;
- 9. Динамический методизучаются системы, содержащие большое число частиц1
- 10. Термодинамический методКоллективные характеристики (термодинамические параметры) Уравнение Менделеева-Клапейрона Макросистема
- 11. Статистический методНа основе законов теории вероятностей вычисляют
- 12. Модель идеального газаИдеальным газом называется большое число
- 13. 1. ВероятностьВероятностью события А называется отношение числа
- 14. 2. Сложение вероятностей взаимоисключающих событийV1VV2Вероятность того, что
- 15. Вероятность одновременного наступления независимых событий А и
- 16. 4.Определение функции распределения (плотности вероятности)Плотность вероятности есть
- 17. 5. Среднее значение и дисперсия5. 1 Среднее
- 18. 5. 2 Среднее значение непрерывной случайной величиныможет
- 19. 6. Дисперсия Среднеквадратичное (стандартное) отклонение:Преобразуем: Характеризует разброс значений случайной
- 20. 7. Распределение Гаусса (нормальное распределение)
- 21. среднее значение х среднеквадратичное (стандартное) отклонение максимум соответствует среднему значению площадь под графиком =1функция распределения
- 22. Слайд 22
- 23. Доска Гальтона.
- 24. 7.1 Нормировка распределения ГауссаЗамена переменных:
- 25. 7.2 Среднее значение распределенной по Гауссу случайной величиныСреднее значение х:=0=1
- 26. 7.3 Дисперсия распределенной по Гауссу случайной величины=0=1
- 27. Среднее значение х: Среднеквадратичное (стандартное) отклонение: максимум соответствует среднему значению площадь под графиком =1
- 28. Скачать презентанцию
Часть 1. Статистические методы в физике. Часть 2. Молекулярная физика и термодинамика. Что будет в семестре?Часть 3. Явления переноса. Часть 4. Физика твердого тела.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Часть 1. Статистические методы в физике.
Часть 2. Молекулярная физика
и термодинамика.
4. Физика твердого тела.
Слайд 3Учебники
Трофимова Т.И. Курс физики
Детлаф А.А., Яворский Б.М. Курс физики
Савельев И.В.
Курс общей физики, т.1, т.3
Матвеев А. Н. Молекулярная физика, т.2
Епифанов
Физики твердого тела Епифанов Основы электроники
Методические указания для лабораторных работ
Измерения и расчет погрешностей в лабораторном практикуме по физике
Крохин С.Н., Литневский Л.А. Омск, 2006
Молекулярная физика, термодинамика
и физика твёрдого тела
Т.А.Аронова и др. Омск, 2008
22/72
Слайд 5ВВЕДЕНИЕ
Электроника - это область науки и техники,
изучающая электрические и магнитные явления
и их использование в практических целях получения,
преобразования, передачи и
потребления и хранения информации.- наука о взаимодействии заряженных частиц (электронов, ионов)
с электромагнитными полями
и о методах создания электронных приборов и устройств
используемых в основном для передачи,
обработки и хранения информации.
Слайд 61) Вакуумная электроника.
электронно-лучевая трубка;
вакуумные диод, триод:
вакуумный фотоэлемент;
Первый в мире программируемый
электронный компьютер
весил 30 тонн и состоял из 18 тысяч
электронных ламп
Слайд 72) Твердотельная (полупроводниковая) электроника.
интегральные схемы (ИС).
от 100 элементов до 109
в ИС
Слайд 9Динамический метод
изучаются системы, содержащие большое число частиц
1 м3 газа ~
1026 частиц
1 см3 металла ~ 1030 электронов
1. Много частиц
= много уравнений!
Слайд 10Термодинамический метод
Коллективные характеристики (термодинамические параметры)
Уравнение Менделеева-Клапейрона
Макросистема рассматривается как единое
целое,
без учёта её внутреннего строения.
Слайд 11Статистический метод
На основе законов теории вероятностей вычисляют средние значения микропараметров,
вероятности обнаружения частицы в том или ином состоянии.
Слайд 12Модель идеального газа
Идеальным газом называется большое число
точечных материальных частиц
с конечной массой,
между которыми отсутствуют силы взаимодействия,
и которые сталкиваются
между собойпо законам соударения шаров.
Слайд 131. Вероятность
Вероятностью события А называется отношение числа благоприятных событию А
исходов испытания к общему числу испытаний при стремлении последнего к
бесконечности.V1
V
Математические основы статистического метода
Нормировка:
Слайд 142. Сложение вероятностей взаимоисключающих событий
V1
V
V2
Вероятность того, что происходит либо событие
А, либо событие В (сумма взаимоисключающих событий) равна сумме вероятностей
этих событий.
Слайд 15Вероятность одновременного наступления независимых событий А и В равна произведению
вероятностей наступления каждого из событий.
3. Умножение вероятностей независимых событий
Независимые
события – такие события вероятность наступления одного из них не зависит от того наступило или нет другое.
Слайд 164.Определение функции распределения (плотности вероятности)
Плотность вероятности есть отношение вероятности нахождения
частицы в бесконечно малом объеме к этому объему
Условие нормировки:
несет полную
информацию об изучаемом объекте
Слайд 175. Среднее значение и дисперсия
5. 1 Среднее значение дискретной случайной
величины
Пример: среднее значение измеренной в лабораторной работе физической величины.
Если измерений
много, и измеренные значения многократно повторяются:Пример: на предприятии 1000 человек
2 чел. – 5000 р., 98 чел. – 3000 р., 900 чел. – 2000 р.
Вероятность нормирована:
может принимать определенные значения с определенной вероятностью (ден. выигрыш)
Слайд 185. 2 Среднее значение непрерывной случайной величины
может принимать
любые значения
из некоторого конечного
или бесконечного промежутка.
5. 3 Среднее значение
непрерывной функцииПример:
Средняя скорость
Слайд 196. Дисперсия
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение:
Преобразуем:
Характеризует разброс значений случайной величины x
относительно
среднего значения:
Дисперсия равна разности между средним значением квадрата и квадратом
среднего значения
Слайд 21среднее значение х
среднеквадратичное (стандартное) отклонение
максимум соответствует среднему значению
площадь под графиком
=1
функция распределения
Слайд 27Среднее значение х:
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение:
максимум соответствует среднему значению
площадь под графиком
