Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Игорь Беляк TeamLead команды SMART
Содержание
- 1. Игорь Беляк TeamLead команды SMART
- 2. Интеллектуальная ECMDIRECTUM Ario = ML + CV
- 3. Архитектура DIRECTUM ArioDIRECTUM TextExtractor ServiceDIRECTUM
- 4. РеализацияПредобработкаКомпьютерное зрение (Computer Vision, CV)Распознавание таблицКонтекстное распознавание
- 5. РеализацияВекторное представление текстаМашинное обучениеСканерРаспознавание текстаКлассификация документаИзвлечение значимых
- 6. РеализацияСканерРаспознавание текстаКлассификация документаИзвлечение значимых данныхИмпорт и валидация в DIRECTUM
- 7. РеализацияОбработка естественного языкаИзвлечение именованных сущностей (NER)Правила, машинное
- 8. РеализацияConditional Random Fields (CRF)Feature-инжинирингСканерРаспознавание текстаКлассификация документаИзвлечение значимых данныхИмпорт и валидация в DIRECTUM
- 9. РеализацияСканерРаспознавание текстаКлассификация документаИзвлечение значимых данныхИмпорт и валидация в DIRECTUM
- 10. Направления развитияРасширение библиотеки правил извлечения~100 готовых правил
- 11. Спасибо!
- 12. Скачать презентанцию
Интеллектуальная ECMDIRECTUM Ario = ML + CV + NLPАвтоматизация выполнения рутинных операций в ECMСтруктурированный и неструктурированный контент
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Интеллектуальная ECM
DIRECTUM Ario = ML + CV + NLP
Автоматизация выполнения
рутинных операций в ECM
Слайд 3Архитектура DIRECTUM Ario
DIRECTUM TextExtractor Service
DIRECTUM Classifier Service
DIRECTUM FactExtractor
Service
классификация документов
в различных разрезах
извлечение значимых данных (реквизитов)
извлечение текстового слоя из
документовDIRECTUM SmartService
управление, статистика,
API
Слайд 4Реализация
Предобработка
Компьютерное зрение (Computer Vision, CV)
Распознавание таблиц
Контекстное распознавание текста
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение
значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Слайд 5Реализация
Векторное представление текста
Машинное обучение
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Точность (precision) = TP / (TP + FP)
Полнота (recall)
= TP / (TP + FN)F1-мера = 2 * точность * полнота / (точность + полнота)
Правильность (accuracy) = (TP + TN) / все документы
Слайд 6Реализация
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Слайд 7Реализация
Обработка естественного языка
Извлечение именованных сущностей (NER)
Правила, машинное обучение
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение
значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Слайд 8Реализация
Conditional Random Fields (CRF)
Feature-инжиниринг
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Слайд 9Реализация
Сканер
Распознавание текста
Классификация документа
Извлечение значимых данных
Импорт и валидация
в DIRECTUM
Слайд 10Направления развития
Расширение библиотеки правил извлечения
~100 готовых правил для видов документов
Удобный
инструмент настройки правил
Визуализация создания новых правил
Обучаемое извлечение фактов
«Интеллектуальная ECM»
Подготовка
данных для поиска
Аннотация документов, проекты резолюций, автоответы
Интеллектуальное сравнение документов
