Разделы презентаций


Игры с природой Природа - совокупность неопределенных факторов, влияющих на

Содержание

Принятие решений в условиях полной неопределенности Ситуация полной неопределенности характеризуется отсутствием какой бы то ни было дополнительной информации. В этой ситуации возможны различные стратегии игрока, отличающиеся друг от друга склонностью игрока

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Игры с природой
Природа - совокупность неопределенных факторов,
влияющих на эффективность принимаемых

решений .
m возможных управленческих решений.
n вариантов развития событий.


Если будет принято i-e решение, при этом события будут развиваться по
j-му варианту, то фирма, получит доход

матрица последствий или матрица доходов.

Игры с природойПрирода - совокупность неопределенных факторов,влияющих на эффективность принимаемых решений . m возможных управленческих решений. n

Слайд 2Принятие решений в условиях полной неопределенности
Ситуация полной неопределенности характеризуется

отсутствием
какой бы то ни было дополнительной информации.
В этой

ситуации возможны различные стратегии игрока,
отличающиеся друг от друга склонностью игрока к риску.
Принятие решений в условиях полной неопределенности Ситуация полной неопределенности характеризуется отсутствием какой бы то ни было дополнительной

Слайд 3Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило максимакса (правило "розового

оптимизма").
игрок надеется на самый благоприятный вариант развития
событий при

любом выборе управленческого решения (стратегии).

для каждой стратегии

игрок определяет максимально

возможный доход

После этого игрок выбирает стратегию (строку),
дающую максимально возможный максимальный доход.

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило максимакса (правило

Слайд 4Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 5Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило Вальда (правило крайнего

пессимизма).
игрок рассчитывает только на самый плохой вариант развития
событий,

т.е. вариант, приносящий минимальный доход

для каждой стратегии

игрок определяет минимально

возможный доход

После этого игрок выбирает стратегию (строку),
дающую максимально возможный минимальный доход.

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило Вальда (правило крайнего пессимизма). игрок рассчитывает только на самый плохой

Слайд 6Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 7Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило Гурвица Является промежуточным

между правилом
максимакса и правилом Вальда.
взвешиваются пессимистический и

оптимистический подходы
к ситуации

для каждой стратегии

игрок определяет линейную

комбинацию минимального и максимального дохода

После этого игрок выбирает стратегию (строку),
дающую максимально возможное значение S.

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило Гурвица Является промежуточным между правилом максимакса и правилом Вальда. взвешиваются

Слайд 8Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 9Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило Сэвиджа (правило минимального

риска).
Предположим, что произойдет j-й вариант развития событий.
Если бы

игрок это знал, то он получил бы доход

принятие i-го решения несет риск недобрать

матрица риска

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило Сэвиджа (правило минимального риска). Предположим, что произойдет j-й вариант развития

Слайд 10Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило Сэвиджа (правило минимального

риска).
для каждой стратегии
игрок определяет максимально
возможный риск
После этого игрок

выбирает стратегию (строку),
минимизирующую максимально возможный риск
Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило Сэвиджа (правило минимального риска). для каждой стратегии игрок определяет максимальновозможный

Слайд 11Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 12Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило Лапласа. игрок рассчитывает

средний доход для
каждой стратегии, предполагая, что все варианты развития

событий равновероятны .

После этого игрок выбирает стратегию, максимизирующую
средний доход.

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило Лапласа. игрок рассчитывает средний доход для каждой стратегии, предполагая, что

Слайд 13Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 14Принятие решений в условиях частичной неопределенности
вероятность того, что реальная

ситуация развивается
по j-му варианту

Принятие решений в условиях частичной неопределенности вероятность того, что реальная ситуация развивается по j-му варианту

Слайд 15Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило максимальной вероятности.
игрок

предполагает, что наступит наиболее вероятный исход
развития событий.
Для этого

варианта он выбирает стратегию, дающую
максимальный доход.
Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило максимальной вероятности. игрок предполагает, что наступит наиболее вероятный исход развития

Слайд 16Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило максимизации среднего ожидаемого

дохода.
Доход, получаемый фирмой при реализации i-й стратегии,
является случайной

величиной

с рядом распределения

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило максимизации среднего ожидаемого дохода. Доход, получаемый фирмой при реализации i-й

Слайд 17Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило максимизации среднего ожидаемого

дохода.
Доход, получаемый фирмой при реализации i-й стратегии,
является случайной

величиной

с рядом распределения

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило максимизации среднего ожидаемого дохода. Доход, получаемый фирмой при реализации i-й

Слайд 18Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 19Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 20Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило минимизации среднего ожидаемого

риска .
Риск фирмы при реализации i-й стратегии, является
случайной

величиной с рядом распределения

средний ожидаемый риск

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило минимизации среднего ожидаемого риска . Риск фирмы при реализации i-й

Слайд 21Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 22Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 23Принятие решений в условиях полной неопределенности
Правило, учитывающее средний ожидаемый

доход и
стандартное отклонение.
правило максимизации ожидаемого дохода не учитывает

риск,
связанный с выбором стратегии, т.е. «разброс» возможных
вариантов развития событий.

дисперсия дохода для i-й стратегии

стандартное отклонение дохода для i-й стратегии
(мера риска)

Принятие решений в условиях полной неопределенности Правило, учитывающее средний ожидаемый доход и стандартное отклонение. правило максимизации ожидаемого

Слайд 24Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 25Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 26Принятие решений в условиях полной неопределенности
Пример

Принятие решений в условиях полной неопределенности Пример

Слайд 27Принятие решений в условиях полной неопределенности
из двух стратегий игрок

предпочтет ту, для которой
средний ожидаемый доход больше, а риск


(стандартное отклонение) меньше.

3 стратегия

2 стратегия

1 стратегия

Принятие решений в условиях полной неопределенности из двух стратегий игрок предпочтет ту, для которой средний ожидаемый доход

Слайд 28Принятие решений в условиях полной неопределенности
если среди всех точек

на графике найдется точка, лежащая
одновременно правее и ниже всех

других точек, то именно эта
точка и определяет наилучшую стратегию.

3 стратегия

2 стратегия

1 стратегия

Принятие решений в условиях полной неопределенности если среди всех точек на графике найдется точка, лежащая одновременно правее

Слайд 29Принятие решений в условиях полной неопределенности
Если таких точек нет,

то среднему ожидаемому доходу и 
среднему ожидаемому риску присваиваются определенные веса.
В результате

каждое решение будет характеризоваться
одной величиной, по которой и  определяется
наилучшая стратегия.

3 стратегия

2 стратегия

1 стратегия

Принятие решений в условиях полной неопределенности Если таких точек нет, то среднему ожидаемому доходу и  среднему ожидаемому

Слайд 30Принятие решений в условиях полной неопределенности

Принятие решений в условиях полной неопределенности

Слайд 31Принятие решений в условиях полной неопределенности

Принятие решений в условиях полной неопределенности

Слайд 32Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской
«1000 калорий», составляет 13

руб. Розничная цена свежего
пирожка составляет 17 руб., а невостребованные

за день пирожки
передаются в организации помощи неимущим по оптовой цене 3 руб.
за штуку. Сколько пирожков надо производить в день, если
известно, что спрос на них составляет от 2 до 6 штук ежедневно?

Решите задачу при помощи методов, применяемых в условиях
полной неопределенности:
правила максимакса,
правила Вальда,
правила Сэвиджа,
правила Лапласа,
критерия Гурвица при уровне пессимизма 0,3.
Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской«1000 калорий», составляет 13 руб. Розничная цена свежего пирожка составляет 17

Слайд 33Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской
«1000 калорий», составляет 13

руб. Розничная цена свежего
пирожка составляет 17 руб., а невостребованные

за день пирожки
передаются в организации помощи неимущим по оптовой цене 3 руб.
за штуку. Сколько пирожков надо производить в день, если
известно, что спрос на них составляет от 2 до 6 штук ежедневно?

2. Предположим, что известна статистика продаж за 50 дней:

Решите задачу при помощи методов, применяемых в условиях
частичной неопределенности:
правила максимальной вероятности,
правила максимизации ожидаемого дохода,
правила минимизации возможных потерь;
правила, учитывающего средний ожидаемый доход и
стандартное отклонение.

Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской«1000 калорий», составляет 13 руб. Розничная цена свежего пирожка составляет 17

Слайд 34Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской
«1000 калорий», составляет 13

руб. Розничная цена свежего
пирожка составляет 17 руб., а невостребованные

за день пирожки
передаются в организации помощи неимущим по оптовой цене 3 руб.
за штуку. Сколько пирожков надо производить в день, если
известно, что спрос на них составляет от 2 до 6 штук ежедневно?

Решение с помощью MS Excel

1. Расчет матрицы последствий А.

прибыль кондитерской при продаже свежего пирожка 4 руб.

убыток от нереализации пирожка 10 руб.

если произведено i пирожков, а спрос составил j пирожков,
то прибыль

Себестоимость пирожка с яблоками, выпускаемого в кондитерской«1000 калорий», составляет 13 руб. Розничная цена свежего пирожка составляет 17

Слайд 35Решение с помощью MS Excel
1. Расчет матрицы последствий А.

Решение с помощью MS Excel1. Расчет матрицы последствий А.

Слайд 36Решение с помощью MS Excel
2. Расчет объема производства по правилу

максимакса .

Решение с помощью MS Excel2. Расчет объема производства по правилу максимакса .

Слайд 37Решение с помощью MS Excel
3. Расчет объема производства по правилу

Вальда .

Решение с помощью MS Excel3. Расчет объема производства по правилу Вальда .

Слайд 38Решение с помощью MS Excel
4. Расчет матрицы рисков R

Решение с помощью MS Excel4. Расчет матрицы рисков R

Слайд 39Решение с помощью MS Excel
5. Расчет объема производства по правилу

Сэвиджа

Решение с помощью MS Excel5. Расчет объема производства по правилу Сэвиджа

Слайд 40Решение с помощью MS Excel
6. Расчет средней прибыли для каждого

объема производства

Решение с помощью MS Excel6. Расчет средней прибыли для каждого объема производства

Слайд 41Решение с помощью MS Excel
6. Расчет средней прибыли для каждого

объема производства и
применение правила Лапласа

Решение с помощью MS Excel6. Расчет средней прибыли для каждого объема производства и применение правила Лапласа

Слайд 42Решение с помощью MS Excel
7. Расчет объема производства по правилу

Гурвица

Решение с помощью MS Excel7. Расчет объема производства по правилу Гурвица

Слайд 43Решение с помощью MS Excel
8. Расчет вероятностей для различных значений

спроса

Решение с помощью MS Excel8. Расчет вероятностей для различных значений спроса

Слайд 44Решение с помощью MS Excel
9. Расчет объема производства по правилу

максимальной
вероятности

Решение с помощью MS Excel9. Расчет объема производства по правилу максимальной вероятности

Слайд 45Решение с помощью MS Excel
10. Расчет ожидаемых прибылей для каждого

объема
производства

Решение с помощью MS Excel10. Расчет ожидаемых прибылей для каждого объема производства

Слайд 46Решение с помощью MS Excel
11Расчет объема производства по правилу
максимизации

ожидаемого дохода

Решение с помощью MS Excel11Расчет объема производства по правилу максимизации ожидаемого дохода

Слайд 47Решение с помощью MS Excel
12 Расчет ожидаемых рисков для каждого

объема производства

Решение с помощью MS Excel12 Расчет ожидаемых рисков для каждого объема производства

Слайд 48Решение с помощью MS Excel
13 Расчет объема производства по правилу


минимизации ожидаемого риска

Решение с помощью MS Excel13 Расчет объема производства по правилу минимизации ожидаемого риска

Слайд 49Решение с помощью MS Excel
14 Расчет дисперсий и стандартных отклонений

для каждого
объема производства

Решение с помощью MS Excel14 Расчет дисперсий и стандартных отклонений для каждого объема производства

Слайд 50Решение с помощью MS Excel
15 Построение точечной диаграммы.
Лучший вариант

Решение с помощью MS Excel15 Построение точечной диаграммы. Лучший вариант

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика