ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень

неопределенности, неполноты знаний.

Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. В том случае, если появляется возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию.

(получатель). Пути и процессы, обеспечивающие передачу сообщений от источника информации

к ее потребителю, называются информационными коммуникациями.

Адекватность информации — это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т.п.

ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и

способ представления информации, скорость передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и точность преобразования этих кодов и т.п. Информацию, рассматриваемую только с синтаксических позиций, обычно называют данными, так как при этом не имеет значения, смысловая сторона. Эта форма способствует восприятию внешних структурных характеристик. Т.е. синтаксической стороны информации.

и самого объекта. Семантический аспект предполагает учет смыслового содержания информации.

На этом уровне анализируются те сведения, которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи. В информатике устанавливаются смысловые связи между кодами представления информации. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.

соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется. Проявляются

прагматические свойства информации только при наличии единства информации (объекта), пользователя и цели управления. Прагматический аспект рассмотрения связан с ценностью, полезностью использования информации при выработке потребителем решения для достижения своей цели. С этой точки зрения анализируются потребительские свойства информации. Эта форма адекватности непосредственно связана с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.

и объем данных VД.

Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию

в зависимости от рассматриваемой формы адекватности.

Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных

смыслового отношения к объекту.

Объем данных VД в сообщении измеряется количеством

символов (разрядов)» этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных.

Количество информации / на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы).

о системе . Мерой его неосведомленности о системе является функция

H().

После получения некоторого сообщения  получатель приобрел некоторую дополнительную информацию I(), уменьшившую его априорную неосведомленность так, что апостериорная (после получения сообщения ) неопределенность состояния системы стала H().

Тогда количество информации I() о системе, полученной в сообщении Р, определится как

I()= H() – H(),

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.

знание заменится полным знанием и количество информации I()= H(). Иными

словами, энтропия системы H() может рассматриваться как мера недостающей информации.

Энтропия системы H(), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:



где Pi — вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

равны, ее энтропия определяется соотношением


Часто информация кодируется числовыми кодами в

той или иной системе счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения
N=mn,
где N — число всевозможных отображаемых состояний;
т — основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);
n — число разрядов (символов) в сообщении.

этих случаях будут соответственно бит и дит.

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность)

сообщения определяется отношением количества информации к объему данных, т.е.


С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.

зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом

пользователя Sp изменяется количество семантической информации IC, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус.

0:

при Sp  0 пользователь не воспринимает, не понимает

поступающую информацию;

при Sp   пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Максимальное количество семантической информации IC потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:

экономического эффекта функционирования, достигнутым благодаря использованию этой информации для управления

системой:
In() = П(/) – П(),
где
In() — ценность информационного сообщения  для системы управления ,
П(),— априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления у,
П(/) — ожидаемый эффект функционирования системы у при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении .

показателями качества, как
репрезентативность,
содержательность,
достаточность,

доступность,
актуальность,
своевременность,
точность,
достоверность,
устойчивость.

целях адекватного отражения свойств объекта. Важнейшее значение здесь имеют:
правильность

концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие;
обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления.
Нарушение репрезентативности информации приводит нередко к существенным ее погрешностям.
Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. с увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных.

и коэффициент информативности, характеризующийся отношением количества синтаксической информации (по Шеннону)

к объему данных.

Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.

и преобразования. Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной

и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.

объекта, процесса, явления и т.п.
Для информации, отображаемой цифровым кодом,

известны четыре классификационных понятия точности:
формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа;
реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;
максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;
необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

необходимой точностью.
Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е.

вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности.
Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой ее отбора и формирования.

репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, устойчивость, целиком определяются на методическом уровне

разработки информационных систем.
Параметры актуальности, своевременности, точности и достоверности обусловливаются в большей степени также на методическом уровне, однако на их величину существенно влияет и характер функционирования системы, в первую очередь ее надежность.
При этом параметры актуальности и точности жестко связаны соответственно с параметрами своевременности и достоверности.