Разделы презентаций


Информация и информационные процессы

Содержание

Информация и информационные процессы§ 1. Количество информации

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Информация и информационные процессы
§ 1. Количество информации
§ 2. Передача данных
§

3. Сжатие данных
§ 4. Информация и управление
§ 5. Информационное общество

Информация и информационные процессы§ 1. Количество информации§ 2. Передача данных§ 3. Сжатие данных§ 4. Информация и управление§

Слайд 2Информация и информационные процессы
§ 1. Количество информации

Информация и информационные процессы§ 1. Количество информации

Слайд 3Формула Хартли (1928)
I – количество информации в битах
N

– количество вариантов
Пример: В аэропорту стоит 10 самолетов, из

них один летит в Санкт-Петербург. Оценить количество информации в сообщении «В Санкт-Петербург летит
второй самолет»?

бита

Формула Хартли (1928) I  	– количество информации в битахN 	– количество вариантовПример:   В аэропорту

Слайд 4Алфавитный подход
M – мощность алфавита
Информационный объём
символа:
сообщения длиной L:
Пример: сообщение длиной

100 символов закодировано с помощью алфавита из 50 знаков.


вверх до целого числа

6 битов

600 битов

Алфавитный подходM	– мощность алфавитаИнформационный объём 	символа:	сообщения длиной L:Пример: сообщение длиной 100 символов закодировано с помощью алфавита из

Слайд 5Количество различных сообщений
M – мощность алфавита
L – длина сообщения
N –

количество различных сообщений

алфавит: А, Б, В, Г
всего: 44 = 42

= 16
Количество различных сообщенийM 	– мощность алфавитаL 	– длина сообщенияN – количество различных сообщенийалфавит: А, Б, В, Гвсего:

Слайд 6Информация и вероятность
Доля символов в русских текстах:
из 1000 символов около

175 пробелов

Информация и вероятностьДоля символов в русских текстах:из 1000 символов около 175 пробелов

Слайд 7Вероятность
Вероятность события – число от 0 до 1, показывающее, как

часто случается это событие в большой серии одинаковых опытов.
событие никогда

не происходит (нет неопределенности)
событие происходит в половине случаев (есть неопределенность)
событие происходит всегда (нет неопределенности)

x2  0

x2 < 0

ВероятностьВероятность события – число от 0 до 1, показывающее, как часто случается это событие в большой серии

Слайд 8Вероятность
N – количество испытаний
m – сколько раз произошло событие
ровно 2:
чётное:
меньше 3:
2

и 2:
2 чётных:
оба меньше 3:

ВероятностьN 	– количество испытанийm	– сколько раз произошло событиеровно 2:чётное:меньше 3:2 и 2:2 чётных:оба меньше 3:

Слайд 9Вероятность и информация
…АААААААААААААААААА
получили букву «А»:
…BАААААААААААААААААА
получили букву «В»:
Чем более неожиданно событие,

тем больше получено информации.
В 10 опытах будет получено в

10 раз больше информации, чем в одном (аддитивность).
Вероятность и информация…ААААААААААААААААААполучили букву «А»:…BААААААААААААААААААполучили букву «В»:Чем более неожиданно событие, тем больше получено информации. В 10 опытах

Слайд 10Вероятность и информация
при K = 1  информация в битах
Если

событие имеет вероятность p, то количество информации в битах, полученное

в сообщении об этом событии, равно

Вероятность и информацияпри K = 1  информация в битахЕсли событие имеет вероятность p, то количество информации

Слайд 11Вероятность и информация
Аддитивность:
по 8 шариков разного цвета
всего 88 = 64

варианта

Вероятность и информацияАддитивность:по 8 шариков разного цветавсего 88 = 64 варианта

Слайд 12Связь с формулой Хартли
N равновероятных событий
совпадает с формулой Хартли
Если вероятности

разные:
«Васе достался зелёный шарик».

Связь с формулой ХартлиN 	равновероятных событийсовпадает с  формулой ХартлиЕсли вероятности разные:«Васе достался зелёный шарик».

Слайд 13Формула Шеннона
Количество полученной информации равно уменьшению неопределенности.
I = H =

Hнач – Hкон
Неопределённость знаний об источнике данных (N событий, вероятности

pi):

информационная энтропия

Формула ШеннонаКоличество полученной информации равно уменьшению неопределенности.I = H = Hнач – HконНеопределённость знаний об источнике данных

Слайд 14Формула Шеннона
«Идёт ли сейчас снег?» (1 – да, 2 –

нет)
зимой:
летом:

Формула Шеннона«Идёт ли сейчас снег?» (1 – да, 2 – нет)зимой:летом:

Слайд 15Когда неопределённость наибольшая?
Система двух событий:
Неопределенность максимальна, когда все события

равновероятны.
совпадает с формулой Хартли!

Когда неопределённость наибольшая?Система двух событий: Неопределенность максимальна, когда все события равновероятны.совпадает с формулой Хартли!

Слайд 16Информация и информационные процессы
§ 2. Передача данных

Информация и информационные процессы§ 2. Передача данных

Слайд 17Скорость передачи данных
Скорость передачи данных – это количество битов (байтов,

Кбайт и т.д.), которое передается по каналу связи за единицу

времени (например, за 1 с).

Пропускная способность канала связи – это наибольшая возможная скорость передачи данных, которую принципиально невозможно превысить.

аппаратура, мощность помех

Скорость передачи данныхСкорость передачи данных – это количество битов (байтов, Кбайт и т.д.), которое передается по каналу

Слайд 18Единицы измерения
1 бит/с = 1 bps (bits per second)
1 кбит/с

= 1000 бит/с
1 Мбит/с = 106 бит/с
1 Гбит/с = 109

бит/с

Объём переданных данных:

скорость передачи

время

v = 512000 бит/с, t = 1 мин

I = v  t = 512000 бит/с  60 с = 30 720 000 битов
= 3 840 000 байтов = 3075 Кбайт.

Единицы измерения1 бит/с = 1 bps (bits per second)1 кбит/с = 1000 бит/с1 Мбит/с = 106 бит/с1

Слайд 19Объём переданных данных
средняя скорость передачи
время
v = 512000 бит/с, t =

1 мин
I = v  t = 512000 бит/с ·

60 с
= 30 720 000 битов
= 3 840 000 байтов
= 3750 Кбайт.

: 8

: 1024

Объём переданных данныхсредняя скорость передачивремяv = 512000 бит/с, t = 1 минI = v  t =

Слайд 20Обнаружение ошибок
Бит чётности:
00 01 10 11
 000 011 101

110
Если в принятом блоке нечётное число «1» – ошибка!
принято:

010 110 000 111 000

Для файлов – контрольные суммы (хэш):

CRC = Cyclic Redundancy Code
MD5, SHA-1

10010

Обнаружение ошибокБит чётности:00 01 10 11  000 011 101 110Если в принятом блоке нечётное число «1»

Слайд 21Помехоустойчивые коды
111 000 000 111 000 – утроение каждого

бита
принято: 010111000101000
исправлено: 000111000111000
10010
Помехоустойчивый код – это

код, который позволяет исправлять ошибки, если их количество не превышает некоторого уровня.
Помехоустойчивые коды111 000 000 111 000  – утроение каждого бита принято:  010111000101000 исправлено: 000111000111000 10010Помехоустойчивый

Слайд 22Расстояние Хэмминга
Расстояние Хэмминга – это количество позиций, в которых отличаются

два закодированных сообщения одинаковой длины.
d(001, 100) = 2
d(000, 111) =

?

3

Исправление r ошибок:

d  2r + 1

Расстояние ХэммингаРасстояние Хэмминга – это количество позиций, в которых отличаются два закодированных сообщения одинаковой длины.d(001, 100) =

Слайд 23Передача 3-битных блоков
dmin= 3  r = 1
d(000000,

x) = ?
Исправление ошибки
принято: 101110
ближайший допустимый код:
101010

Передача 3-битных блоковdmin= 3    r = 1d(000000, x) = ?Исправление ошибкипринято: 101110ближайший допустимый код:

Слайд 24Помехоустойчивые коды Хэмминга
4 полезных бита, 3 контрольных
избыточность 3/4 =75%
3 =

1 + 2
5 = 1 + 4
6 =

2 + 4
7 = 1 + 2 + 4

бит 1: (1 + 1 + 0) mod 2 = 0
бит 2: (1 + 0 + 0) mod 2 = 1
бит 4: (1 + 0 + 0) mod 2 = 1

dmin= 3  r = 1

Помехоустойчивые коды Хэмминга4 полезных бита, 3 контрольныхизбыточность 3/4 =75%3 = 1 + 25 = 1

Слайд 25Код Хэмминга: исправление ошибки
бит 1: (1 + 1 + 0)

mod 2 = 0
бит 2: (1 + 1 + 0)

mod 2 = 0
бит 4: (1 + 1 + 0) mod 2 = 0

Контрольные биты:

Номер ошибочного бита: 2 + 4 = 6

Код Хэмминга: исправление ошибкибит 1: (1 + 1 + 0) mod 2 = 0бит 2: (1 +

Слайд 26Длинные коды Хэмминга
Контрольные биты:
1, 2, 4, 8, 16, … ,

Длинные коды ХэммингаКонтрольные биты:	1, 2, 4, 8, 16, … , 2k

Слайд 27Информация и информационные процессы
§ 3. Сжатие данных

Информация и информационные процессы§ 3. Сжатие данных

Слайд 28Что такое сжатие?
Сообщение: АBА CАBАBА
A  00
B  01
АBА

CАBАBА  00 01 00 11 10 00 01 00

01 00

20 битов

Словарь:

Что такое сжатие?Сообщение: АBА CАBАBА A  00B  01АBА CАBАBА  00 01 00 11 10

Слайд 29Коэффициент сжатия
Сообщение: 10240 символов
Словарь: 5 байтов
Длина кода:
10240×2 =

20480 битов = 2560 байтов
Длина сжатого сообщения:
5 + 2560

= 2565 байтов

Коэффициент сжатия – это отношение размеров исходного и сжатого файлов.

Коэффициент сжатияСообщение: 10240 символов Словарь: 5 байтовДлина кода: 	10240×2 = 20480 битов = 2560 байтовДлина сжатого сообщения:

Слайд 30Сжатие без потерь
Сжатие без потерь – это такое уменьшение объема

закодированных данных, при котором можно восстановить их исходный вид из

кода без искажений.

используются только 4 символа из 256

Сжатие без потерьСжатие без потерь – это такое уменьшение объема закодированных данных, при котором можно восстановить их

Слайд 31Алгоритм RLE
RLE (англ. Run Length Encoding, кодирование цепочек одинаковых символов)
100
100
200

байтов
Файл qq.txt
Файл qq.rle (сжатый)
4 байта
сжатие в 50 раз!

Алгоритм RLERLE (англ. Run Length Encoding, кодирование цепочек одинаковых символов)100100200 байтовФайл qq.txtФайл qq.rle (сжатый)4 байтасжатие в 50

Слайд 32Алгоритм RLE
АААААААААААААААБВ
Распаковка:
15
2
Применение:
сжатие рисунков *.bmp (с палитрой)
один из этапов сжатия рисунков

*.jpg
8F C0 02 C1 C216

Алгоритм RLEАААААААААААААААБВРаспаковка:152Применение:сжатие рисунков *.bmp (с палитрой)один из этапов сжатия рисунков *.jpg8F C0 02 C1 C216

Слайд 33Неравномерные коды
Идея: кодировать часто встречающиеся символы более короткими кодовыми словами.
Азбука

Морзе:

Неравномерные кодыИдея: кодировать часто встречающиеся символы более короткими кодовыми словами.Азбука Морзе:

Слайд 34Префиксные коды
Префиксный код – это код, в котором ни одно

кодовое слово не является началом другого кодового слова (условие Фано).
не

все символы в листьях!
Префиксные кодыПрефиксный код – это код, в котором ни одно кодовое слово не является началом другого кодового

Слайд 35Код Шеннона-Фано
Количество символов в сообщении:
На 2 группы с примерно

равным числом символов:
начинаются с 0
начинаются с 1
начинаются с 11
в

порядке невозрастания
Код Шеннона-ФаноКоличество символов в сообщении: На 2 группы с примерно равным числом символов: начинаются с 0начинаются с

Слайд 36Код Шеннона-Фано
Декодирование:
1110111101001011001111
111
01
111
01
00
10
110
01
111
Т
O
Т
O
Е
Н
О
Т

Код Шеннона-ФаноДекодирование: 11101111010010110011111110111101001011001111ТOТOЕНОТ

Слайд 37Код Шеннона-Фано
учитывается частота символов
не нужен символ-разделитель
код префиксный – можно декодировать

по мере поступления данных
нужно заранее знать частоты символов
код неоптимален
при ошибке

в передаче сложно восстановить «хвост»
не учитывает повторяющиеся последовательности символов
Код Шеннона-Фаноучитывается частота символовне нужен символ-разделителькод префиксный – можно декодировать по мере поступления данныхнужно заранее знать частоты

Слайд 38Алгоритм Хаффмана
По увеличению частоты:

Алгоритм ХаффманаПо увеличению частоты:

Слайд 39Алгоритм Хаффмана
0
Т
100
Н
101
Код Хаффмана:
Е
110
О
111

Алгоритм Хаффмана0Т100Н101Код Хаффмана: Е110О111

Слайд 40Сравнение алгоритмов
Количество символов в сообщении:
Равномерное кодирование (8-битный код):
(140

+ 68 + 68 + 64 + 60)  8

= 3200 битов

Равномерное кодирование (3-битный код):

(140 + 68 + 68 + 64 + 60)  3 = 1200 битов

+ словарь!

Сравнение алгоритмовКоличество символов в сообщении: Равномерное кодирование (8-битный код): (140 + 68 + 68 + 64 +

Слайд 41Сравнение алгоритмов
Количество символов в сообщении:
(140 + 68 + 68)

 2 + (64 + 60)  3 = 924

бита

140 + (68 + 68 + 64 + 60)  3 = 920 бит

Сравнение алгоритмовКоличество символов в сообщении: (140 + 68 + 68)  2 + (64 + 60) 

Слайд 42Алгоритм Хаффмана
код оптимальный среди алфавитных кодов
нужно заранее знать частоты символов
при

ошибке в передаче сложно восстановить «хвост»
не учитывает повторяющиеся последовательности символов

Алгоритм Хаффманакод оптимальный среди алфавитных кодовнужно заранее знать частоты символовпри ошибке в передаче сложно восстановить «хвост»не учитывает

Слайд 43Алгоритм LZW
1977: А. Лемпел и Я. Зив, 1984: Т. Велч
Идеи:


кодировать не отдельные символы, а блоки
последовательностям символов присваиваются числовые коды
новая

цепочка  занесение в словарь с новым кодом

словарь строится по мере получения данных
не нужны частоты символов  за один проход!

Применение:
сжатие рисунков *.gif, *.tif
сжатие документов *.pdf

Алгоритм LZW1977: А. Лемпел и Я. Зив, 1984: Т. ВелчИдеи: кодировать не отдельные символы, а блокипоследовательностям символов

Слайд 44Алгоритм LZW
ввод СТРОКА
пока не конец данных
ввод СИМВОЛ
если Есть_в_словаре(

СТРОКА + СИМВОЛ ) то
СТРОКА:= СТРОКА + СИМВОЛ
иначе

вывод Код(СТРОКА)
Добавить_в_словарь( СТРОКА + СИМВОЛ )
СТРОКА:= СИМВОЛ
вывод Код(СТРОКА)

да / нет

получить из словаря

Алгоритм LZWввод СТРОКАпока не конец данных ввод СИМВОЛ если Есть_в_словаре( СТРОКА + СИМВОЛ ) то СТРОКА:= СТРОКА

Слайд 45Сжатие с потерями
Сжатие с потерями – это такое уменьшение объема

закодированных данных, при которых распакованный файл может отличаться от оригинала.
Применение:


сжатие рисунков *.jpg, *.jpeg
сжатие звука *.mp3, *.aac, *.ogg, …
сжатие видео *.mpg, *.wmv, *.mov, …

Идея: «отбросить» часть данных, которые не влияют на восприятие информации человеком (доп. размытие фотографий, частоты выше 20 кГц, …)

Сжатие с потерямиСжатие с потерями – это такое уменьшение объема закодированных данных, при которых распакованный файл может

Слайд 46Снижение глубины цвета
размер 
качество 

Снижение глубины цветаразмер качество 

Слайд 47Сжатие JPEG
Y = 0,299R + 0,587G + 0,114B
Cb = 128

– 0,1687R – 0,3313G + 0,5B
Cr = 128 + 0,5R

– 0,4187G – 0,0813B

глаз чувствительнее к зелёному!

Cb = Cr = 128

Сжатие JPEGY = 0,299R + 0,587G + 0,114BCb = 128 – 0,1687R – 0,3313G + 0,5BCr =

Слайд 48Сжатие JPEG
Идея: глаз наиболее чувствителен к яркости
12 чисел
+ дискретное косинусное

преобразование, алгоритмы RLE и Хаффмана
потери!

Сжатие JPEGИдея: глаз наиболее чувствителен к яркости12 чисел+ дискретное косинусное преобразование, алгоритмы RLE и Хаффманапотери!

Слайд 49Сжатие JPEG
Артефакты – заметные искажения из-за сжатия с потерями

Сжатие JPEGАртефакты – заметные искажения из-за сжатия с потерями

Слайд 50Сжатие рисунков с потерями и без

Сжатие рисунков с потерями и без

Слайд 51Сжатие звука (MP3)
MP3 = MPEG-1 Layer 3, кодирование восприятия
Битрейт –

это число бит, используемых для кодирования 1 секунды звука.
MP3: от

8 до 320 кбит/c

Без сжатия на CD (1 сек, 44 кГц, 16 бит, стерео):
288000 = 176 000 байт = 1 408000 бит = 1408 кбит

Cжатие MP3 (256 кбит/с):

Сжатие звука (MP3)MP3 = MPEG-1 Layer 3, кодирование восприятияБитрейт – это число бит, используемых для кодирования 1

Слайд 52Сжатие видео
видео = изображения + звук
Кодек (кодировщик/декодировщик) – это программа

для сжатия данных и восстановления сжатых данных.
MJPEG, MPEG-4, DivX, Xvid,

H.264, …

Артефакты – заметные искажения из-за сжатия с потерями

Сжатие видеовидео = изображения + звукКодек (кодировщик/декодировщик) – это программа для сжатия данных и восстановления сжатых данных.MJPEG,

Слайд 53Сжатие: итоги
Хорошо сжимаются:
тексты (*.txt)
документы (*.doc)
несжатые рисунки (*.bmp)
несжатый звук (*.wav)
несжатое видео

(*.avi)
Плохо сжимаются:
случайные данные
сжатые данные в архивах (*.zip, *.rar, *.7z)
сжатые рисунки

(*.jpg, *.gif, *.png)
сжатый звук (*.mp3, *.aac)
сжатое видео (*.mpg, *.mp4, *.mov)
Сжатие: итогиХорошо сжимаются:тексты (*.txt)документы (*.doc)несжатые рисунки (*.bmp)несжатый звук (*.wav)несжатое видео (*.avi)Плохо сжимаются:случайные данныесжатые данные в архивах (*.zip,

Слайд 54Информация и информационные процессы
§ 4. Информация и управление

Информация и информационные процессы§ 4. Информация и управление

Слайд 55Кибернетика
Кибернетика – это наука, изучающая общие закономерности процессов управления и

передачи информации в машинах, живых организмах и обществе.
Идеи:
управление

в любых системах подчиняется одним и тем же законам
управление связано с обменом информацией
КибернетикаКибернетика – это наука, изучающая общие закономерности процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и

Слайд 56Что такое система?
Система – это группа объектов и связей между

ними, выделенных из среды и рассматриваемых как одно целое.
Примеры:
общество
семья
экологическая система
компьютер
файловая

система
операционная система

среда

Системный эффект: свойства системы нельзя свести к «сумме» свойств ее компонентов.

самолёт летает!

Что такое система?Система – это группа объектов и связей между ними, выделенных из среды и рассматриваемых как

Слайд 57Что такое система?
Свойства системы: компоненты + связи (алмаз, графит)
Подсистема: компонент-система.


Системный анализ: изучение сложных систем на основе теории управления и

теории информации.

подсистема

элемент

Надсистема: система более высокого уровня.

Что такое система?Свойства системы: компоненты + связи (алмаз, графит)Подсистема: компонент-система. Системный анализ: изучение сложных систем на основе

Слайд 58Системы управления
Разомкнутая система – регулятор не получает информации о состоянии

объекта (программное управление).
Примеры:
водитель с завязанными глазами
начальник, не проверяющий рабочих
информационное табло

на вокзале
светофор

простота – не нужно датчиков

нужна точная модель объекта
нельзя учесть влияние среды

Системы управленияРазомкнутая система – регулятор не получает информации о состоянии объекта (программное управление).Примеры:водитель с завязанными глазаминачальник, не

Слайд 59Системы с обратной связью
Замкнутая система – регулятор получает информации о

состоянии объекта по каналу обратной связи.
усложнение системы (датчики)
модель объекта может

быть неточной
можно учесть влияние среды

Отрицательная ОС – регулятор уменьшает разницу между целью и состоянием объекта.

Системы с обратной связьюЗамкнутая система – регулятор получает информации о состоянии объекта по каналу обратной связи.усложнение системы

Слайд 60Типы систем управления
Автоматические – работают без участия человека.
Автоматизированные – собирают

и обрабатывают информацию, а решения принимает человек.
Адаптивные – «подстраиваются» под

изменение внешних условия или свойств объекта.
Типы систем управленияАвтоматические – работают без участия человека.Автоматизированные – собирают и обрабатывают информацию, а решения принимает человек.Адаптивные

Слайд 61Управление роботами
система управления
исполнительные механизмы (моторы)
датчики
датчики
датчики

Управление роботамисистема управленияисполнительные механизмы (моторы)датчикидатчикидатчики

Слайд 62Управление роботами
микроконтроллер
микропроцессор
оперативная память (ОЗУ)
постоянная память (ПЗУ)
каналы ввода-вывода
ошибка управления:
e = 

– 0
пропорциональный закон управления:
u = – ke = – ke(

– 0)

команда для вращения (+ – по часовой стрелке)

Управление роботамимикроконтроллермикропроцессороперативная память (ОЗУ)постоянная память (ПЗУ)каналы ввода-выводаошибка управления:e =  – 0пропорциональный закон управления:u = – ke

Слайд 63Информация и информационные процессы
§ 5. Информационное общество

Информация и информационные процессы§ 5. Информационное общество

Слайд 64Что такое информационное общество?
Прогресс в обработке информации:
письменность (около 3000 лет

до н.э., Египет)
книгопечатание (X век – Китай, XV век –

Европа)
средства связи (телеграф, телефон, радио, телевидение; конец XIX – начало XX века);
компьютеры (вторая половина XX века).

Информационное общество – это такая ступень развития цивилизации, на которой главными продуктами производства становятся информация и знания.

Что такое информационное общество?Прогресс в обработке информации:письменность (около 3000 лет до н.э., Египет)книгопечатание (X век – Китай,

Слайд 65Информатизация
Информатизация – переход к информационному обществу:
внедрение информационных технологий во все

сферы жизни
развитие компьютерных сетей, сотовой связи и т.п.
необходимость компьютерной грамотности

для всех
свобода доступа к информации;
доступность образования, в том числе дистанционного (через Интернет)
изменение структуры экономики
изменение уклада жизни людей
ИнформатизацияИнформатизация – переход к информационному обществу:внедрение информационных технологий во все сферы жизниразвитие компьютерных сетей, сотовой связи и

Слайд 66Информатизация
Негативные последствия:
усиление влияния СМИ
разрушается частная жизнь людей
сложно выбрать качественные и

достоверные данные
личное общение людей заменяется общением в Интернете
людям старшего поколения

очень сложно приспособиться
ИнформатизацияНегативные последствия:усиление влияния СМИразрушается частная жизнь людейсложно выбрать качественные и достоверные данныеличное общение людей заменяется общением в

Слайд 67Информационные ресурсы
Ресурсы – условия, позволяющие после некоторой «обработки» получить желаемый

результат.
Информационные ресурсы – документы в библиотеках, архивах, банках данных,

информационных системах.

товар!

Информационные услуги:
поиск и подбор информации
подбор персонала (кадровые агентства)
обучение (учебные центры)
рекламные агентства
консультации, услуги по оптимизации бизнеса
разработка программ и веб-сайтов

Информационные ресурсыРесурсы – условия, позволяющие после некоторой «обработки» получить желаемый результат. Информационные ресурсы – документы  в

Слайд 68Информационные технологии
Технология – это способ сделать «продукт» из исходных материалов

(с гарантированным результатом!).
Новые информационные технологии – это технологии, связанные

с использованием компьютеров для хранения, защиты, обработки и передачи информации.

подготовка документов в электронном виде
поиск информации
телекоммуникации (сети, Интернет, e-mail)
автоматизированные системы управления (АСУ)
системы автоматизированного проектирования (САПР)
геоинформационные системы
обучение (электронные учебники, компьютерные тренажеры, дистанционное обучение).

Информационные технологииТехнология – это способ сделать «продукт» из исходных материалов (с гарантированным результатом!). Новые информационные технологии –

Слайд 69Автоматизированные системы управления
Ресторан+

Автоматизированные системы управленияРесторан+

Слайд 70Автоматизированные системы управления
… технологическими процессами (АСУ ТП)
рабочее место оператора
блок сбора

информации
датчики
блок управления
локальная сеть

Автоматизированные системы управления… технологическими процессами (АСУ ТП)рабочее место  оператораблок сбора информациидатчикиблок управлениялокальная сеть

Слайд 71САПР
САПР – системы автоматизированного проектирования

САПРСАПР – системы автоматизированного проектирования

Слайд 72Геоинформационные системы (ГИС)

Геоинформационные системы (ГИС)

Слайд 73Дистанционное обучение
видеолекции
самостоятельная работа
письменные задания
работа с тьютором (наставником)
консультации по Интернету
тьютор

Дистанционное обучениевидеолекциисамостоятельная работаписьменные заданияработа с тьютором (наставником)консультации по Интернетутьютор

Слайд 74Дистанционное обучение
www.intuit.ru
www.edx.org
www.udacity.com
www.coursera.org
Гарвардский университет
Массачусетский технологический институт
Стэнфорский университет
Университет Виргиния
33

университета
www.khanacademy.org
Академия Хана

Дистанционное обучениеwww.intuit.ru www.edx.orgwww.udacity.com www.coursera.org Гарвардский университетМассачусетский технологический институтСтэнфорский университетУниверситет Виргиния33 университетаwww.khanacademy.org Академия Хана

Слайд 75Компьютерные тренажёры

Компьютерные тренажёры

Слайд 76Государственные электронные услуги
gosuslugi.ru – Портал государственных услуг РФ
подать заявку на

получение паспорта
подать налоговую декларацию
записаться на приём к врачу;
зарегистрироваться как ИП

или ООО
зарегистрировать автомобиль
оплатить штрафы

rosreestr.ru – регистрация сделок с недвижимостью

www.nalog.ru – Федеральная налоговая служба

www.pfrf.ru – Пенсионный фонд РФ

rospotrebnadzor.ru – Роспотребнадзор

Государственные электронные услугиgosuslugi.ru – Портал государственных услуг РФподать заявку на получение паспортаподать налоговую декларациюзаписаться на приём к

Слайд 77Электронная цифровая подпись
Электронная цифровая подпись (ЭЦП) – это набор символов,

который получен в результате шифрования сообщения с помощью личного секретного

ключа отправителя.

Применение:
доказательство авторства
невозможность отказа от авторства
защита от изменений (проверка целостности)

Электронная цифровая подписьЭлектронная цифровая подпись (ЭЦП) – это набор символов, который получен в результате шифрования сообщения с

Слайд 78Электронная цифровая подпись
10101001010101011
открытый ключ
секретный ключ
Aсимметричное шифрование
11110101101000001
?
совпадают?
Удостоверяющий центр

Электронная цифровая подпись10101001010101011открытый ключсекретный ключAсимметричное шифрование11110101101000001?совпадают?Удостоверяющий центр

Слайд 79Информационная культура
Для общества – способность общества
эффективно использовать информационные ресурсы и

средства обмена информацией
применять передовые достижения в области информационных технологий
Для человека

– умение
формулировать потребность в информации
находить нужную информацию
отбирать и анализировать информацию
представлять информацию в разных видах;
обрабатывать информацию
использовать информацию для принятия решений
Информационная культураДля общества – способность обществаэффективно использовать информационные ресурсы и средства обмена информациейприменять передовые достижения в области

Слайд 80Стандарты в сфере ИТ
Стандарт – это нормативный документ, в котором

определены требования к некоторому объекту или процессу.
использование технических терминов
разъёмы
величины напряжения

и силы тока
протоколы обмена данными (TCP/IP)
языки программирования (С++)
оформление документации

ISO – Международная организация по стандартизации
МЭК – Международная электротехническая комиссия

IBM PC – открытая архитектура

Стандарты в сфере ИТСтандарт – это нормативный документ, в котором определены требования к некоторому объекту или процессу.использование

Слайд 81Конец фильма
ПОЛЯКОВ Константин Юрьевич
д.т.н., учитель информатики
ГБОУ СОШ № 163, г.

Санкт-Петербург
kpolyakov@mail.ru
ЕРЕМИН Евгений Александрович
к.ф.-м.н., доцент кафедры мультимедийной дидактики и ИТО

ПГГПУ, г. Пермь
eremin@pspu.ac.ru
Конец фильмаПОЛЯКОВ Константин Юрьевичд.т.н., учитель информатикиГБОУ СОШ № 163, г. Санкт-Петербургkpolyakov@mail.ru ЕРЕМИН Евгений Александровичк.ф.-м.н., доцент кафедры мультимедийной

Слайд 82Источники иллюстраций
www.newbeanbag.ru
compression.ru
maps.yandex.ru
ixbt.com
www.dinamika-avia.ru
www.transas.ru
crazypiter.ru
www.fotosearch.com
www.notebookcheck.net
www.energy2.ru
www.wlangdesign.com
www.1himplast.ru
www.applecad.com
gprs-modem.ru


en.wikipedia.org
nivo.co.za
иллюстрации художников издательства «Бином»
авторские материалы

Источники иллюстрацийwww.newbeanbag.rucompression.ru maps.yandex.ru ixbt.comwww.dinamika-avia.ruwww.transas.ru crazypiter.ruwww.fotosearch.comwww.notebookcheck.net www.energy2.ru www.wlangdesign.com www.1himplast.ru www.applecad.com gprs-modem.ru en.wikipedia.org nivo.co.za иллюстрации художников издательства «Бином»авторские материалы

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика