Интеллектуальные информационные системы

информационные системы


ЛЕКЦИЯ №1
Интеллектуальные информационные системы.
Классификация




2011

статистика, 2006.
Базы знаний интеллектуальных систем /Т.А. Гаврилова, В.Ф.Хорошевский – СПб.:

Питер, 2000.
Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы.М.:Высшая школа, 2003.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.:Изд.дом «Вильямс», 2006.

способна к целенаправленному поведению
- обладает

свойствами естественного интеллекта:
способность к общению;
накопление знаний
адаптация;
способность к обучению
принятие решений.

Дедукция
Способность ставить и решать задачи

подход
Структурное моделирование

Феноменологический подход

Имитационное
моделирование

численной
форме.
2. Цели системы не могут быть сформулированы в

виде точно
определенной целевой функции.
3. Алгоритма решения не существует либо существующие
алгоритмы не реализуемы из-за практических ограничений.
4. Слишком велика размерность пространства решений.
5. Для исходных данных и знаний характерны ошибочность,
неполнота, неоднозначность.
6. Данные и знания динамически изменяются.

ПО Формализация

знаний


МПЗ

ПО Формализация Представление

БЗ
знаний знаний


МПЗ ЯОЗ

знаний

Манипулирование
знаний знаниями

Теория БЗ

СОЕЯ


ЛП

СОЕЯ


ЛП ВОС ДС

СОЕЯ


ЛП ВОС ДС ИПС САР СМП

- представление зрительных образов
- синтез изображений

- декомпозиция сложных задач
- переход от решения простых

задач к сложным
- модели процесса обучения

Бихевиористские модели

Бихевиористские модели

Модели

Модели Модели Модели
целесообраз- нормативного ситуационного планирования
ного поведения поведения и коррекции
поведения в динамике

Классы ИИС

ИИС прогнозирования
Диагностирующие ИИС

ИИС мониторинга
ИИС планирования
Обучающие ИИС
ИИС управления

программирования
Программные оболочки