Компьютерные языковые словари. Системы оптического распознавания текста

языковые словари. Системы оптического распознавания текста

словари
Компьютерные словари могут содержать переводы на разные языки сотен тысяч

слов и словосочетаний, а также предоставляют пользователю дополнительные возможности.

компьютерных словарей
Компьютерные словари могут являться многоязычными - давать пользователю возможность

выбрать языки и направление перевода (например, англо-русский, испанско-русский и т. д.); могут кроме основного словаря общеупотребительных слов содержать десятки специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.).

компьютерных словарей
обеспечивают быстрый поиск словарных статей: "быстрый набор", когда в

процессе набора слова возникает список похожих слов; доступ к часто используемым словам по закладкам; возможность ввода словосочетаний и др.; могут являться мультимедийными, т. е. предоставлять пользователю возможность прослушивания слов в исполнении дикторов, носителей языка.

компьютерного перевода
Способны переводить многостраничные документы с высокой скоростью;
не применимы

для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории.

переводчики и словари
Context
Polyglossum
ABBYY Lingvo
PROMT
Magic Goodie
и др.

оптического распознавания документов
Используются при создании электронных библиотек и архивов

путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат. Сначала с помощью сканера необходимо получить изображение страницы текста в графическом формате. Далее для получения документа в текстовом формате необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательность текстовых символов.

оптического распознавания документов
FineReader
CuneiForm
Freemore OCR
и др.

изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся

в памяти системы оптического распознавания. Результатом распознавания является символ, шаблон которого в наибольшей степени совпадает с изображением

распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и

т. д.) используется векторный метод распознавания символов. В распознаваемом изображении символа выделяются геометрические примитивы (отрезки, окружности и др.) и сравниваются с векторными шаблонами символов. Системы оптического распознавания символов являются "самообучающимися" (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.

оптического распознавания форм.
При заполнении документов большим количеством людей (например, при

сдаче выпускником школы единого государственного экзамена (ЕГЭ)) используются бланки с пустыми полями. Данные вводятся в поля печатными буквами от руки. Затем эти данные распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.