QUEST – Quantitative Utility Estimates for
Science and Technology, метод решающих матриц)Графовые (методы PATTERN, SEER,
МАИ, метод прогнозного графа)
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Метод анализа иерархий
Содержание
- 1. Метод анализа иерархий
- 2. Матричные методы предполагают построение экспертами матриц,
- 3. Метод анализа иерархийРешение МКЗ в условиях качественной информации
- 4. МАИПР в условиях сложной проблемы требует ее
- 5. Основные принципыидентичности и декомпозиции; сравнительности суждений (взаимодействие элементов иерархии между собой ) синтеза
- 6. Этапы МАИпринцип идентичности и декомпозиции предусматривает структурирование
- 7. Первый этапиерархия строится с вершины ( целей)
- 8. Пример Американская семья решила купить дом.
- 9. Этап декомпозиции
- 10. Второй этапЗакон иерархичной непрерывности требует, чтобы элементы
- 11. Шкала относительной важности
- 12. Дом АЭто самый большой дом, вокруг хорошие
- 13. Дом БНемножко меньше, чем А, далеко от
- 14. Дом ВДом маленький, нет современных удобств. В
- 15. Обратносимметричная матрица
- 16. Попарное сравнение альтернатив
- 17. Согласованностьaij*ajk=aik
- 18. Индекс согласованности ИС =
- 19. Попарное сравнение альтернатив=(1+1/6+1/8)*0,754+(6+1+1/4)*0,181+(8+4+1)*0,065
- 20. Отношение согласованностиОС = ИС/СС ОС должно быть
- 21. Вектор глобальных приоритетов
- 22. СППР Expert Choice
- 23. Скачать презентанцию
Матричные методы предполагают построение экспертами матриц, отражающих относительную важность и значимость исследуемых объектов по заданному признакуГрафовые методы их суть – в построении некоторой иерархической или сетевой структуры, отражающей взаимные
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Методы эвристического моделирования
Матричные (морфологический метод,
Графовые (методы PATTERN, SEER,
МАИ, метод прогнозного графа)
Слайд 2Матричные методы
предполагают построение экспертами матриц, отражающих относительную важность
и значимость исследуемых объектов по заданному признаку
Графовые методы
их
суть – в построении некоторой иерархической или сетевой структуры, отражающей взаимные влияния и последовательность
достижения различных целей,
приводящих к решению исследуемой проблемы
Слайд 4МАИ
ПР в условиях сложной проблемы требует ее предварительного структурирования и
составления множества альтернативных решений.
ППР является сложной многоступенчатой процедурой, процессом
поэтапного установления приоритетов. 
Слайд 5Основные принципы
идентичности и декомпозиции;
сравнительности суждений (взаимодействие элементов иерархии между
собой )
синтеза
Слайд 6Этапы МАИ
принцип идентичности и декомпозиции предусматривает структурирование проблемы в виде
иерархии или сети
Назначение приоритетов на каждом уровне иерархии
Вычисление глобальных
приоритетов каждой альтернативы
Слайд 7Первый этап
иерархия строится с вершины ( целей) через промежуточные уровни
(критерии) к самому низкому уровню (перечень альтернатив)
иерархия называется доминантной (перевернутое
дерево)Иерархия считается полной, если любой элемент заданного уровня функционирует как критерий для всех элементов нижестоящего уровня.
Слайд 8Пример
Американская семья решила купить дом.
В
результате обсуждения определили
8 критериев, которым он должен удовлетворять.
Задача заключалась в выборе одного из трех домов-кандидатов.
Слайд 10Второй этап
Закон иерархичной непрерывности требует, чтобы элементы нижнего уровня иерархии
были сравнимы попарно по отношению к элементам предыдущего уровня.
Например, “Насколько дом А лучше домов Б или В по критерию окрестности?” или
“Насколько по отношению к основной цели размеры дома важнее расположения к автобусным маршрутам?” и т. д.
Слайд 12Дом А
Это самый большой дом, вокруг хорошие окрестности, неинтенсивное движение
транспорта, налоги на дом невелики.
Двор больше, чем у Б
и В. Но общее состояние не очень хорошее, нужна основательная починка и малярные работы. Дом финансируется банком с высокой процентной ставкой, т.е. финансовые условия неудовлетворительные.
Слайд 13Дом Б
Немножко меньше, чем А, далеко от автобусных остановок, интенсивное
движение транспорта.
Дом довольно мал, нет основных современных удобств. Но
общее состояние очень хорошее, процентная ставка на дом достаточно низкая. Т.е. финансовые условия удовлетворительные.
Слайд 14Дом В
Дом маленький, нет современных удобств. В окрестности - высокие
налоги, но дом в хорошем состоянии и представляется безопасным.
Двор
больше, чем у дома Б, однако значительно меньше, чем у А. Общее состояние дома – хорошее, в нем красивые ковры и обои. Финансовые условия намного лучше, чем для дома А, но не так хороши, как для дома Б.
Слайд 18Индекс согласованности
ИС =
n - число сравниваемых элементов.
1) суммируем i-ый столбец;2) умножаем на соотв. компоненту
вектора приоритетов;
3) суммируем.
Слайд 22СППР
Expert Choice
производства фирмы
Decision Support Software,
которая помогает структурировать и решить проблему
с помощью МАИ
