Методы и Системы Поддержки Принятия Решений Methods and Systems for

Support
Л-8 Частные функции ценности. Относительная важность критериев.

всех альтернатив - Выбор модели, использование - Анализ неопределенностей - Разработка плана действий

условиях неопределенности Cj(ai) – неопределенные (случайные/нечеткие ) величины

метод (аддитивная модель):
MAVT (Multi-Attribute Value Theory)

(табл. Характеристик). 3. Проверка обоснованности выбора метода MAVT 4. Определение/задание

частных ф-ий ценности Vj(x); 5. Задание весовых коэффициентов 6. Оценка интегральной ценности альтернатив по методу MAVT 7. Анализ чувствительности 8. Рекомендации

позитивных критериев) - убывание (для негативных критериев) 2.

Если выявляется немонотонный критерий: переструктурировать задачу (Дерево Критериев) (заменить критерий на 2) Пример: Критерий: расстояние до ЖД, иф немонотонный: разбив на 2: С21: показатель шума, С22: время в пути до станции; (1 км, или 10 мин ходьбы и есть компромис 2ух критериев)

изменения критерия: [C0,C1]: - локальная шкала (C0=Cmin, C1=Cmax);

- глобальная шкала (C0=C*, C1=C*); 2. Поиск средней по ценности точки: V(x0.5)=0.5 (наводящие вопросы: является ли прирост ценности от С0 до х0.5 больше/меньше, чем прирост от х0.5 до С1). 3. Повторить предыдущий шаг деления пополам для отрезков [C0, х0.5], [х0.5, C1,]

Задаются границы изменения критерия: [C0,C1]: 2. Отрезок делится на несколько равных

частей (3-6) 3. Интервалы изменения ранжируются по увеличению ценности. 4. Определяется форма кривой (линейная, выпуклая, вогнутая); 5. По возможности форма конкретизируется (в зависимости от возможностей задачи и экспертов)

критерия: [C0,C1]: 2. Отрезок делится на несколько равных частей (3-6) 3.

Интервалы изменения ранжируются по увеличению ценности. 4. Определяется форма кривой (линейная, выпуклая, вогнутая); 5. По возможности форма конкретизируется (в зависимости от возможностей задачи и экспертов)

1/5 часть от длины отрезка [C0,C1] ([A0,А1], С0=А0) 2. Определяется точка

А2 такая, что прирост ценности о т А1 до А2, такой же, как от А0 до А1. 3. Предыдущий шаг повторяется (А3, А4….). (n*v+e=1, e=p*v)

сравнении с другими. Вес критерия Сi, wi, i=1,…,n, может быть определен

как некоторый числовой показатель, присвоенный данному критерию, который отражает его значимость по отношению / в сравнении с другими критериями. Чем больше вес критерия в сравнении с соответствующим весом другого критерия, тем более значимым является данный критерий. Вес относительной важности критерия, wi

в т.ч. - диапазоны изменения каждого из критериев, а также -

важность таких изменений

не включаются в рассматриваемое множество критериев) нормализуются на единицу:  wi=1.

(C1,…, Cm), участвующие в анализе конкретной многокритериальной задачи. Эксперты ранжируют критерии

в порядке их важности: 1 - наиболее важный, 2 - следующий вторым по важности и т.д. Пусть ri, номер/ранг, который получает критерий i, Ранги некоторых критериев могут и совпадать, если они имеют, по мнению экспертов, одинаковую значимость.

сумм: wi=(n - ri +1) / k(n - rk +1) Таким

образом, чем меньше порядковый номер/ ранг критерия, тем больше его вес. Знаменатель используется для нормировки суммы весов на 1.

рангов: wi= (1/ ri) / k(1/rk) Используются также степенные (экспоненциальные) методы: wi=(n -

ri +1)p / k(n - rk +1)p p0, некоторая заданная степень.