Слайд 1Основы обработки полученных экспериментальных данных
Создатель: Гульнара Гизатулина
Дополняла: Полина Вербенко
Слайд 2Эксперимент – основной общенаучный эмпирический метод исследования, научно поставленный опыт
с точно учитываемыми условиями.
Эксперимент обобщает ряд сопряженных понятий: опыт,
целенаправленное наблюдение, воспроизведение объекта познания, организация особых условий осуществления, проверка предсказаний.
Основная цель эксперимента: выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез.
Слайд 3Результат
Неопределенность результата измерения
Случайный характер
ϵ
Слайд 4Статистика
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения
Слайд 6База данных – набор данных, распределенных по строкам и столбцам
для удобного поиска, систематизации и редактирования
Вся информация в базе данных
содержится в записях и полях.
Записи и поля БД соответствуют строкам и столбцам стандартной таблицы Microsoft Excel.
Слайд 7Запись – строка в базе данных (БД), включающая информацию об
одном объекте.
Поле – столбец в БД, содержащий однотипные данные обо
всех объектах.
Слайд 8Шаг 1
Вводим названия полей БД (заголовки столбцов).
Слайд 9Шаг 2
Вводим данные в поля БД. Следим за форматом ячеек.
Если числа – то числа во всем столбце.
Слайд 11Заносить в базу все данные о респонденте, полученные в процессе
анкетирования, тестирования, эксперимента - начиная с возраста и пола, заканчивая
результатами тестирования или каких-либо измерений.
Слайд 14Используем функции, которые может нам предложить ecxel
Слайд 29Шаг 3
Присвоим БД имя. Выделяем диапазон с данными – от
первой ячейки до последней. Правая кнопка мыши – имя диапазона.
Даем любое имя. В примере – БД1. Проверяем, чтобы диапазон был правильным.
Слайд 34В программе можно
посчитать среднее,
суму, медиану и др.
Основная работа
– внесение информации в БД – выполнена.
Сохраните базу для
дальнейшего переноса
данных в программу
статистики.
Слайд 39Переменная (variable)—это параметр измерения, который можно контролировать или которым можно
манипулировать в исследовании.
Слайд 45включить текстовые значения для этих переменых
Слайд 46СТАТИСТИКА НЕ ВОСПРИНИМАЕТ ВАШИ СЛОВА ВСЕРЬЁЗ!
Слайд 48М, среднее
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику
варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Слайд 49Как найти среднее значение
Как найти среднее значение
Слайд 52Ме, медиана
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе
ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по
численности части.
Слайд 55Если у вас четное количество чисел, вычеркните по одному числу
с каждой стороны, пока у вас не останется два числа
посередине. Сложите их и разделите на два. Это и есть значение медианы. Если вам дан ряд чисел 1, 2, 5, 3, 7, 10, то два средних числа — это 5 и 3.
Сложим 5 и 3, получим 8, разделим на два, получим 4. Это и есть медиана.
Слайд 56Мо, мода
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.
Слайд 60Минимум
Максимум
Размах выборки = 15-1 = 14
Слайд 61Среднеквадрати́ческое отклоне́ние — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый
показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Слайд 63Нормальное распределение – это такое распределение непрерывного признака, которое симметрично
относительно среднего значения.
Слайд 66Критерий Колмогорова-Смирнова – непараметрический критерий согласия, в классическом понимании предназначен
для проверки простых гипотез о принадлежности анализируемой выборки некоторому известному
закону распределения
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова был доработан с целью применения для проверки совокупностей на нормальность распределения американским статистиком, Хьюбертом Лиллиефорсом
Слайд 70график наблюдаемого и ожидаемого распределения
Слайд 89Критерий Вилкоксона (W) – критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных
в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых.
Слайд 90Критерий Манна-Утни (U) – критерий предназначен для оценки различий между
двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.
Слайд 91Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs) – это непараметрический метод, который используется
с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае
определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
