Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Отчет по дисциплине Прикладные решения на базе Prognoz Platform
Содержание
- 1. Отчет по дисциплине Прикладные решения на базе Prognoz Platform
- 2. АктуальностьНа любую организацию часто влияют различные факторы:
- 3. Цель исследованиявыявить и изучить экономические факторы внешней
- 4. ДанныеДля проведения исследования были выбраны ежеквартальные данные
- 5. Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированности
- 6. Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированностиГрафик
- 7. Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированностиРезультаты
- 8. Зависимость Выручки от ВВП, Экспорта и Производства
- 9. Интерпретация результатов моделиИзменение валового внутреннего продукта на
- 10. Зависимость Производства метанола от Инфляции t-статистика у
- 11. Зависимость ВВП от Индекса потребительских цен и
- 12. ARIMA модель Экспортаt-статистика у всех переменных больше
- 13. ARIMA модель Инфляции
- 14. ARIMA модель Индекса потребительских ценt-статистика у всех
- 15. ПрогнозированиеМодели, которые вошли в метамодель:Далее была создана
- 16. Отчет по выходным переменным Далее в платформе
- 17. График временного ряда Производство метанола
- 18. График временного ряда Выручка
- 19. График временного ряда ВВП
- 20. Спасибо за внимание!
- 21. Скачать презентанцию
АктуальностьНа любую организацию часто влияют различные факторы: конкуренты, вкусы потребителей, новые законы и т.п. Организация не может быть изолирована от внешней среды.Внешние экономические факторы необходимо постоянно оценивать, так как экономическое состояние
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Выполнила: Рюмина Варвара
Группа БИН
Отчет по дисциплине
«Прикладные решения на базе Prognoz
Platform»
Эконометрическая модель зависимости
выручки ПАО «Метафракс» от внешних факторов
Слайд 2Актуальность
На любую организацию часто влияют различные факторы: конкуренты, вкусы потребителей,
новые законы и т.п. Организация не может быть изолирована от
внешней среды.Внешние экономические факторы необходимо постоянно оценивать, так как экономическое состояние государства влияет на цели организации и способы их достижения. Любой из этих факторов представляет либо угрозу, либо возможность для организации. В этом и заключается актуальность выбранной темы исследования.
Слайд 3Цель исследования
выявить и изучить экономические факторы внешней среды, влияющие на
выручку предприятия, определить степень влияния данных факторов на выручку ПАО
«Метафракс» по кварталам за 2009- 2018 гг., а также построить прогнозы по выручке и факторам.
Слайд 4Данные
Для проведения исследования были выбраны ежеквартальные данные за период с
1 квартала 2009 г. по 4 квартал 2018 г. Выручка
ПАО «Метафракс» была использована в качестве результативного признака.
Слайд 5Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированности
График временного ряда ВВП
График
временного ряда Производство метанола
График временного ряда Инфляция
Слайд 6Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированности
График временного ряда Выручка
Для
проверки временных рядов на стационарность воспользуемся расширенным тестом Дики-Фуллера (ADF-тестом).
Слайд 7Определение стационарности временных рядов и порядка интегрированности
Результаты проверки рядом с
помощью теста Дики-Фуллера следующие:
Временной ряд Выручка стационарен на первых разностях.
Временной
ряд ВВП стационарен на первых разностях.Временной ряд Экспорт стационарен на вторых разностях.
Временной ряд Производство метанола стационарен на первых разностях.
Исходный временной ряд Инфляция стационарен.
Временной ряд Индекс потребительских цен стационарен на первых разностях.
Слайд 8Зависимость Выручки от ВВП, Экспорта и Производства метанола
t-статистика у всех
переменных больше 2. Следовательно, коэффициенты при переменных являются значимыми.
Коэффициент
детерминации равен 0,61. Это говорит о среднем качестве модели.
Слайд 9Интерпретация результатов модели
Изменение валового внутреннего продукта на 1 млрд рублей
2 квартала назад приведет к положительному изменению выручки предприятия в
текущем периоде на 105,67 рублей.Увеличение скорости изменения экспорта химической продукции 6 кварталов назад приведет к отрицательному изменению выручки предприятия на 13 074 рубля. Отрицательную взаимосвязь можно объяснить следующим образом: На данный момент ПАО «Метафракс» импортирует около 40 % своей продукции и возможно это является оптимальным значением для компании, поэтому увеличение экспорта нецелесообразно
Изменение производства метанола в РФ на 1 тыс. тонн в текущем периоде приведет к изменению выручки предприятия на 2408,44 рублей.
Слайд 10Зависимость Производства метанола от Инфляции
t-статистика у всех переменных больше 2.
Следовательно, коэффициенты при переменных являются значимыми.
По результатам построенной модели,
Инфляция отрицательно влияет на Производство метанола в РФ.
Слайд 11Зависимость ВВП от Индекса потребительских цен и Инфляции
t-статистика у всех
переменных больше 2. Следовательно, коэффициенты при переменных являются значимыми. Коэффициент
детерминация равен 0,71.
Слайд 12ARIMA модель Экспорта
t-статистика у всех переменных больше 2. Следовательно, коэффициенты
при переменных являются значимыми.
Коэффициент детерминации равен 0.94, что говорит
о хорошем качестве модели.
Слайд 14ARIMA модель
Индекса потребительских цен
t-статистика у всех переменных больше 2. Следовательно,
коэффициенты при переменных являются значимыми.
Коэффициент детерминации у последней модели
не превышает 0,5. 
Слайд 15Прогнозирование
Модели, которые вошли в метамодель:
Далее была создана задача прогнозирования.
Период прогнозирования
– 1 кв. 2019 г. по 4 кв. 2020 г.
Было создано 3 сценария: Прогноз, Верхняя граница прогнозирования и Нижняя граница прогнозирования.
Исходя из прогнозов ARIMA-моделей в таблицу были добавлены значения по трем сценариям для переменных: Экспорт, Инфляция и Индекс потребительских цен.
Слайд 16Отчет по выходным переменным
Далее в платформе Форсайт автоматически рассчитались прогнозные
значения для моделируемых переменных в моделях линейной регрессии.
