Разделы презентаций


ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ПРИБОРА MODIS ДЛЯ МОНИТОРИНГА

Содержание

Паводки и наводнения ‑ это стихийные бедствия, охватывающие большие территории и превосходящие по наносимому ущербу ущерб от всех других чрезвычайных ситуаций.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ПРИБОРА MODIS ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПАВОДКОВОЙ ОБСТАНОВКИ

НА ПРИМЕРЕ ПАВОДКА НА РЕКЕ ЧУЛЫМ ВЕСНОЙ 2014 ГОДА
ФГБУ «НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ЦЕНТР КОСМИЧЕСКОЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ «ПЛАНЕТА» СИБИРСКИЙ ЦЕНТР
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ПРИБОРА MODIS ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПАВОДКОВОЙ ОБСТАНОВКИ НА ПРИМЕРЕ ПАВОДКА НА РЕКЕ ЧУЛЫМ ВЕСНОЙ

Слайд 2Паводки и наводнения ‑ это стихийные бедствия, охватывающие большие территории

и превосходящие по наносимому ущербу ущерб от всех других чрезвычайных

ситуаций.
Паводки и наводнения ‑ это стихийные бедствия, охватывающие большие территории и превосходящие по наносимому ущербу ущерб от

Слайд 3Наиболее эффективным методом слежения за паводком может служить космический мониторинг

с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ). В ФГБУ «НИЦ «Планета» регулярно

проводится мониторинг паводков. Для выявления затопленных территорий используются данные с таких космических аппаратов (КА) как Ресурс‑П и Landsat‑8

Пример классификации паводковой обстановки

Наиболее эффективным методом слежения за паводком может служить космический мониторинг с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ).

Слайд 4Цель эксперимента состояла в демонстрации технологических возможностей методики мониторинга паводка,

а также оценке потенциала использования информации с КА TERRA и

AQUA на примере наводнения на реке Чулым в апреле 2014 года.

В начале апреля 2014 года на реке Чулым вблизи районного центра г.Чулым начался паводок. Для мониторинга затопленных территорий использовались данные со спутников Ресурс‑П и Landsat‑8 с пространственным разрешением до 15 метров каждый, а также данные GoogleMaps.

Цель эксперимента состояла в демонстрации технологических возможностей методики мониторинга паводка, а также оценке потенциала использования информации с

Слайд 5Мониторинг паводка
С целью определения областей подтопления необходимо было выделить положения

поймы реки.
Выделение поймы реки Чулым на снимке из архива

GoogleMaps.
Мониторинг паводкаС целью определения областей подтопления необходимо было выделить положения поймы реки. Выделение поймы реки Чулым на

Слайд 6Снимок со спутника Ресурс-П за 16 апреля
Классификация снимка по

методу ISODATA
Данные со спутника Ресурс-П

Снимок со спутника Ресурс-П за 16 апреля Классификация снимка по методу ISODATAДанные со спутника Ресурс-П

Слайд 7Результат обработки снимка со спутника Ресурс-П за 16 апреля.
Красным

выделена пойма реки.
Синим выделена область затопления.

Результат обработки снимка со спутника Ресурс-П за 16 апреля. Красным выделена пойма реки. Синим выделена область затопления.

Слайд 8Данные со спутника Landsat-8
Снимок со спутника Landsat-8 от 12

мая
Изображение с Landsat-8 после проведения коррекции

Данные со спутника Landsat-8 Снимок со спутника Landsat-8 от 12 маяИзображение с Landsat-8 после проведения коррекции

Слайд 9Результат обработки снимка со спутника Landsat-8 от 12 мая.
Красным

выделена пойма реки.
Синим выделена область затопления.

Результат обработки снимка со спутника Landsat-8 от 12 мая. Красным выделена пойма реки. Синим выделена область затопления.

Слайд 10Оценка площади затопления
Состояние паводка на 16 апреля.
Состояние паводка на

12 мая.

Оценка площади затопленияСостояние паводка на 16 апреля. Состояние паводка на 12 мая.

Слайд 11Оценка потенциала использования данных прибора MODIS на КА TERRA и

AQUA для мониторинга паводковой обстановки

При мониторинге паводковой обстановки важным фактором

является своевременность полученных данных. Спутники, имеющие возможность делать снимки с высоким разрешением, дают исчерпывающую информацию на момент съемки. Однако такие КА производят повторное наблюдение с интервалом больше недели. Кроме того, необходимо учесть вероятность неблагоприятной погоды для съемки. Таким образом, интервалы между съемками могут быть критически большими (недели). Отсюда следует очевидная необходимость использования данных со спутников с менее высоким пространственным разрешением и обладающими широкой полосой обзора, таких как TERRA и AQUA

Космический аппарат TERRA

Космический аппарат AQUA

Оценка потенциала использования данных прибора MODIS на КА TERRA и AQUA для мониторинга паводковой обстановки	При мониторинге паводковой

Слайд 12Снимки аппарата MODIS от 16 апреля
Снимок со спутника Terra,

красный спектральный канал
Снимок со спутника Terra, инфракрасный спектральный канал
Снимок со

спутника AQUA, красный спектральный канал

Снимок со спутника AQUA, инфракрасный спектральный канал

Снимки аппарата MODIS от 16 апреля Снимок со спутника Terra, красный спектральный каналСнимок со спутника Terra, инфракрасный

Слайд 13Снимок прибора MODIS за 2013 г., красный канал, река в обычном

русле
Выделение водной поверхности на снимке прибора MODIS

Снимок прибора MODIS за 2013 г., красный канал, река в обычном руслеВыделение водной поверхности на снимке прибора MODIS

Слайд 14NDVI, построенный по данным прибора Modis со спутника Terra за

16 апреля.

Характерные значения NDVI для областей:
1 (озеро, лед) ‑ 0,10;


2 ‑ 0,14;
3 ‑ 0,2;
4‑ 0,2;
5 (поселок) ‑ 0,23

Индекс NDVI

NDVI, построенный по данным прибора Modis со спутника Terra за 16 апреля.Характерные значения NDVI для областей:1 (озеро,

Слайд 15Приблизительное решение: пусть значение индекса NDVI до наводнения равно NDVI0,

во время наводнения ‑ NDVI1, где s‑часть площади пикселя, занятого

водой. Тогда в упрощенном варианте s будет равна:

Точное решение: пусть значение индекса NDVI до наводнения равно α, во время наводнения ‑ γ, значение NDVI пикселя, полностью занятого водой ‑ β. Величина k ‑ это отношение значения NIR канала во время наводнения к значению того же канала до на водной поверхности. s ‑ искомая часть площади пикселя, занятого водой. Тогда точное решение будет выглядеть так:

Субпиксельная оценка площади, занятой водой

Приблизительное решение: пусть значение индекса NDVI до наводнения равно NDVI0, во время наводнения ‑ NDVI1, где s‑часть

Слайд 16Рассчитывая площадь подтопления как площадь контура, классифицируемого как водная поверхность,

получили площадь паводка равную 6 км2, что более чем в 2

раза превышает реальную площадь паводка на данном участке реки в этот период. При учете поправки площадь паводка была оценена в 4 км2.

На момент паводка 16 апреля не было открытых водных поверхностей достаточной площади для определения коэффициентов β и k, и следовательно, не было возможности использования точного решения. Таким образом, оценка площади паводка была рассчитана опираясь на приблизительное решение.

Рассчитывая площадь подтопления как площадь контура, классифицируемого как водная поверхность, получили площадь паводка равную 6 км2, что более

Слайд 17Оценка использования двулучевой функции отражательной способности в целях мониторинга паводковой

обстановки
Рисунок 14. Данные MCD43A4 за 16 апреля 2014 года
В общем

случае MCD43A4 дает более четкую по сравнению с простым снимком картину ситуации. При разливах рек на более чем 250 м этот продукт можно использовать для оценки площади наводнения. Однако при паводках небольших масштабов использование этого продукта с таким разрешением для мониторинга состояния паводка не представляется возможным.
Оценка использования двулучевой функции отражательной способности в целях мониторинга паводковой обстановкиРисунок 14. Данные MCD43A4 за 16 апреля

Слайд 18Благодарю за внимание!

Благодарю за внимание!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика