Представление текста, изображений и звука

данных.

Отметим, что здесь также работает главная формула информатики
2i =N

i-разрядность ячейки

за каждым символом закрепляется определенный двоичный код с фиксированной длиной.
Размер

Текстовая информация дискретна - состоит из отдельных знаков. Для кодирования одного символа используется количество информации, равное одному байту, т.е. I = 1 байт = 8 бит.
256 символов достаточно для представления текстовой информации, включая прописные и заглавные буквы русского и латинского алфавита, цифры, знаки, графические символы и т.д.

таблице (ASCII).
Таблица, в которой всем символам компьютерного алфавита

Базовая таблица кодировки ASCII

Кодировка Windows 1251

отдельных точек, которые называются «пикселями».
Прямоугольная матрица пикселей на экране компьютера

состояниям, т. е. оцениваем каждый дискретный элемент по составленной нами

Представление изображения

Для четырех цветного – 2 бита.
Для 8 цветов необходимо – 3 бита.
Для 16 цветов – 4 бита.
Для 256 цветов – 8 бит (1 байт).

битов, используемых для кодирования цвета точки.
от 0 до 255
(всего

Количество цветов (размер палитры) вычисляется по формуле:
K=2b
К – размер палитры, b-битовая глубина цвета

это данные о цвете каждого пикселя на экране.
Векторная графическая информация

Растровое изображение

Векторное изображение

наиболее распространенном способе кодирования звуковой информации амплитуда сигнала измеряется через

Звук – волна с непрерывно изменяющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда, тем он громче для человека, чем больше частота, тем выше тон.

Оцифровка звука

непрерывная волна разбивается на отдельные маленькие временные участки и для

Каждому уровню громкости присваивается его код. Чем большее количество уровней громкости будет выделено в процессе кодирования, тем большее количество информации будет нести значение каждого уровня и тем более качественным будет звучание

Таким образом непрерывная зависимость амплитуды сигнала от времени заменяется на дискретную последовательность уровней громкости (см. рисунок)

16-битную глубину кодирования звука. При этом количество уровней громкости равно

N = 2I 
216 = 65536.

Качество двоичного кодирования звука определяется глубиной кодирования и частотой дискретизации.
Промежуток времени между двумя измерениями называется периодом измерений - T сек.
Обратная величина называется частотой дискретизации
˅ = 1/ T (герц)

Частота дискретизации – количество измерений уровня сигнала в единицу времени.