Презентация Тақырыбы:”Зерттеуді бағалаудағы жүйелік қателіктердің мүмкін

Презентация Тақырыбы:”Зерттеуді бағалаудағы жүйелік қателіктердің

мүмкін типтері.Вариация коэффициенті. Орындаған:Беркайырова.А.А. Тексерген:Баймағанбетова.қ.

"Астана Медицина Университеті "АҚ

қателік
Жүйелік қателердің түрлері
Вариация коэффициенті
Қорытынды.
Қолданылған әдебиеттер.

және нақты шектеуді қажет етеді: өлшенетін физикалық шаманың шын және

нақты мәні мен өлшеу нәтижесі. Физикалық шаманың шын мәні – берілген объектінің мөлшерлі түрдегі және сапасы жағынан қасиетін бейнелейтін идеалды мәні. Ол біздің сана сезімімізге тәуелді емес, идеалды шама болып табылады. Тәжірибеде бұл абстракталы ұғымды “ақиқат шама” деген шамамен алмастырған жөн. Физикалық шаманың нақты мәні – бұл тәжірибеден алынған және мақсатқа сай сол бір керекті шын мәнге жақын шама болып табылады.Өлшеу нәтижесі - өлшеу жолымен алынған шаманың шын мәнін өзінше жуықтап бағалау. “Қателік” деген ұғым “өлшеу нәтижесінің қателігі” және “өлшеу құралдарының қателігі” деген түсініктемелерден тұратын метрологияның ең маңызды мәселесі. Өлшеу нәтижесінің қателігі – ол өлшеу нәтижесі Х пен өлшенетін шаманың ақиқат (немесе нақты) мәні мен Q арасындағы айырымы.

физикалық, конструктивті және технологиялық ерекшеліктеріне, қолдану шарттарына, сонымен қатар бақылаушының

жеке сапаларына байланысты болатын әсер етуші факторлардың белгілі бір функциясы болып табылады.

әдістемелік, құралдық және субъективті деп бөлінеді 2)Уақытқа байланысты өзгеру

сипатына қарай олар

Тұрақты - өлшеулердің барлық сериялары ішінде өзгеріссіз қалатын қателіктер болып табылады.

 Өзгермелі - өлшеу процесінде өзгерістерге ұшырап отыратын қателіктер болып табылады.

бөлінеді. Егер қателік өлшеулер процесінде монотонды өсетін немесе азаятын болса,

онда ол монотонды өзгеретін деп аталады. Периодты қателік деп мәні уақыттың функциясы болып саналатын қателік есептеледі. Жүйелі қателіктер анағұрлым күрделі заңдылықпен өзгере алады, ол қандай да бір сыртқы факторларға, себептерге негізделген болып келеді. 

есептеу формулаларының дәлсіздігіне байланысты болады. Мысалы: денені аналитикалық таразыға салып

өлшегенде айналадағы ауаның денеге және өлшеуіш жүктемелерге әсер ететін кері итеруші күштердің бірдей болмауын ескермегенде әдістемелік қателіктер туады. Өлшеу әдісін немесе жүргізу шартын өзгерткенде, формулаларға түзетулер енгізген кезде әдістемелік қателіктер кемиді.

шкаласының нақты емес болуына байланысты болады

айырмашылық. Оның өзі тіркеу қатесі, репрезентативті және өкілдікті болып бөлінеді
1)Репрезентативті

қате ішінара бақылауда алынған сипаттамалар мен жалпы жиынтықтық сипаттамалар арасындағы айырмашылық. Бұл қате жүйелік және кездейсоқ болып бөлінеді.
2)Жүйелік қате жалпы жиынтық бірліктерін кездейсоқ іріктеу принциптері дұрыс жүргізілмегенде пайда болады. Жүйелі қателік (∆с) – бұл бір шаманы бірнеше рет өлшегенде тұрақты немесе белгілі бір заң бойынша өзгеретін қателік. Осындай қателіктер іске жарамсыз құралдар, зерттеу әдістерінің нақты болмауы, экспериментатор жіберген қателіктер, т.б.

3)Тіркеу қатесі құбылыстар мен процестерге әсер ететін себептерді дұрыс анықтамау салдарынан туады.Ол дұрыс жазбағандықтан, тіркеулерді дұрыс жүргізбегендіктен, бұрмалау мен қате есептеудің салдарынан болады.

мезеттегі құбылмалылығын айтады. Вариация мәні:Оның өзгеруі басқа өзгермелі белгілердің сол

белгіге әсер ету деңгейін бағалауға мүмкіндік береді. Статистикалық модельдерді құруда қолданылады. Вариация өлшемі деп-белгінің ауытқушылығын көрсететін абсолюттік және қатысты көрсеткіштерді айтады. Вариацияның абсолюттік көрсеткіштеріне : вариация ауқымы, орташа ауытқу, дисперсия, орта квадраттық ауытқу жатады. Вариацияның қатысты көрсеткіштеріне: осцилляция коэффиценті, вариацияның сызықты коэффиценті, вариация коэффиценті жатады.

пайызбен немесе үлеcпен көрсетілген мәліметтердің  құбылмалы қатынасын сипаттайды. Вариация коэффициенті

- өлшемсіз шама. Ол өлшемдердің әртүрлі бірлігінде көрсетілген мәліметтер жиынтығының  құбылмалығын салыстыруда тиімді болуы мүмкін. Белгіленген сандарды барлық мәліметтер жиынтығына қосып отыру орташаның, медиананың, перцентилдің және моданың сол санға көбеюіне әкеледі, бірақ бұл жағдайда стандартты ауытқу  және қашықтық өріс өзгеріске ұшырамайды. Мәліметтер жиынының барлығын белгіленген санға көбейткенде барлық сипаттамалар- орташа, медиана, перцентилалар, мода, стандартты ауытқу және қашықтық өріс – осы санға көбейтіледі, бірақ вариация коэффициенті өзгермейді. Мәліметтердің барлық мәндерін кейбір санға көбейтіп және басқа белгіленген санға қосқанда жоғарыда көрсетілген 2 ереже бірге іске абсолютті мәніне көбейтіледі, сонымен қоса, оң болып қалады. асырылады. Вариация коэффициентін осы ережелерді қолдана отырып, орташа мен стандартты ауытқуды есептеген соң оңай анықтауға болады.

нәтижесі орташа мәннен қаншалықты қатты ерекшеленетінін орташаға пайыздық қатынаспен көрсетеді,

сонымен қатар стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасы қолданылады.Вариация коэффициенті шамасы бойынша белгілердің вариациясы деңгейін айтуға болады, демек жиынтықтың құрамының бірегейі туралы.Шамасы үлкен болған сайын, орташалық айналасындағы белгі мәнінің тасталымы көбейе түседі, соғұрлым құрамы бойынша жиынтық бірегейлі азаяды. . Өзгеріс шамасының сараптамасы үшін вариация коэффициентері жиі қолданылады, орташа арифметикалыққа орташа квадратты қалдықтың дәрежесін көрсетеді:

Вариация коэффиценті арқылы бөлігінің ықтимал кернеулігінің дәрежесін салыстырады. Вариация коэффициенті V< 40% болса, онда жиынтық біртекті болады. Ал V>40 % артық болса, онда жиынтық әр текті болады

өлшегенде тұрақты немесе белгілі бір заң бойынша өзгеретін қателік болып

табылды.Оның кездейсоқ қателіктен ерекшелігі - олар алдын ала болжанып, табылады және осыған байланысты құраушы түзетпелерді енгізе отырып, толығымен жойылады.Ал, вариация коэффициенті –стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасына  тең және орташадан пайызбен немесе үлеcпен көрсетілген мәліметтердің  құбылмалы қатынасын сипаттайды. Вариация коэффициенті - өлшемсіз шама.Ол өлшемдердің әртүрлі бірлігінде көрсетілген мәліметтер жиынтығының  құбылмалығын салыстыруда тиімді болуы мүмкін.

Қорытынды

ГЭОТАР-МЕД, 2003 - 144 с.
Основы высшей математики и математической

статистики: Учебник для мед. и фарм. вузов/И.В.Павлушков, Л.В.Розовский, А.Е., Капульцевич и др.-Изд. 2-е, испр.-М.:ГЭОТАР-МЕД,2004.-424с.-((ХХ1 век) .-ISBN 5923104148
Юнкеров В.И., С.Г. Григорьев. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. С-Петербург, ВМедА, 2002 – 266 с.
интернет желісі.